發(fā)布時(shí)間：2017-05-18 15:04

  本文關(guān)鍵詞：基于圖像分析技術(shù)的結(jié)構(gòu)表面裂縫形態(tài)檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為有效檢測結(jié)構(gòu)物表面裂縫形態(tài),基于圖像分析技術(shù),采取在結(jié)構(gòu)表面黏貼純色標(biāo)定塊,并借此通過投影變換來修正和標(biāo)定原始圖像,對修正后的圖像進(jìn)行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列處理后直接在圖像上確定裂縫特征參數(shù)�；谒岱椒�,采用不同長度、寬度和傾角的線條來模擬裂縫,試驗(yàn)驗(yàn)證了圖像修正和標(biāo)定算法的有效性,并研究拍攝角度和光照條件對裂縫特征參數(shù)檢測精度的影響。研究結(jié)果表明:基于不同角度拍攝的豎向和斜向模擬裂縫長度的識別精度分別為99.73%和99.64%,對寬度不小于0.2 mm裂縫寬度的識別精度為95.84%和95.60%,表明該方法具有較高的檢測精度;光線強(qiáng)度對裂縫寬度精度影響較大,光照強(qiáng)度在1 400~3 100 lux時(shí),識別精度較好,裂縫寬度識別的平均相對誤差小于5%。
【作者單位】： 湖南大學(xué)土木工程學(xué)院;湖南省交通建設(shè)質(zhì)量安全監(jiān)督管理局;
【關(guān)鍵詞】： 結(jié)構(gòu)檢測 圖像分析 圖像修正 裂縫長度 裂縫寬度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278182) 湖南省交通廳科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201424)
【分類號】：U446;TP391.41
【正文快照】： 結(jié)構(gòu)物表面的裂縫形態(tài)是結(jié)構(gòu)狀態(tài)評估中的重要參數(shù)之一,因此,準(zhǔn)確檢測結(jié)構(gòu)表面的裂縫長度和開裂寬度顯得尤為重要。目前,結(jié)構(gòu)表面裂縫長度和寬度檢測基本上是采用人工近距離接觸式測量,存在效率低、環(huán)境局限性大和可重復(fù)性差等不足,因此,有必要引入一種精度高、適用性強(qiáng)的無接

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