街道作為城市的主要骨架結(jié)構(gòu),在快速的城市化中,變得越來(lái)越以交通功能為主,而傳統(tǒng)的社會(huì)生活屬性變得弱化,也因而產(chǎn)生了與之相關(guān)的城市交通擁堵與傳統(tǒng)街道消亡等問(wèn)題。大數(shù)據(jù)在近年互聯(lián)網(wǎng)逐步普及發(fā)展下,獲得了快速的發(fā)展,并與社會(huì)生活緊密聯(lián)系,有關(guān)學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)研究為解決城市問(wèn)題提供了新的切入點(diǎn)。本文以南昌市市轄區(qū)為研究樣本,基于城市興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、微博簽到數(shù)據(jù)、城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)等,利用空間分析、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言分析等理論與方法研究了南昌市區(qū)街道活力的空間分布特征與影響因素,并就此提出了幾項(xiàng)改善街道活力的措施與建議,并以期為街道活力的有關(guān)研究提供參考。本文的主要研究如下:使用數(shù)據(jù)挖掘方法,對(duì)于2019年7月至9月獲取的微博簽到LBS數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)的糾偏與清洗,以其在單一街道范圍內(nèi)的密度作為南昌市街道活力強(qiáng)度表征的計(jì)算單元進(jìn)行空間分析;在基于以往研究和可獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)可行的包括街道長(zhǎng)度、交叉口密度、街道功能密度、混合度以及空間句法下的可達(dá)性等因素的街道活力影響因素評(píng)價(jià)體系;對(duì)街道活力表征與評(píng)價(jià)體系進(jìn)行相關(guān)分析,評(píng)價(jià)其相關(guān)性并基于其提供的結(jié)果來(lái)對(duì)南昌市的街道活力提出有關(guān)建議與策略。本研究主要... 

【文章來(lái)源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)域示意圖（來(lái)源：作者自繪）

研究框架圖（來(lái)源：作者自繪）

碩士學(xué)位論文153.1.2數(shù)據(jù)挖掘與存儲(chǔ)與預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘與儲(chǔ)存主要集中于POI與微博LBS數(shù)據(jù)，其提取于API編程接口或者網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求數(shù)據(jù)，其余本文所使用的數(shù)據(jù)均使用有關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)頁(yè)直接提供下載使用，無(wú)須進(jìn)行特殊處理和校正等處理。微博LBS簽到數(shù)據(jù)挖掘，采集自微博簽到頁(yè)面,對(duì)含有地理位置戳記的微博條目進(jìn)行分析，獲取其中公開(kāi)發(fā)布的微博發(fā)布時(shí)間、簽到地點(diǎn)、用戶(hù)代碼等信息。由圖3-3、圖3-4所示，以上信息均可從其網(wǎng)頁(yè)代碼內(nèi)獲得。本次研究，通過(guò)編程下的腳本，從2019年6月1日至9月30日，隨機(jī)選擇并共獲取了79144條數(shù)據(jù)。圖3-2微博簽到網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面示例（來(lái)源：新浪微博）圖3-3微博簽到網(wǎng)頁(yè)代碼示例（來(lái)源：新浪微博）而需要部分處理的，POI數(shù)據(jù)采集自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高德的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)API接口，依據(jù)其給出的開(kāi)發(fā)文檔中的請(qǐng)求指令，以地區(qū)代碼和POI分類(lèi)代碼向相關(guān)服務(wù)器請(qǐng)求返回相關(guān)POI數(shù)據(jù)，并對(duì)給出的坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和糾偏，轉(zhuǎn)為統(tǒng)一的WGS坐標(biāo)系坐標(biāo)，其示例如圖3-4，研究所用代碼附于附錄內(nèi)。圖3-4POI數(shù)據(jù)示例（來(lái)源：作者自繪）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自然語(yǔ)言處理技術(shù)在建筑使用后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 王煙.  南方建筑. 2019(01)
[2]基于微博簽到數(shù)據(jù)的成渝城市群空間結(jié)構(gòu)及其城際人口流動(dòng)研究[J]. 潘碧麟,王江浩,葛詠,馬明國(guó).  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于空間句法和LBS大數(shù)據(jù)的合肥市人口分布空間格局研究[J]. 張曉瑞,華茜,程志剛.  地理科學(xué). 2018(11)
[4]基于大數(shù)據(jù)的北京空間構(gòu)成與功能區(qū)位研究[J]. 楊滔.  城市規(guī)劃. 2018(09)
[5]基于居民出行特征的北京城市功能區(qū)識(shí)別與空間交互研究[J]. 陳澤東,譙博文,張晶.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]基于空間數(shù)據(jù)的北京二環(huán)內(nèi)夜間街道活力與影響因素分析[J]. 裴昱,吳灈杭,唐義琴,李婷婷,龍瀛.  城市建筑. 2018(09)
[7]基于多源數(shù)據(jù)空間句法分析的數(shù)字化城市設(shè)計(jì)——以武漢三陽(yáng)路城市更新項(xiàng)目為例[J]. 盛強(qiáng),方可.  國(guó)際城市規(guī)劃. 2018(01)
[8]基于智能出行大數(shù)據(jù)的城市空間活躍區(qū)分析及其應(yīng)用[J]. 張健,陳明敏.  規(guī)劃師. 2017(01)
[9]新數(shù)據(jù)環(huán)境下定量城市研究的四個(gè)變革[J]. 龍瀛,劉倫倫.  國(guó)際城市規(guī)劃. 2017(01)
[10]北京街道活力:測(cè)度、影響因素與規(guī)劃設(shè)計(jì)啟示[J]. 郝新華,龍瀛,石淼,王鵬.  上海城市規(guī)劃. 2016(03)

碩士論文
[1]京津冀人居自然環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度研究[D]. 張軍.天津理工大學(xué) 2018
[2]基于大數(shù)據(jù)法及空間句法的浙大紫金港校區(qū)校園空間使用分析[D]. 張藝瑤.浙江大學(xué) 2016
[3]基于位置服務(wù)數(shù)據(jù)的城市活動(dòng)空間研究[D]. 王波.南京大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3607791