鐵路建筑企業(yè)工程項目投標決策研究
發(fā)布時間:2021-11-06 16:13
隨著《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》(2016年調(diào)整)“八縱八橫”客運專線的提出和“一帶一路”戰(zhàn)略的推進,我國和“一帶一路”國家鐵路建設(shè)事業(yè)進入了跨越式發(fā)展的黃金時期。面對龐大的鐵路基建市場,鐵路建筑企業(yè)迎來重要發(fā)展機遇期,與此同時鐵路建筑企業(yè)之間的市場競爭程度不斷加劇。鐵路建筑企業(yè)在激烈的市場競爭中獲得鐵路工程項目對其生存與發(fā)展起到關(guān)鍵作用。參與工程項目招投標是鐵路建筑企業(yè)獲得工程項目承建機會的主要方式,如何在資源約束條件下優(yōu)化工程項目投標決策,提高對工程項目的選擇能力,對鐵路建筑企業(yè)提高中標概率以及中標后的效益具有重要意義。已有的研究成果中,鐵路建筑企業(yè)項目投標決策模型方法具有目標單一、假設(shè)條件苛刻、對數(shù)據(jù)可得性與特征考慮不足的特點,部分模型理論程度高、操作復雜,對相關(guān)企業(yè)投標決策實際指導意義有限。因此,為推進鐵路建筑企業(yè)工程項目投標決策科學化、合理化,迫切需要一種理論更加可靠、實踐指導性更強的工程項目投標決策方法。本文以鐵路建筑企業(yè)為研究對象,在鐵路建筑企業(yè)特征和鐵路建筑企業(yè)工程投標問題分析的基礎(chǔ)上;綜合考慮鐵路建筑企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展性、項目的盈利水平、企業(yè)競爭力等因素,建立了基于粗糙集的項目...
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:165 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
研究內(nèi)容棍架圖
1.5?本章小結(jié)??本章首先介紹了本文的研宄背景,明確了論文的研究意義:接著綜述論文的??國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀,闡述論文的主要研宄內(nèi)容,給出了全文的結(jié)構(gòu)框架安排,并提??出了本文的研宄方法、研宄思路與技術(shù)路線。??19??
平面兩側(cè)的空白區(qū)域最大。??由于SVM是從線性可分的情況下的最優(yōu)分類面發(fā)展而來的,其上述基本思想??可以用圖2-1的兩維情況說明。圖中“?+?”和“X”分別代表兩類樣本,//,、//2??為滿足兩類分類要求的分割平面。顯然,兩個平面都可完成同樣的工作,但是選??擇哪一個作為分類器更合適訓練集以外的數(shù)據(jù)呢?答案是平面//2,那是因為該分??割面給每一邊留下的空白區(qū)域最大,這就是最優(yōu)分類線(面),即不但能將兩類正??確分開(訓練錯誤率為0),而且使得分類間(圖2-]中margin所示)最大。分類??線(面)方程為viOc?+?6?=?0,我們可以對它進行歸一化,使得對線性可分的樣本集??(\,}/,),^1,2,..-,11,\£;^,_>;£{1,—1},滿足??7,[(w'x,)?+?b]-l>〇,i?=?l,2,---,n?(2-16)??此時的分類間隔等于1/IHI
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣義優(yōu)勢多粒度直覺模糊粗糙集及規(guī)則獲取[J]. 梁美社,米據(jù)生,趙天娜. 智能系統(tǒng)學報. 2017(06)
[2]基于粗糙集和相對熵的工程項目投標決策研究[J]. 李娟芳,何亞伯. 數(shù)學的實踐與認識. 2017(21)
[3]基于雙層多目標粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究[J]. 劉志清,于青濤,張映輝,方敬韜,劉佳. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(09)
[4]基于灰色系統(tǒng)理論的工程項目評標方法研究[J]. 李娟芳,何亞伯. 數(shù)學的實踐與認識. 2017(07)
[5]基于博弈論的鐵路工程投標報價策略研究[J]. 許曉偉,段曉晨,何長春. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(12)
[6]工程建筑企業(yè)投標中的項目成本預測研究[J]. 盧睿,李學偉. 鐵道工程學報. 2016(06)
[7]鐵路工程總承包投標報價決策研究[J]. 梁濤. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(02)
[8]基于ISM的工程項目投標決策影響因素分析[J]. 劉倩,雷婷,李明慧,周沖. 重慶建筑. 2015(02)
[9]基于模糊數(shù)學的工程項目投標報價決策研究[J]. 李丹,董志國. 甘肅科學學報. 2014(05)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)商務智能應用[J]. 王中堯. 現(xiàn)代商業(yè). 2014(23)
博士論文
[1]建筑工程項目投標報價決策研究[D]. 喻剛.天津大學 2009
[2]我國招標投標的理論與實踐研究[D]. 張瑩.浙江大學 2002
碩士論文
[1]工程施工投標報價決策研究[D]. 張圣.南昌大學 2016
[2]基于風險費用預測的國際工程報價決策研究[D]. 張代亞.西安建筑科技大學 2016
[3]基于工程量清單模式的投標報價研究[D]. 匡虹.青島理工大學 2015
[4]綠色建筑物業(yè)管理的評價和評級研究[D]. 張冀豪.浙江大學 2014
[5]基于免疫遺傳粒子群算法的工程項目多目標綜合優(yōu)化研究[D]. 楊森.西安建筑科技大學 2014
[6]隨機型復合標底條件下中標概率最大的投標報價研究[D]. 李瑩.天津理工大學 2013
[7]鐵路建筑企業(yè)多元化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型研究[D]. 周習華.北京交通大學 2012
[8]建設(shè)工程項目投標前期決策方法研究[D]. 尚思彤.沈陽工業(yè)大學 2011
[9]國際工程項目投標決策模糊評價與應用研究[D]. 趙鐵鋒.中國石油大學 2011
[10]基于粗糙集理論的工程總承包項目投標決策研究[D]. 趙毅.中南大學 2010
本文編號:3480133
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:165 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
研究內(nèi)容棍架圖
1.5?本章小結(jié)??本章首先介紹了本文的研宄背景,明確了論文的研究意義:接著綜述論文的??國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀,闡述論文的主要研宄內(nèi)容,給出了全文的結(jié)構(gòu)框架安排,并提??出了本文的研宄方法、研宄思路與技術(shù)路線。??19??
平面兩側(cè)的空白區(qū)域最大。??由于SVM是從線性可分的情況下的最優(yōu)分類面發(fā)展而來的,其上述基本思想??可以用圖2-1的兩維情況說明。圖中“?+?”和“X”分別代表兩類樣本,//,、//2??為滿足兩類分類要求的分割平面。顯然,兩個平面都可完成同樣的工作,但是選??擇哪一個作為分類器更合適訓練集以外的數(shù)據(jù)呢?答案是平面//2,那是因為該分??割面給每一邊留下的空白區(qū)域最大,這就是最優(yōu)分類線(面),即不但能將兩類正??確分開(訓練錯誤率為0),而且使得分類間(圖2-]中margin所示)最大。分類??線(面)方程為viOc?+?6?=?0,我們可以對它進行歸一化,使得對線性可分的樣本集??(\,}/,),^1,2,..-,11,\£;^,_>;£{1,—1},滿足??7,[(w'x,)?+?b]-l>〇,i?=?l,2,---,n?(2-16)??此時的分類間隔等于1/IHI
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣義優(yōu)勢多粒度直覺模糊粗糙集及規(guī)則獲取[J]. 梁美社,米據(jù)生,趙天娜. 智能系統(tǒng)學報. 2017(06)
[2]基于粗糙集和相對熵的工程項目投標決策研究[J]. 李娟芳,何亞伯. 數(shù)學的實踐與認識. 2017(21)
[3]基于雙層多目標粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究[J]. 劉志清,于青濤,張映輝,方敬韜,劉佳. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(09)
[4]基于灰色系統(tǒng)理論的工程項目評標方法研究[J]. 李娟芳,何亞伯. 數(shù)學的實踐與認識. 2017(07)
[5]基于博弈論的鐵路工程投標報價策略研究[J]. 許曉偉,段曉晨,何長春. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(12)
[6]工程建筑企業(yè)投標中的項目成本預測研究[J]. 盧睿,李學偉. 鐵道工程學報. 2016(06)
[7]鐵路工程總承包投標報價決策研究[J]. 梁濤. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2016(02)
[8]基于ISM的工程項目投標決策影響因素分析[J]. 劉倩,雷婷,李明慧,周沖. 重慶建筑. 2015(02)
[9]基于模糊數(shù)學的工程項目投標報價決策研究[J]. 李丹,董志國. 甘肅科學學報. 2014(05)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)商務智能應用[J]. 王中堯. 現(xiàn)代商業(yè). 2014(23)
博士論文
[1]建筑工程項目投標報價決策研究[D]. 喻剛.天津大學 2009
[2]我國招標投標的理論與實踐研究[D]. 張瑩.浙江大學 2002
碩士論文
[1]工程施工投標報價決策研究[D]. 張圣.南昌大學 2016
[2]基于風險費用預測的國際工程報價決策研究[D]. 張代亞.西安建筑科技大學 2016
[3]基于工程量清單模式的投標報價研究[D]. 匡虹.青島理工大學 2015
[4]綠色建筑物業(yè)管理的評價和評級研究[D]. 張冀豪.浙江大學 2014
[5]基于免疫遺傳粒子群算法的工程項目多目標綜合優(yōu)化研究[D]. 楊森.西安建筑科技大學 2014
[6]隨機型復合標底條件下中標概率最大的投標報價研究[D]. 李瑩.天津理工大學 2013
[7]鐵路建筑企業(yè)多元化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型研究[D]. 周習華.北京交通大學 2012
[8]建設(shè)工程項目投標前期決策方法研究[D]. 尚思彤.沈陽工業(yè)大學 2011
[9]國際工程項目投標決策模糊評價與應用研究[D]. 趙鐵鋒.中國石油大學 2011
[10]基于粗糙集理論的工程總承包項目投標決策研究[D]. 趙毅.中南大學 2010
本文編號:3480133
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/3480133.html
最近更新
教材專著