基于適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征映射編碼方法,以建筑空間形態(tài)分類與城市形態(tài)自動聚類實驗為例,探索了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效解析空間形態(tài)特征與支持設(shè)計決策的方法。 

【文章來源】：建筑學(xué)報. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的設(shè)計決策支持
    2.1 信息編碼：形態(tài)與算法間的通道
    2.2 借助標(biāo)簽的分類學(xué)習(xí)與無標(biāo)簽的自動聚類
3 建筑空間形態(tài)的分類
    3.1 抽象空間組織原型樣本生成與數(shù)據(jù)集建立
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與空間形態(tài)組織模式分類
    3.3結(jié)果討論
4 住宅區(qū)形態(tài)的自動聚類
    4.1 數(shù)據(jù)挖掘與智能信息處理
    4.2形態(tài)特征提取與聚類可視化
    4.3 案例推薦系統(tǒng)的構(gòu)建
5 結(jié)語與展望



本文編號：3023221