近年來,隨著地鐵的出現(xiàn),不僅能夠給人們的出行帶來方便,而且還可以緩解交通壓力,地鐵已經(jīng)成為大城市在不斷發(fā)展過程中的必備產(chǎn)物。目前在我國(guó)依然有許多城市正在建設(shè)或者擴(kuò)建中。然而對(duì)于整個(gè)地鐵系統(tǒng)來說又是一個(gè)巨大的能源消耗者,由于地鐵通常是在地下建設(shè)和更好的服務(wù)乘客,所以對(duì)地鐵在運(yùn)營(yíng)過程中的要求就比較高,需要大量精度高的儀器和設(shè)備,以保障乘客的安全和給乘客帶來舒適的乘車環(huán)境。在這個(gè)過程中地鐵的耗電量是巨大的。其中地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)所占的能耗將近1/3,因此如何有效的降低地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的能耗變得尤為重要�，F(xiàn)階段主要是通過對(duì)地鐵站內(nèi)熱負(fù)荷進(jìn)行分析,很難準(zhǔn)確的對(duì)地鐵通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能耗進(jìn)行預(yù)測(cè),已達(dá)到節(jié)能的目的。因此找到某種方法對(duì)車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能耗進(jìn)行預(yù)測(cè)有著現(xiàn)實(shí)而重要的意義。本文以廣州市某地鐵車站位為研究背景,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測(cè)模型,對(duì)車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能耗進(jìn)行預(yù)測(cè),最后對(duì)其進(jìn)行節(jié)能潛力分析。論文首先闡述了地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的必要性和目的,介紹了地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的分類,并分析了地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能的研究現(xiàn)狀。介紹了本文所依托廣州市某地鐵車站的基本情... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

廣州市某地鐵車站三維模型圖

13:00～14:00 23 23 2814:00～15:00 23 23 2815:00～16:00 24 30 2916:00～17:00 27 29 2817:00～18:00 32 32 2818:00～19:00 29 29 2819:00～20:00 28 25 2820:00～21:00 23 23 2321:00～22:00 19 18 18（2）歷史數(shù)據(jù)的采集根據(jù)各個(gè)不同的傳感器和智能電表所采集到的數(shù)據(jù)傳送到地鐵車站能源管控平臺(tái)，如圖 2-3 所示的界面。

圖 2-4 車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能耗影響因素馬氏距離分析Fig. 2-4 Analysis of the Influence Factors of Energy Consumption in the Ventilation and AirConditioning System of the Station樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入后對(duì)其進(jìn)行馬氏距離分析，可得地鐵車站通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)能耗的馬氏距離統(tǒng)計(jì)表,如圖 2-5 所示,圖中個(gè)案號(hào)為樣本數(shù)據(jù)在 SPSS 軟件數(shù)據(jù)中的位置，如圖 2-4 中數(shù)據(jù)欄中最左邊的數(shù)據(jù)編號(hào)；其馬氏距離就是表中的統(tǒng)計(jì)值大小。對(duì) 320個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行馬氏距離計(jì)算，并對(duì)其各自對(duì)應(yīng)的馬氏距離由大到小的進(jìn)行排序，得到該樣本中馬氏距離最大的 10 個(gè)樣本數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的馬氏距離。


本文編號(hào)：2992501