【摘要】：為了有效降低工程建造成本,提出一種基于現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的工程造價(jià)估算模型.把收集的工程造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,采用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)理論對(duì)工程造價(jià)費(fèi)用進(jìn)行估算.利用工程造價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)估算結(jié)果進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該模型可以準(zhǔn)確地描述工程造價(jià)的變化趨勢(shì),有效地提高工程造價(jià)的估算精度.
【圖文】：

內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)漢文版）第４５卷圖１工程造價(jià)數(shù)據(jù)圖２ＡＢＣ－ＳＶＭ的工程造價(jià)估算結(jié)果Ｆｉｇ．１ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｃｏｓｔｄａｔａＦｉｇ．２ＡＢＣ－ＳＶＭｐｒｏｊｅｃｔｃｏｓｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性，將ＡＢＣ－ＳＶＭ的估算結(jié)果與經(jīng)典工程造價(jià)估算結(jié)果進(jìn)行了比較．經(jīng)典工程造價(jià)估算模型有多元線(xiàn)性回歸分析、時(shí)間序列法、ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法優(yōu)化ＳＶＭ（ＧＡ－ＳＶＭ）．統(tǒng)計(jì)各工程造價(jià)估算結(jié)果的均方根誤差（ＲＭＳＥ）和平均絕對(duì)百分比誤差（ＭＡＰＥ），結(jié)果見(jiàn)表１，由表１可以得到如下結(jié)論：表１與經(jīng)典模型的估算性能對(duì)比Ｔａｂ．１Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｗｉｔｈｔｈｅｃｌａｓｓｉｃａｌｍｏｄｅｌ模型名稱(chēng)ＲＭＳＥＭＡＰＥ／％多元線(xiàn)性回歸１２４．３２９．５６時(shí)間序列法１２１．１４９．５４ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)１００．７７７．２６ＧＡ－ＳＶＭ９１．１３５．２２ＡＢＣ－ＳＶＭ８２．０２３．９１（１）多元線(xiàn)性回歸分析模型和時(shí)間序列模型的估算誤差較大，這主要是由于它們不能反映工程造價(jià)與影響因素之間的聯(lián)系，估算精度比較低．（２）ＡＢＣ－ＳＶＭ的指標(biāo)值優(yōu)于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這由于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求訓(xùn)練樣本大，而在實(shí)際應(yīng)用中收集工程造價(jià)樣本的數(shù)量有限，所以ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合效果比較差，個(gè)別數(shù)據(jù)的估算值與真實(shí)值相差比較遠(yuǎn)．（３）相對(duì)ＧＡ－ＳＶＭ，ＡＢＣ－ＳＶＭ的指標(biāo)值更優(yōu)，這說(shuō)明ＡＢＣ算法可以找到比ＧＡ算法更優(yōu)的參數(shù)值，能夠更好地描述工程造價(jià)數(shù)據(jù)的內(nèi)

內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)漢文版）第４５卷圖１工程造價(jià)數(shù)據(jù)圖２ＡＢＣ－ＳＶＭ的工程造價(jià)估算結(jié)果Ｆｉｇ．１ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｃｏｓｔｄａｔａＦｉｇ．２ＡＢＣ－ＳＶＭｐｒｏｊｅｃｔｃｏｓｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性，將ＡＢＣ－ＳＶＭ的估算結(jié)果與經(jīng)典工程造價(jià)估算結(jié)果進(jìn)行了比較．經(jīng)典工程造價(jià)估算模型有多元線(xiàn)性回歸分析、時(shí)間序列法、ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法優(yōu)化ＳＶＭ（ＧＡ－ＳＶＭ）．統(tǒng)計(jì)各工程造價(jià)估算結(jié)果的均方根誤差（ＲＭＳＥ）和平均絕對(duì)百分比誤差（ＭＡＰＥ），結(jié)果見(jiàn)表１，由表１可以得到如下結(jié)論：表１與經(jīng)典模型的估算性能對(duì)比Ｔａｂ．１Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｗｉｔｈｔｈｅｃｌａｓｓｉｃａｌｍｏｄｅｌ模型名稱(chēng)ＲＭＳＥＭＡＰＥ／％多元線(xiàn)性回歸１２４．３２９．５６時(shí)間序列法１２１．１４９．５４ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)１００．７７７．２６ＧＡ－ＳＶＭ９１．１３５．２２ＡＢＣ－ＳＶＭ８２．０２３．９１（１）多元線(xiàn)性回歸分析模型和時(shí)間序列模型的估算誤差較大，這主要是由于它們不能反映工程造價(jià)與影響因素之間的聯(lián)系，估算精度比較低．（２）ＡＢＣ－ＳＶＭ的指標(biāo)值優(yōu)于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這由于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求訓(xùn)練樣本大，，而在實(shí)際應(yīng)用中收集工程造價(jià)樣本的數(shù)量有限，所以ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合效果比較差，個(gè)別數(shù)據(jù)的估算值與真實(shí)值相差比較遠(yuǎn)．（３）相對(duì)ＧＡ－ＳＶＭ，ＡＢＣ－ＳＶＭ的指標(biāo)值更優(yōu)，這說(shuō)明ＡＢＣ算法可以找到比ＧＡ算法更優(yōu)的參數(shù)值，能夠更好地描述工程造價(jià)數(shù)據(jù)的內(nèi)
【作者單位】： 達(dá)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程系;
【基金】：四川省科技廳科研項(xiàng)目(2014kj002066)
【分類(lèi)號(hào)】：TU723.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 袁s

本文編號(hào)：2542355