【摘要】：隨著人們生活水平和質(zhì)量的不斷提高,空調(diào)普及率越來越高,空調(diào)所營造的熱舒適環(huán)境的好壞嚴(yán)重影響著人們的生活質(zhì)量與工作效率。我國建筑能耗占社會總能耗30%左右,而空調(diào)又是建筑能耗中的能耗大戶。故在智能建筑領(lǐng)域空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計如何同時滿足節(jié)能性與環(huán)境舒適性的要求顯得日益重要。變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)作為中央空調(diào)系統(tǒng)中一種節(jié)能效果較為顯著的系統(tǒng),將成為今后空調(diào)領(lǐng)域研究的核心對象。但是變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)本身具有不確定性、多變量、非線性、大滯后和時變性等特點,傳統(tǒng)PID控制策略難以滿足其動態(tài)控制的要求�？照{(diào)系統(tǒng)中對空氣的處理過程具有很強的季節(jié)性,所以在室內(nèi)外條件發(fā)生顯著變化時適時地改變運行調(diào)節(jié)方式,將使空調(diào)系統(tǒng)在全年運行過程中更加合理,能夠充分發(fā)揮空調(diào)系統(tǒng)作為空氣處理設(shè)備的能力,得到良好的節(jié)能效果。本文首先從節(jié)能和調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境舒適性的理念出發(fā),分析了空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、分類和基本工作原理,及存在的問題后,針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)所具有的大干擾、時變性等特性提出了單模式和雙模式多種控制器的改進(jìn)控制策略。并運用改進(jìn)型CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器、T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器和基于遺傳算法的改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制等不同控制算法對其進(jìn)行控制研究。并將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測控制相結(jié)合,在線建立被控對象神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,同時對控制器與預(yù)測器分別采用新的優(yōu)化算法,并利用預(yù)測輸出與實際輸出的差值在線調(diào)整預(yù)測器參數(shù),實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的預(yù)測控制。提出并行多變量雙模式控制方式,該方法將風(fēng)量調(diào)節(jié)與溫度調(diào)節(jié)相結(jié)合,根據(jù)溫差大小來選擇控制模式,合理利用新風(fēng),避免了能源的浪費,基于二氧化碳濃度調(diào)節(jié)的雙模式控制的控制是在并行多變量雙模式控制的基礎(chǔ)之上引入了二氧化碳濃度的調(diào)節(jié),改善了并行多變量雙模式控制方式需要進(jìn)行大量量實驗驗證標(biāo)準(zhǔn)溫差ek的缺點,預(yù)測房間溫度和二氧化碳濃度的未來變化趨勢,選用室內(nèi)二氧化碳濃度作為調(diào)節(jié)標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)了室內(nèi)空氣質(zhì)量調(diào)節(jié)以及控制系統(tǒng)節(jié)能的目標(biāo)。確定房間數(shù)學(xué)模型,并通過MATLAB仿真實驗將所提出的控制方法進(jìn)行比較分析,尋求最優(yōu)的控制策略。仿真結(jié)果表明:雙模式控制策略的效果優(yōu)于單模式控制策略。在實際工程中的應(yīng)用測試結(jié)果也表明雙模式空調(diào)控制具有穩(wěn)定性好、舒適度提高、節(jié)能效果顯著等特點。
【圖文】：

研宄生學(xué)位論文邐第二章變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制策略分析調(diào)系統(tǒng)當(dāng)前所采用的控制策略自動調(diào)節(jié)風(fēng)閥的開度，來改變送風(fēng)量，從而實現(xiàn)對度的單獨控制。由于其內(nèi)部設(shè)置傳感設(shè)施，也可通過采集將當(dāng)前室內(nèi)各個參數(shù)傳本身，通過對數(shù)據(jù)的分析處理使空調(diào)系統(tǒng)本身具有了判斷與自動處理功能。所采包括室內(nèi)當(dāng)前溫度、室內(nèi)當(dāng)前空氣濕度、室內(nèi)當(dāng)前二氧化碳濃度等影響室內(nèi)空氣素。逡逑

操作界面采用全中文的圖形化形式、具有易于操作、直觀易懂的特點。從界面中可以逡逑看到空調(diào)系統(tǒng)每一環(huán)節(jié)當(dāng)前的工作狀態(tài)，空調(diào)系統(tǒng)所采用控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，，監(jiān)控點布置位逡逑置圖等。歷史數(shù)據(jù)的保存形式可以以圖標(biāo)的形式和實時曲線的形式展現(xiàn)出來。圖２．３是空逡逑調(diào)系統(tǒng)運行狀態(tài)和和運行參數(shù)顯示界面。逡逑（２）
【學(xué)位授予單位】：沈陽建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TU831;TP273

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張_";張峻嶺;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型[J];制冷與空調(diào)(四川);2008年02期

2 黃文美,劉作軍,翟力,李志達(dá);智能樓宇變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能控制[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2000年05期

3 魏新亮;;智能控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用[J];河南建材;2010年06期

4 趙鵬;孟凡光;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)及智能控制技術(shù)的引入[J];科技與企業(yè);2016年01期

5 曹振華;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點和發(fā)展前景[J];陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年03期

6 閆俊海;范曉偉;何大四;李琦波;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)新風(fēng)量的控制問題[J];建筑節(jié)能;2007年02期

7 葛高明;朱瑞琪;張文;;多區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的新風(fēng)控制策略[J];暖通空調(diào);2007年11期

8 夏晉;地板變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)[J];安裝;2005年10期

9 吳延奎;朱樹園;;一種改進(jìn)型變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)[J];建筑節(jié)能;2019年05期

10 王兵;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)實施中的控制要點[J];中國設(shè)備工程;2018年17期

相關(guān)會議論文 前10條

1 閆俊海;范曉偉;何大四;;淺談變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)新風(fēng)量的控制問題[A];全國紡織空調(diào)除塵新技術(shù)、新設(shè)備、新成果研討會論文集[C];2007年

2 杜志敏;晉欣橋;楊學(xué)賓;張旭豪;;基于容錯的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)新風(fēng)優(yōu)化控制[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 鄧輝軍;朱偉鋒;;中央電視臺變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的計算機控制[A];全國暖通空調(diào)制冷1998年學(xué)術(shù)文集[C];1998年

4 馬經(jīng)章;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)在工程設(shè)計中應(yīng)用[A];全國暖通空調(diào)制冷1998年學(xué)術(shù)年會資料集（1）[C];1998年

5 廖文武;;淺談變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計[A];全國暖通空調(diào)制冷2000年學(xué)術(shù)年會資料集[C];2000年

6 梅曉海;余國和;張振軍;周福超;;某變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制運行的總結(jié)和探討[A];上海市制冷學(xué)會二○○三年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

7 孫勇;翁文兵;黃晨;孫潔;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制[A];上海市制冷學(xué)會二○○三年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

8 周靜瑜;楊國榮;王德忠;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制方法的比較[A];全國暖通空調(diào)制冷2004年學(xué)術(shù)年會資料摘要集（2）[C];2004年

9 李峰;李萍;趙虎;居滋培;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的模糊控制[A];中國儀器儀表學(xué)會第六屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 蔣樹楠;劉俊松;劉炳南;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計[A];首屆中國制冷空調(diào)工程節(jié)能應(yīng)用新技術(shù)研討會論文集[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 祝亦楠;公共樓宇中央空調(diào)系統(tǒng)改造啟動[N];江蘇科技報;2015年

2 本報記者 趙君利;警惕中央空調(diào)系統(tǒng)運營的“殺手”[N];中國建設(shè)報;2010年

3 本報記者 潤山石;中央空調(diào)系統(tǒng)將告別非健康運行[N];中華建筑報;2003年

4 翁醉;讓新型建材“武裝”綠色建筑[N];中國房地產(chǎn)報;2004年

5 馬琳邋呂佳琪;采購空調(diào) 技術(shù)為王[N];中國房地產(chǎn)報;2008年

6 閆衛(wèi);佛山澳科創(chuàng)一流制冷[N];科技日報;2003年

7 本報記者 唐先武 通訊員 張志偉;非典時期如何使用空調(diào)[N];科技日報;2003年

8 通訊員 顧耀武邋馮雪蓮 記者 過國忠;雙良為奧運場館提供完美中央空調(diào)系統(tǒng)方案[N];科技日報;2008年

9 瀾娟;綠色節(jié)能中央空調(diào)系統(tǒng)通過鑒定[N];大眾科技報;2008年

10 飛可;冀成功研制綠色節(jié)能中央空調(diào)系統(tǒng)[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 歷秀明;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)室溫大滯后智能預(yù)測控制方法[D];大連理工大學(xué);2017年

2 陳華;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)全年運行工況特性分析[D];天津大學(xué);2004年

3 王海濤;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)在線故障檢測與診斷方法及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2012年

4 白燕;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)遞階結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制研究[D];西安建筑科技大學(xué);2013年

5 高佳佳;啟停式小型熱泵中央空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制研究[D];華中科技大學(xué);2016年

6 劉梅;網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定和同步行為研究[D];新疆大學(xué);2017年

7 靳然;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的麥蚜發(fā)生動態(tài)預(yù)測研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

8 李驍;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MSCT對小腎腫瘤病理分型的預(yù)測研究[D];中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué);2018年

9 李若霞;基于憶阻的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)分析及應(yīng)用[D];東南大學(xué);2017年

10 項延德;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號檢測和分類研究[D];浙江大學(xué);2018年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫曉宇;中央空調(diào)系統(tǒng)雙模式控制策略研究[D];沈陽建筑大學(xué);2015年

2 張義;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制的優(yōu)化[D];重慶大學(xué);2010年

3 雷曉鳳;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)能耗分析與空氣品質(zhì)控制研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

4 王博聞;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)最佳預(yù)冷時間與停機時間預(yù)測[D];長安大學(xué);2018年

5 張俊雄;基于預(yù)估模糊PID的空調(diào)系統(tǒng)控制研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2018年

6 李程萌;基于智能算法的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制策略研究[D];北京建筑大學(xué);2018年

7 趙珂悅;基于Fuzzy理論的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的故障檢測與診斷[D];長安大學(xué);2018年

8 張高舒然;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的研究分析[D];青島大學(xué);2018年

9 云龍;船用變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)風(fēng)道運行特性及空氣品質(zhì)研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

10 王剛;既有建筑變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)調(diào)試研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

本文編號：2523779