【摘要】：針對經(jīng)典Verhulst模型背景值建模機(jī)理的不嚴(yán)密和初始值設(shè)定的不科學(xué)性,給出了灰導(dǎo)數(shù)改進(jìn)模型及模型參數(shù)的最優(yōu)估計式。采用原始數(shù)據(jù)一次累加與其擬合值的殘差平方和最小作為約束準(zhǔn)則,推導(dǎo)出虛擬初始值的計算公式,建立了無需設(shè)定初始值約束的優(yōu)化模型,并以南水北調(diào)工程沉降監(jiān)測實例驗證了模型預(yù)測精度,為沉降監(jiān)測中長期預(yù)報建模提供了合理的解決方案。
[Abstract]:In view of the imprecision of the modeling mechanism of the background value and the unscientific setting of the initial value of the classical Verhulst model, the improved grey derivative model and the optimal estimation formula of the model parameters are given. By using the minimum sum of the square of the residual error between the one time accumulation of the original data and its fitting value as the constraint criterion, the calculation formula of the virtual initial value is derived, and the optimization model without setting the initial value constraint is established. The prediction accuracy of the model is verified by the example of subsidence monitoring of South-to-North Water transfer Project, which provides a reasonable solution for the long-term prediction modeling of settlement monitoring.
【作者單位】： 武漢大學(xué);河北省水利水電勘測設(shè)計研究院;
【分類號】：N941.5;TU196.2

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本文編號：2307171