基于混沌激勵的結(jié)構(gòu)損傷識別研究
發(fā)布時間:2018-04-04 04:01
本文選題:損傷識別 切入點:混沌吸引子 出處:《東南大學(xué)》2015年碩士論文
【摘要】:健康監(jiān)測技術(shù)目前是土木工程領(lǐng)域的研究熱點,被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,損傷識別技術(shù)是健康監(jiān)測技術(shù)的研究核心內(nèi)容之一,針對于損傷識別技術(shù),本文提出了基于混沌吸引子的定性識別方法和基于卡爾曼濾波算法的定量識別方法;煦鐚W(xué)科是非線性科學(xué)研究的核心內(nèi)容,吸引子是混沌學(xué)中的主要部分,近年來,基于混沌及吸引子的工程應(yīng)用算法研究成為關(guān)注熱點,本文主要是根據(jù)相空間嵌入技術(shù)重構(gòu)原系統(tǒng)的等價吸引子,根據(jù)相點間的距離來定性識別損傷的存在,并分別在單變量和多變量情況下進(jìn)行了討論,相空間嵌入技術(shù)是混沌吸引子研究的關(guān)鍵技術(shù),針對于相空間嵌入技術(shù)重構(gòu)參數(shù)的選取,本文在方法上進(jìn)行了闡述討論。同時分析了噪聲對識別結(jié)果的影響,最后通過數(shù)值模擬和實驗分析來進(jìn)行驗證。傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法在線性系統(tǒng)中是一種較好的估計方法,在多個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,本文基于傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法,提出了一種新的改進(jìn)方法,可根據(jù)結(jié)構(gòu)響應(yīng)和外部激勵可以直接識別結(jié)構(gòu)的質(zhì)量,阻尼和剛度,通過剛度識別的變化,來定量評估結(jié)構(gòu)的損傷情況,另外討論了初值和噪聲對識別結(jié)果的影響,同時針對于噪聲的影響,本文提出了抽取樣本極值點的方法來處理含有噪聲的信號,文中除了進(jìn)行了數(shù)值模擬,選取一五層鋼框架結(jié)構(gòu)來進(jìn)行驗證。對于基于混沌吸引子的定性識別方法和基于改進(jìn)卡爾曼濾波算法的定量識別方法,數(shù)值模擬和實驗分析都驗證了方法的有效性。
[Abstract]:In this paper , based on the traditional Kalman filter algorithm , this paper presents a new improved method based on chaos and attractor .
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TU317
【參考文獻(xiàn)】
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4 朱宏平;余t,
本文編號:1708274
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