基于違約狀態(tài)判別的小型建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型研究
本文選題:信用評(píng)價(jià) 切入點(diǎn):小型建筑企業(yè) 出處:《大連理工大學(xué)》2015年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:現(xiàn)金流是決定小型建筑企業(yè)生存安危的生命線。在信用風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā)和銀行信貸收緊的形勢(shì)下,銀行對(duì)小型建筑企業(yè)的貸款更加謹(jǐn)慎。由于小型建筑企業(yè)規(guī)模小,財(cái)務(wù)信息不完善,很難找到經(jīng)典指標(biāo)和信用評(píng)價(jià)理論進(jìn)行評(píng)價(jià),導(dǎo)致小型建筑企業(yè)貸款難的現(xiàn)狀,研究和建立一套適用于甄別小型建筑企業(yè)信用狀況的評(píng)價(jià)體系是商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題;谶`約狀態(tài)判別的小型建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)包括三部分內(nèi)容:一是小型建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建,二是小型建筑企業(yè)信用評(píng)分模型的建立,三是基于小樣本擴(kuò)充的小型建筑企業(yè)信用等級(jí)劃分;谶`約狀態(tài)判別的小型建筑企業(yè)信用評(píng)價(jià)系指通過(guò)違約樣本均值偏離全部樣本均值程度越大、這個(gè)指標(biāo)越能顯著區(qū)分違約與否狀態(tài)的思路,保留區(qū)分違約狀態(tài)能力強(qiáng)的指標(biāo),構(gòu)建既能反映小型建筑企業(yè)客戶的清償能力,又對(duì)小型建筑企業(yè)客戶的違約狀態(tài)具有顯著鑒別能力的指標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)違約和非違約客戶區(qū)分越顯著、權(quán)重越大的思路進(jìn)行組合賦權(quán),構(gòu)建了顯著區(qū)分客戶違約狀態(tài)的小型建筑企業(yè)信用評(píng)分模型。在小型建筑企業(yè)樣本過(guò)少、特別是違約樣本過(guò)少、不足以滿足信用等級(jí)劃分條件時(shí),通過(guò)Bootstrap+Coupla函數(shù)的方法進(jìn)行小樣本擴(kuò)充,然后根據(jù)信用等級(jí)越高、對(duì)應(yīng)等級(jí)的違約損失率越低的信用本質(zhì)屬性,對(duì)小型建筑企業(yè)的信用等級(jí)進(jìn)行9級(jí)劃分。本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新有三:(1)指標(biāo)組合賦權(quán)方面的創(chuàng)新:通過(guò)非線性目標(biāo)規(guī)劃模型挖掘能夠顯著區(qū)分客戶違約狀態(tài)的組合權(quán)重。通過(guò)組合賦權(quán)得到的信用得分的組內(nèi)平方和越小、組間平方和越大、那么違約與非違約客戶差異越顯著的思路建立非線性目標(biāo)規(guī)劃模型,通過(guò)目標(biāo)函數(shù)最大反推出單一賦權(quán)權(quán)重的組合系數(shù),保證組合權(quán)重的大小能夠顯著區(qū)分客戶的違約狀態(tài)。解決了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中組合權(quán)重的大小必須對(duì)違約狀態(tài)有顯著鑒別能力的難題,避免了現(xiàn)有研究的信用評(píng)分模型由于忽略指標(biāo)權(quán)重區(qū)分違約狀態(tài)的能力、導(dǎo)致出現(xiàn)越是可能違約的客戶、信用得分反而越高的不合理現(xiàn)象,開拓了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)的新思路。(2)小樣本擴(kuò)充方面的創(chuàng)新:通過(guò)Bootstrap-Copula函數(shù)對(duì)信用得分等三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行樣本擴(kuò)充。通過(guò)Bootstrap產(chǎn)生新的指標(biāo)數(shù)據(jù),通過(guò)Copula函數(shù)擬合多個(gè)指標(biāo)新數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,對(duì)信用得分、年應(yīng)收本息、年應(yīng)收未收本息這三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行樣本擴(kuò)充,在得到有新信息含量樣本的前提下,保證了信用得分、年應(yīng)收本息、年應(yīng)收未收本息這三個(gè)指標(biāo)之間新樣本的關(guān)聯(lián)性,生成可以進(jìn)行信用等級(jí)劃分的大樣本。解決了由于小型建筑企業(yè)樣本數(shù)量太少、無(wú)法進(jìn)行信用等級(jí)劃分的問(wèn)題,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的樣本擴(kuò)充方法無(wú)法對(duì)多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行擴(kuò)充的弊端。(3)指標(biāo)(?)選方面的創(chuàng)新:根據(jù)指標(biāo)區(qū)分違約狀態(tài)越顯著、越應(yīng)該保留的思路,(?)選出能顯著鑒別小型建筑企業(yè)違約狀態(tài)的指標(biāo)。將所有客戶第i個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分為違約和非違約兩類樣本,根據(jù)違約樣本均值偏離全部樣本均值程度越大、則違約樣本均值偏離非違約樣本均值也大、這個(gè)指標(biāo)越能顯著區(qū)分違約與否狀態(tài)的思路,遴選通過(guò)方差齊性F檢驗(yàn)的指標(biāo),建立了能顯著區(qū)分違約狀態(tài)與否的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。解決了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中指標(biāo)體系的建立必須能夠鑒別客戶違約狀態(tài)的難題,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究遴選指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)與小型建筑企業(yè)違約狀態(tài)無(wú)關(guān)的弊端,開拓了信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選的新思路。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F426.92
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 姜明輝;許佩;任瀟;車凱;;個(gè)人信用評(píng)分模型的發(fā)展及優(yōu)化算法分析[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期
2 張國(guó)政;陳維煌;劉呈輝;;基于Logistic模型的商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J];金融理論與實(shí)踐;2015年03期
3 外力·依米提;;基于累積Logistic回歸的西部上市企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2015年03期
4 陳曉紅;楊志慧;;基于改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)法的信用評(píng)估體系研究——以我國(guó)中小上市公司為樣本的實(shí)證研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2015年01期
5 姜明輝;許佩;韓旖桐;覃志;;基于優(yōu)化CBR的個(gè)人信用評(píng)分研究[J];中國(guó)軟科學(xué);2014年12期
6 徐曉萍;張順晨;敬靜;;關(guān)系型借貸與社會(huì)信用體系的構(gòu)建——基于小微企業(yè)演化博弈的視角[J];財(cái)經(jīng)研究;2014年12期
7 戴志輝;李芷筠;焦彥軍;王增平;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本失效數(shù)據(jù)下繼電保護(hù)可靠性評(píng)估[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2014年11期
8 王磊;范超;解明明;;數(shù)據(jù)挖掘模型在小企業(yè)主信用評(píng)分領(lǐng)域的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年10期
9 涂祥;楊琦峰;宋平;鄭明輝;沈濟(jì)南;楊興忠;;一種基于Logistic和RONSA的信用評(píng)分模型[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2014年06期
10 張英杰;張良貴;范德勝;;我國(guó)企業(yè)債預(yù)期違約概率測(cè)度及其分解——基于2007-2013年銀行間交易數(shù)據(jù)[J];財(cái)經(jīng)論叢;2014年08期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 程硯秋;基于支持向量機(jī)的農(nóng)戶小額貸款決策評(píng)價(jià)研究[D];大連理工大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條
1 封期康;多屬性決策支持向量機(jī)的銀行客戶信用評(píng)價(jià)研究[D];中南大學(xué);2013年
2 朱孟兵;基于小樣本數(shù)據(jù)的數(shù)控機(jī)床MTBF評(píng)估[D];東北大學(xué);2012年
3 汪曉洋;小樣本下可靠性試驗(yàn)方法與數(shù)據(jù)處理的研究[D];電子科技大學(xué);2012年
4 劉莎;基于小樣本的農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)體系研究[D];大連理工大學(xué);2010年
5 郭世明;基于貝葉斯估計(jì)的違約概率的測(cè)算研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
6 屠海波;基于logistic模型的違約概率測(cè)算研究[D];湖南大學(xué);2009年
,本文編號(hào):1641744
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/1641744.html