采用余弦調(diào)制濾波器組泄漏檢信號處理研究
本文關(guān)鍵詞:采用余弦調(diào)制濾波器組泄漏檢信號處理研究 出處:《儀器儀表學報》2015年12期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:供水管道泄漏檢測定位中,定位的不確定度由檢測信號的信噪比決定,抑制噪聲干擾,提高信噪比,是提高泄漏檢測定位精度的關(guān)鍵。在充分分析泄漏信號特征的基礎上,提出將改進的余弦調(diào)制濾波器組用于泄漏檢測信號的噪聲抑制。該方法利用分析濾波器組將信號分解為若干個帶寬相同的子帶信號,然后選擇有效子帶,再通過綜合濾波器組將有效子帶信號合成。該方法是一種不需要泄漏信號和噪聲先驗知識的自適應信號處理方法,能夠有效抑制噪聲,由于余弦調(diào)制濾波器分解的特性,即使泄漏信號處于不同頻率段時,噪聲抑制效果基本相同,處理后信噪比較處理前平均提高8 d B左右。實際工程應用驗證表明,該方法去噪處理后的定位結(jié)果優(yōu)于現(xiàn)有各種噪聲抑制/信號增強方法的結(jié)果。
[Abstract]:Water supply pipeline leak detection, uncertain positioning accuracy by signal-to-noise ratio, restrain noise and improve the signal-to-noise ratio, is the key to improve the detection precision of leak. Based on a full analysis of leakage signal characteristics, the cosine modulated filter for improving noise suppression of leak detection signal analysis of filter bank decomposes the signal into several equal bandwidth subband signal by using this method, and then select the effective subband synthesis filter, through effective subband signal synthesis. This method is a kind of leakage does not need a priori knowledge of signal and noise adaptive signal processing method can effectively suppress the noise, because the decomposition characteristics of cosine modulated filter, even if the leakage signal in different frequency band, noise suppression effect is basically the same, after processing the SNR before processing an average increase of 8 d B. The actual engineering application verification shows that the location results of the proposed method are better than the results of the existing noise suppression / signal enhancement methods.
【作者單位】: 重慶大學光電工程學院;
【分類號】:TU991.61
【正文快照】: 1引言時延估計是目前管道泄漏定位中常用的方法[1-4],但是時延估計的不確定度由泄漏檢測信號的信噪比決定,信噪比越低時延估計誤差越大。供水管道泄漏檢測定位中,泄漏檢測信號中混有管道內(nèi)外的多種噪聲,嚴重影響了時延估計的精度。為了抑制噪聲,提高泄漏檢測信號信噪比,研究者
【參考文獻】
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【共引文獻】
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7 楊s,
本文編號:1370415
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