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基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的光纖周界預(yù)警系統(tǒng)模式識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-19 14:31

  本文關(guān)鍵詞:基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的光纖周界預(yù)警系統(tǒng)模式識(shí)別方法


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【摘要】:針對(duì)光纖周界預(yù)警系統(tǒng)輸出信號(hào)的非平穩(wěn)特性,提出了一種基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)的模式識(shí)別方法。預(yù)警系統(tǒng)基于Mach-Zehnder干涉原理,利用4條單模光纖構(gòu)成分布式擾動(dòng)傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周界入侵事件。該方法引用具有自適應(yīng)性的EEMD算法將振動(dòng)信號(hào)分解成多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF)。根據(jù)不同振動(dòng)信號(hào)能量各異的特點(diǎn),提出EEMD能量熵的方法排除非入侵的干擾。最后建立雙重支持向量機(jī)對(duì)入侵信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可以有效排除非人為入侵的干擾,準(zhǔn)確識(shí)別攀爬、敲擊和其他虛警信號(hào),平均正確識(shí)別率優(yōu)于92%,提高了系統(tǒng)的報(bào)警識(shí)別率,降低了誤報(bào)率。
【作者單位】: 中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)民航大學(xué)理學(xué)院;北京交通大學(xué)光信息科學(xué)與技術(shù)研究所教育部發(fā)光與光信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】光纖光學(xué) Mach-Zehnder干涉 總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 能量熵 模式識(shí)別
【分類號(hào)】:TU89;TN253
【正文快照】: 1引言光纖周界作為第3代安防技術(shù)的佼佼者,以其監(jiān)測(cè)距離長(zhǎng)、抗電磁和射頻干擾、無(wú)輻射、耐腐蝕及適應(yīng)多種環(huán)境等特性,普遍應(yīng)用于政府要地、電力設(shè)施、倉(cāng)庫(kù)和機(jī)場(chǎng)等多數(shù)領(lǐng)域[1-3]。光纖周界系統(tǒng)中定位和識(shí)別是其發(fā)展的2大關(guān)鍵技術(shù),其中定位的研究已有一定成果[4-5],但系統(tǒng)的識(shí)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 羅光明;李梟;崔貴平;鐘U,

本文編號(hào):1061633


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