本文關(guān)鍵詞：基于GMDH算法和面板Logit模型的電子銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——來(lái)自西部地區(qū)城市商業(yè)銀行的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

  更多相關(guān)文章： 城市商業(yè)銀行 電子銀行 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 GMDH算法 面板Logit模型

【摘要】：利用自組織數(shù)據(jù)挖掘算法(GMDH)客觀、自動(dòng)地選擇西部地區(qū)城市商業(yè)銀行電子銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)。根據(jù)篩選出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),構(gòu)建基于面板Logit的電子銀行業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。采用2001年1月至2013年12月的月度數(shù)據(jù)對(duì)西部地區(qū)城市商業(yè)銀行電子銀行業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明,自組織數(shù)據(jù)挖掘算法篩選出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)包括GDP增長(zhǎng)率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)絡(luò)廣告和銀行廣告數(shù)量、USBKey數(shù)字證書數(shù)量和電子商務(wù)交易額增長(zhǎng)率;根據(jù)自組織數(shù)據(jù)挖掘算法篩選出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)構(gòu)建的面板Logit風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型具有較好的預(yù)警能力和良好的效果。
【作者單位】： 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 城市商業(yè)銀行 電子銀行 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 GMDH算法 面板Logit模型
【基金】：貴州省科技廳科學(xué)技術(shù)基金資助項(xiàng)目(黔科合J字[2013]2086號(hào))
【分類號(hào)】：F832.2
【正文快照】： 1引言最近幾年,我國(guó)大中型國(guó)有商業(yè)銀行業(yè)務(wù)在西部地區(qū)的發(fā)展非常迅速,同時(shí)西部地區(qū)城市商業(yè)銀行業(yè)務(wù)也飛速發(fā)展。面對(duì)國(guó)有大中型商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,西部地區(qū)城市商業(yè)銀行業(yè)務(wù)也受到了巨大的挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,電子銀行業(yè)務(wù)也受到商業(yè)銀行的重視。特別

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