本文關鍵詞：我國上市銀行高管團隊垂直對特征對銀行業(yè)績的影響研究

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【摘要】：受互聯(lián)網金融及利率市場化的雙重沖擊,銀行業(yè)已經到了改革深水區(qū),存貸利差不斷收緊導致利潤下降以及不良貸款增多是銀行目前普遍面臨的兩大問題。在如今安全性和收益性兩方面的巨大挑戰(zhàn)的現(xiàn)狀下,上市銀行如何改善經營決策,強化公司治理,成為了當務之急。在兩權分離的背景下,營造一個良好的管理者團隊是公司治理的有效保障。自從Hambrick Mason在1984年于美國多倫比亞大學第一次提出高層梯隊理論開始,隨著理論被不斷修正發(fā)展,越來越多人開始關注高層管理團隊對經營業(yè)績、戰(zhàn)略選擇、盈余管理、員工離職率和企業(yè)并購行為等方面的影響。但是,大多數(shù)研究的主要側重點仍然在于CEO個人以及高層管理團隊的諸如性別、年齡大小、受教育水平、專業(yè)背景、任期長短等人口背景特征,著眼于管理者團隊中垂直對特征帶來的影響的研究并不多見。1989年,Tsui和O'Reilly將職位層級垂直對引入人口特征研究中,著眼于研究“上司-下屬”的垂直對人口特征差異,以及該種差異如何對員工的工作積極性、上級對下屬工作的滿意度、下屬對上級的信服感和忠誠度、決策效率和質量以及團隊穩(wěn)定性等方面的影響。而現(xiàn)有高管垂直對特征與公司業(yè)績的研究也往往呈現(xiàn)出截然不同的結論,行業(yè)差異及企業(yè)發(fā)展階段等因素都將影響結論的一致性。因此,本文將從上市銀行高層管理團隊垂直對特征入手,研究其對上市銀行長短期績效的影響。本文回顧了國內外對于高層管理團隊垂直對特征與公司績效相關性的研究,然后闡述了與高層管理團隊建設相關的相似-吸引理論、高層梯隊理論、修正的高層梯隊理論、多理論整合模型以及與高管薪酬相關的錦標賽理論和公平理論。收集了在上市銀行2009-2014年高層管理團隊信息以及財務數(shù)據,通過設計模型進行實證研究分析,檢驗了以下內容：上市銀行高層管理團隊性別、年齡、教育水平以及薪酬方面的垂直對特征差異是否會對銀行的長短期績效產生影響,以此探索我國上市銀行管理者團隊建設的發(fā)展趨勢。通過實證分析結果表明：(1)我國上市銀行“行長-下屬”年齡垂直對特征與銀行短期績效ROE存在顯著正相關關系,即行長與高層管理團隊在年齡上的差異會提高銀行的短期績效。(2)我國上市銀行“行長-下屬”學歷垂直對特征與銀行短期績效ROE存在顯著正相關關系,即行長與高層管理團隊在學歷上的差異會提高銀行的短期績效。(3)我國上市銀行“行長-下屬”薪酬垂直對特征與銀行短期績效ROE存在顯著負相關關系,即行長與高層管理團隊在薪酬水平方面的差異會降低銀行的短期績效。(4)我國上市銀行“行長-下屬”性別垂直對特征與銀行短期績效ROE不存在顯著的相關關系。(5)我國上市銀行長期績效托賓的Q值與“行長-下屬”性別垂直對特征、“行長-下屬”年齡垂直對特征、“行長-下屬”學歷垂直對特征、“行長-下屬”薪酬垂直對特征均不存在顯著的相關關系。
【關鍵詞】：上市銀行 高層管理團隊 垂直對特征 經營業(yè)績
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F832.33;F272.91
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-12
• 第1章 緒論12-15
• 1.1 研究背景12-14
• 1.2 研究意義14
• 1.3 研究方法及基本框架14-15
• 第2章 文獻綜述15-24
• 2.1 國外研究現(xiàn)狀15-20
• 2.1.1 國外關于高管人口背景特征差異與公司業(yè)績的相關性研究15-18
• 2.1.2 國外關于高管薪酬差距與公司業(yè)績的相關性研究18-20
• 2.2 國內研究現(xiàn)狀20-22
• 2.2.1 國內關于高管人口背景特征差異與公司業(yè)績的相關性研究20-21
• 2.2.2 國內關于高管薪酬差距與公司業(yè)績的相關性研究21-22
• 2.3 對現(xiàn)有研究成果的述評22-24
• 第3章 相關概念及理論分析24-31
• 3.1 相關概念24-25
• 3.1.1 高層管理團隊24
• 3.1.2 高層管理團隊垂直對特征24-25
• 3.1.3 經營業(yè)績25
• 3.2 理論分析25-31
• 3.2.1 相似-吸引理論25-26
• 3.2.2 高層梯隊理論26-27
• 3.2.3 修正的高層梯隊理論27-28
• 3.2.4 多理論整合模型28-29
• 3.2.5 錦標賽理論29
• 3.2.6 公平理論29-31
• 第4章 研究假設與研究設計31-38
• 4.1 研究假設的提出31-33
• 4.2 變量選取33-36
• 4.2.1 被解釋變量與解釋變量33-34
• 4.2.2 控制變量34-36
• 4.3 樣本選取及數(shù)據來源36-38
• 4.3.1 樣本選取36-37
• 4.3.2 數(shù)據來源37-38
• 第5章 實證分析38-44
• 5.1 變量的描述性分析38-39
• 5.2 變量的相關性檢驗39
• 5.3 模型的建立39-40
• 5.4 回歸結果及分析40-44
• 5.4.1 回歸結果40-42
• 5.4.2 回歸結果分析42-44
• 結論44-46
• 致謝46-48
• 參考文獻48-53

【相似文獻】

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本文編號：676594