本文關鍵詞：基于隨機森林的P2P網(wǎng)絡借貸成功率預測研究

  更多相關文章： 隨機森林 smote算法 PP網(wǎng)絡 歷史借貸成功率

【摘要】：P2P網(wǎng)絡借貸成功率較低是P2P網(wǎng)絡借貸市場快速發(fā)展瓶頸。探索借貸成功率提高路徑,構建基于隨機森林的網(wǎng)絡借貸成功率評估模型,根據(jù)"人人貸"平臺2015年一季度訂單數(shù)據(jù),選取借款人基本特征、歷史信息、貸款特征及認證信息等33個變量,最大限度包含借款訂單信息。研究表明歷史借款成功率、未還清借款量、收入認證等是借貸成功率重要影響因素;預測P2P網(wǎng)絡借貸成功率時,隨機森林方法準確率明顯優(yōu)于Logistic回歸模型等方法。
【作者單位】： 西南財經(jīng)大學;
【關鍵詞】： 隨機森林 smote算法 PP網(wǎng)絡 歷史借貸成功率
【基金】：國家自然科學基金項目“小微企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融資模式研究—基于雙向拍賣和信號博弈雙重視角”(71503210)
【分類號】：F832.4;F724.6
【正文快照】： P2P網(wǎng)絡借貸依托于互聯(lián)網(wǎng)技術與民間借貸,可快速發(fā)布信息并被投資者檢索,促成交易高效匹配,提升市場效率。P2P網(wǎng)絡借貸準入門檻較低[1](投資者僅需出資50元以上即可),參與方式較靈活,借貸雙方具有廣泛性。然而,由于交易通過互聯(lián)網(wǎng)渠道完成,借款人可能是傳統(tǒng)金融機構篩選后的“

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 孟杰;;隨機森林模型在財務失敗預警中的應用[J];統(tǒng)計與決策;2014年04期

2 李升;宋舜宏;;網(wǎng)絡入侵檢測中屬性分組的隨機森林算法[J];計算機安全;2009年11期

3 劉微;羅林開;王華珍;;基于隨機森林的基金重倉股預測[J];福州大學學報(自然科學版);2008年S1期

4 錢爭鳴;李海波;于艷萍;;個人住房按揭貸款違約風險研究[J];經(jīng)濟研究;2010年S1期

5 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標檢測中的應用[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學術會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學術會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2010）論文集[C];2010年

2 武曉巖;方慶偉;;基因表達數(shù)據(jù)分析的隨機森林方法及算法改進[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計科學討論會論文集[C];2008年

3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機森林結合激光誘導擊穿光譜技術用于的鋼鐵分類[A];中國化學會第29屆學術年會摘要集——第19分會：化學信息學與化學計量學[C];2014年

4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙�；敢种苿┑臉嬓шP系研究[A];第十一屆全國計算（機）化學學術會議論文摘要集[C];2011年

5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機森林回歸分析方法及在代謝組學中的應用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學年會會議論文集[C];2011年

6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識別中的應用[A];第八屆全國轉子動力學學術討論會論文集[C];2008年

7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國計算(機)化學學術會議論文摘要集[C];2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹正鳳;隨機森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2014年

2 雷震;隨機森林及其在遙感影像處理中應用研究[D];上海交通大學;2012年

3 岳明;基于隨機森林和規(guī)則集成法的酒類市場預測與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學;2008年

4 李書艷;單點氨基酸多態(tài)性與疾病相關關系的預測及其機制研究[D];蘭州大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢維;藥品不良反應監(jiān)測中隨機森林方法的建立與實現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學;2012年

2 韓燕龍;基于隨機森林的指數(shù)化投資組合構建研究[D];華南理工大學;2015年

3 賀捷;隨機森林在文本分類中的應用[D];華南理工大學;2015年

4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進霍夫森林的目標檢測與跟蹤[D];華南理工大學;2015年

5 李強;基于多視角特征融合與隨機森林的蛋白質結晶預測[D];南京理工大學;2015年

6 朱玟謙;一種收斂性隨機森林在人臉檢測中的應用研究[D];武漢理工大學;2015年

7 肖宇;基于序列圖像的手勢檢測與識別算法研究[D];電子科技大學;2014年

8 李慧;一種改進的隨機森林并行分類方法在運營商大數(shù)據(jù)的應用[D];電子科技大學;2015年

9 趙亞紅;面向多類標分類的隨機森林算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

10 黎成;基于隨機森林和ReliefF的致病SNP識別方法[D];西安電子科技大學;2014年

，

本文編號：525232