印度幣多光譜圖像識別方法研究
發(fā)布時間:2023-02-14 21:42
紙幣識別與防偽關(guān)系到一個國家的金融安全以及市場經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。近年來,基于多光譜圖像的紙幣識別與防偽已成為研究熱點,廣受關(guān)注。目前,印度市場假幣泛濫,缺乏成熟的印度幣識別與防偽技術(shù)和機(jī)具,如何對印度幣多光譜圖像進(jìn)行分析以識別其版本、面額、冠字號并甄別真?zhèn)问且粋亟待解決的技術(shù)問題。國內(nèi)對多光譜印度幣的識別研究還處于起步階段,而傳統(tǒng)的紙幣識別算法也難以適用于印度幣。印度幣識別面臨的困難主要有:1)印刷不規(guī)范,紙幣存在偏差;2)不同面額紙幣的尺寸可能相同,且圖像特征相似度高,不易區(qū)分;3)版本較多,假幣類型層出不窮,鑒偽難度非常大;4)印度還是現(xiàn)金交易為主的國家,紙幣流通中會發(fā)生較為嚴(yán)重的磨損,破舊,殘缺,涂抹等,導(dǎo)致紙幣識別與鑒偽技術(shù)難度較大。針對上述問題,本文開展了以下研究工作:首先,研究分析了印度幣圖像特征,提出了基于改進(jìn)的LBP特征結(jié)合隨機(jī)森林的方法來進(jìn)行印度幣的朝向和版本識別,解決了印度幣版本多樣,特征相似難以區(qū)分的問題;其次,研究了印度幣在多種光譜下的真?zhèn)翁卣?提出了基于局部特征分類器以及基于全局HOG特征分類器的方法,解決了基于傳統(tǒng)局部特征識別準(zhǔn)確率低的問題;最后,研究了印度幣冠字...
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題的背景和意義
1.2 印度幣的基本介紹
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
2 基于改進(jìn)LBP特征的印度幣朝向和版本識別
2.1 引言
2.2 印度幣的圖像校正
2.3 傳統(tǒng)印度幣朝向和版本識別算法和存在的問題
2.4 LBP特征以及改進(jìn)的LBP算子
2.5 基于隨機(jī)森林的印度幣朝向版本識別
2.6 實驗結(jié)果分析
2.7 本章小結(jié)
3 基于全局HOG特征的多光譜印度幣的真?zhèn)巫R別
3.1 引言
3.2 印度幣的光學(xué)防偽特征及機(jī)讀鑒偽的難點
3.3 基于局部光學(xué)特征的印度幣的真?zhèn)巫R別
3.4 基于全局HOG特征的印度幣真?zhèn)巫R別
3.5 實驗結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
4 復(fù)雜背景下冠字號的提取與識別
4.1 引言
4.2 印度幣冠字號識別的難點
4.3 復(fù)雜背景下印度幣冠字號提取
4.4 印度幣冠字號分割與歸一化
4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印度幣冠字號識別
4.6 實驗結(jié)果
4.7 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀學(xué)位期間論文及專利目錄
本文編號:3743085
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題的背景和意義
1.2 印度幣的基本介紹
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
2 基于改進(jìn)LBP特征的印度幣朝向和版本識別
2.1 引言
2.2 印度幣的圖像校正
2.3 傳統(tǒng)印度幣朝向和版本識別算法和存在的問題
2.4 LBP特征以及改進(jìn)的LBP算子
2.5 基于隨機(jī)森林的印度幣朝向版本識別
2.6 實驗結(jié)果分析
2.7 本章小結(jié)
3 基于全局HOG特征的多光譜印度幣的真?zhèn)巫R別
3.1 引言
3.2 印度幣的光學(xué)防偽特征及機(jī)讀鑒偽的難點
3.3 基于局部光學(xué)特征的印度幣的真?zhèn)巫R別
3.4 基于全局HOG特征的印度幣真?zhèn)巫R別
3.5 實驗結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
4 復(fù)雜背景下冠字號的提取與識別
4.1 引言
4.2 印度幣冠字號識別的難點
4.3 復(fù)雜背景下印度幣冠字號提取
4.4 印度幣冠字號分割與歸一化
4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印度幣冠字號識別
4.6 實驗結(jié)果
4.7 本章小結(jié)
5 總結(jié)和展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀學(xué)位期間論文及專利目錄
本文編號:3743085
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