文章以區(qū)域金融風(fēng)險為研究對象,首先構(gòu)建區(qū)域金融風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測指標(biāo)體系,然后基于證據(jù)推理算法構(gòu)建金融風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測模型,最后使用IDS軟件實現(xiàn)基于證據(jù)推理算法的湖北省金融風(fēng)險系統(tǒng)評價模型應(yīng)用,并據(jù)此發(fā)出預(yù)警信息。結(jié)果表明:湖北省金融風(fēng)險整體處于可控狀態(tài),除了金融監(jiān)管風(fēng)險、房地產(chǎn)金融風(fēng)險偏高外,整體風(fēng)險水平偏低,監(jiān)測結(jié)果對區(qū)域金融風(fēng)險的防范具有一定的參考價值。 

【文章來源】：財會通訊. 2020,(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

湖北省金融風(fēng)險預(yù)警等級判定原理

根據(jù)上述步驟依次計算互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險維度相關(guān)參數(shù)，利用IDS軟件實現(xiàn)基于證據(jù)推理算法的湖北省互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險系統(tǒng)評價。首先將表1構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測指標(biāo)體系輸入到軟件中，然后對湖北省互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險評價數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置，具體為基本金融風(fēng)險指標(biāo)的置信度數(shù)據(jù)輸入、效用值設(shè)置以及指標(biāo)權(quán)重設(shè)置，通過數(shù)據(jù)的融合計算，最終得到湖北省互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險維度的置信度分布（如圖2所示）。同理，根據(jù)前文構(gòu)建的指標(biāo)體系分別計算銀行不良資產(chǎn)風(fēng)險、金融監(jiān)管風(fēng)險、房地產(chǎn)金融風(fēng)險和政府債務(wù)風(fēng)險維度的金融風(fēng)險指標(biāo)置信度及權(quán)重，將數(shù)據(jù)輸入到IDS軟件得到各維度金融風(fēng)險的置信度分布，結(jié)果見表6。


本文編號：3596446