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我國信貸市

發(fā)布時間:2021-12-18 04:42
  本文首先對信貸市場、股票市場與房地產(chǎn)市場間風險傳染機理進行分析,在此基礎上,用VAR-GARCH-BEKK模型對市場間的價格傳導、風險積累與風險傳染效應進行實證研究,得出三個市場間存在顯著的價格傳導效應及較大的風險積聚效應等結(jié)論,并據(jù)此提出完善我國金融市場的相關(guān)政策建議。 

【文章來源】:華北金融. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

我國信貸市


股票市場(房地產(chǎn)市場)與信貸市場作用機理圖

股票市場,機理,同業(yè)拆借利率,銷售價格


房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)以房屋銷售價格指數(shù)(HP)代表;股票市場數(shù)據(jù)采用上海證券綜合指數(shù)(SP);由于信貸市場進入房地產(chǎn)市場的資金多為銀行貸款,同業(yè)拆借利率能在一定程度上反映信貸市場資金的供求關(guān)系,因此,信貸市場數(shù)據(jù)用同業(yè)拆借利率代表。我國銀行間7天質(zhì)押式回購交易較為活躍,與其他不同期限、品種的利率具有較強聯(lián)動性,能夠較好地反映銀行間市場利率的變動情況,因此采用7天銀行同業(yè)拆借加權(quán)平均利率(BR)代表。我國1998年7月進行住房改革,房地產(chǎn)業(yè)走向市場化;1998年底《證券法》出臺,股票市場走向規(guī)范化發(fā)展之路,因此選取1999年1月至2020年4月的數(shù)據(jù)作為樣本。將房屋銷售價格指數(shù)和上證綜指轉(zhuǎn)化為收益率的形式,計算公式為:

動態(tài)相關(guān),股票市場,市場,系數(shù)


如圖3、圖4和圖5可以看出三個市場間兩兩市場的動態(tài)相關(guān)系數(shù)較高。其中,信貸市場與股票市場動態(tài)相關(guān)系數(shù)明顯分為兩個階段,1999年-2005年其均值大概在-0.4左右,2005年-2020年其均值大概在-0.8左右。股票市場與房地產(chǎn)市場的相關(guān)系數(shù)也分為兩個階段,1999-2005年在0.2左右小幅波動,2005-2020年波幅變大,相關(guān)系數(shù)在0.6-0.8之間的占比較高。信貸市場與房地產(chǎn)市場相關(guān)系數(shù)無明顯的變動趨勢,其絕對值在0.6以上的占全部數(shù)據(jù)的70%左右。圖4 信貸市場與房地產(chǎn)市場動態(tài)相關(guān)系數(shù)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]資產(chǎn)價格波動與商業(yè)銀行脆弱性:理論基礎與宏觀實踐[J]. 舒長江,胡援成,樊嬙.  財經(jīng)理論與實踐. 2017(01)
[2]宏觀經(jīng)濟環(huán)境下我國銀行貸款和房價動態(tài)影響關(guān)系:基于SVAR模型的實證分析[J]. 葉欣,王婕.  管理評論. 2013(09)
[3]中國房地產(chǎn)市場與股票市場相關(guān)性的實證研究[J]. 林眾,林相森.  統(tǒng)計與決策. 2013(12)
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[7]資產(chǎn)價格波動與銀行信貸:基于資本約束視角的理論與經(jīng)驗分析[J]. 郭偉.  國際金融研究. 2010(04)
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[9]次貸危機與我國商業(yè)銀行房地產(chǎn)信貸風險管理[J]. 徐琦,王帆.  北方經(jīng)濟. 2009(20)
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碩士論文
[1]安徽省合肥市房地產(chǎn)價格與銀行信貸的關(guān)系研究[D]. 操肯.云南大學 2018
[2]我國房地產(chǎn)業(yè)對商業(yè)銀行風險溢出效應的實證研究[D]. 高存俊.福州大學 2017



本文編號:3541653

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