我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-26 08:02
基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的VAR模型,分析了宏觀經(jīng)濟(jì)變量、能源價(jià)格、相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格、匯率和新興媒體指標(biāo)對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響程度。研究結(jié)果表明:總體上,自身價(jià)格和歐元匯率對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響最為顯著;在相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格方面,EUA對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響比CER弱;在國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)方面,以滬深300指數(shù)為代表的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響強(qiáng)于以標(biāo)準(zhǔn)普爾500為代表的國(guó)外經(jīng)濟(jì);在國(guó)內(nèi)外能源價(jià)格方面,國(guó)外原油價(jià)格、國(guó)內(nèi)燃油價(jià)格和焦煤價(jià)格對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的沖擊強(qiáng)于天然氣價(jià)格;在匯率方面,歐元匯率的沖擊對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響明顯于美元匯率;在新興媒體指標(biāo)方面,百度指數(shù)對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生正向沖擊。
【文章來(lái)源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,34(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)圖
根據(jù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)以及平穩(wěn)性檢驗(yàn),得知該模型是顯著的,因此可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。圖2代表11個(gè)變量的沖擊對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格有著不同程度的影響,其中,橫軸代表期數(shù);縱軸代表各變量的影響范圍;實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù),表明了沖擊后的動(dòng)態(tài)反應(yīng);兩側(cè)的虛線代表實(shí)線加減2倍標(biāo)準(zhǔn)差的值,表明沖擊后的可能影響范圍。從圖2可以看出,11個(gè)自變量對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格分別有著不同程度的影響。標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)先是在1~2期內(nèi),對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向影響,隨后產(chǎn)生正向影響,最高達(dá)到9%,沖擊時(shí)期比較長(zhǎng),這說(shuō)明國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密,國(guó)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)投資產(chǎn)生影響。滬深300指數(shù)和布倫特原油期貨價(jià)格對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響比較相似,都是先產(chǎn)生負(fù)向拉動(dòng),然后逐漸減弱,后期趨于平穩(wěn)。上海燃油期貨合約價(jià)格先是在1~2期產(chǎn)生一個(gè)比較強(qiáng)烈的正向沖擊,隨后在第3期減弱,趨于平穩(wěn)。大連焦煤期貨合約價(jià)格和歐元匯率對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響較為相似,都是先產(chǎn)生負(fù)向影響,然后其影響逐漸平穩(wěn)。英國(guó)天然氣期貨價(jià)格對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格主要產(chǎn)生負(fù)向沖擊,在第2期達(dá)到最大沖擊16%,隨后衰減。歐洲氣候交易所EUA期貨價(jià)格和歐洲氣候交易所CER期貨價(jià)格在當(dāng)期對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格均無(wú)沖擊,在第二期分別產(chǎn)生6%的負(fù)向沖擊和13%的正向沖擊,隨后減弱,可見(jiàn)CER對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的沖擊比EUA對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的沖擊要強(qiáng)。美元匯率和百度指數(shù)對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響較為相似,都是先產(chǎn)生一定的沖擊,然后逐漸趨于平穩(wěn)。結(jié)合所有的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以發(fā)現(xiàn),在第1期時(shí),各影響因素對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格均無(wú)影響,從第2期開(kāi)始才產(chǎn)生沖擊,這表明我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格對(duì)以上所有影響因素的反應(yīng)均存在一定的時(shí)滯性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于陜西省的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 閆樹(shù)熙,郭利鋒,溫志鵬. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2019(04)
[2]基于EMD-GA-BP與EMD-PSO-LSSVM的中國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 崔煥影,竇祥勝. 運(yùn)籌與管理. 2018(07)
[3]基于混沌PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 蔣鋒,彭紫君. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(05)
[4]湖北碳市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制及價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 姚奕,呂靜,章成果. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(19)
[5]歐盟碳價(jià)影響因素研究及其對(duì)中國(guó)的啟示[J]. 易蘭,楊歷,李朝鵬,任鳳濤. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(06)
[6]基于誤差校正的多因素BP國(guó)際碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 張晨,胡貝貝. 價(jià)格月刊. 2017(01)
[7]基于大數(shù)據(jù)的碳價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 王娜. 統(tǒng)計(jì)研究. 2016(11)
[8]中國(guó)區(qū)域碳排放權(quán)價(jià)格影響因素的研究——基于自適應(yīng)Lasso方法[J]. 郭文軍. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(S1)
[9]基于EMD的碳市場(chǎng)價(jià)格影響因素多尺度分析[J]. 朱幫助,王平,魏一鳴. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2012(06)
[10]基于GMDH-PSO-LSSVM的國(guó)際碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 朱幫助,魏一鳴. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(12)
本文編號(hào):3363866
【文章來(lái)源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,34(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)圖
根據(jù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)以及平穩(wěn)性檢驗(yàn),得知該模型是顯著的,因此可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。圖2代表11個(gè)變量的沖擊對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格有著不同程度的影響,其中,橫軸代表期數(shù);縱軸代表各變量的影響范圍;實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù),表明了沖擊后的動(dòng)態(tài)反應(yīng);兩側(cè)的虛線代表實(shí)線加減2倍標(biāo)準(zhǔn)差的值,表明沖擊后的可能影響范圍。從圖2可以看出,11個(gè)自變量對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格分別有著不同程度的影響。標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)先是在1~2期內(nèi),對(duì)碳市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向影響,隨后產(chǎn)生正向影響,最高達(dá)到9%,沖擊時(shí)期比較長(zhǎng),這說(shuō)明國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密,國(guó)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)投資產(chǎn)生影響。滬深300指數(shù)和布倫特原油期貨價(jià)格對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響比較相似,都是先產(chǎn)生負(fù)向拉動(dòng),然后逐漸減弱,后期趨于平穩(wěn)。上海燃油期貨合約價(jià)格先是在1~2期產(chǎn)生一個(gè)比較強(qiáng)烈的正向沖擊,隨后在第3期減弱,趨于平穩(wěn)。大連焦煤期貨合約價(jià)格和歐元匯率對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響較為相似,都是先產(chǎn)生負(fù)向影響,然后其影響逐漸平穩(wěn)。英國(guó)天然氣期貨價(jià)格對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格主要產(chǎn)生負(fù)向沖擊,在第2期達(dá)到最大沖擊16%,隨后衰減。歐洲氣候交易所EUA期貨價(jià)格和歐洲氣候交易所CER期貨價(jià)格在當(dāng)期對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格均無(wú)沖擊,在第二期分別產(chǎn)生6%的負(fù)向沖擊和13%的正向沖擊,隨后減弱,可見(jiàn)CER對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的沖擊比EUA對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的沖擊要強(qiáng)。美元匯率和百度指數(shù)對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格的影響較為相似,都是先產(chǎn)生一定的沖擊,然后逐漸趨于平穩(wěn)。結(jié)合所有的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以發(fā)現(xiàn),在第1期時(shí),各影響因素對(duì)我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格均無(wú)影響,從第2期開(kāi)始才產(chǎn)生沖擊,這表明我國(guó)碳市場(chǎng)價(jià)格對(duì)以上所有影響因素的反應(yīng)均存在一定的時(shí)滯性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于陜西省的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 閆樹(shù)熙,郭利鋒,溫志鵬. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2019(04)
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[3]基于混沌PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 蔣鋒,彭紫君. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(05)
[4]湖北碳市場(chǎng)價(jià)格形成機(jī)制及價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 姚奕,呂靜,章成果. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(19)
[5]歐盟碳價(jià)影響因素研究及其對(duì)中國(guó)的啟示[J]. 易蘭,楊歷,李朝鵬,任鳳濤. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(06)
[6]基于誤差校正的多因素BP國(guó)際碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 張晨,胡貝貝. 價(jià)格月刊. 2017(01)
[7]基于大數(shù)據(jù)的碳價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 王娜. 統(tǒng)計(jì)研究. 2016(11)
[8]中國(guó)區(qū)域碳排放權(quán)價(jià)格影響因素的研究——基于自適應(yīng)Lasso方法[J]. 郭文軍. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(S1)
[9]基于EMD的碳市場(chǎng)價(jià)格影響因素多尺度分析[J]. 朱幫助,王平,魏一鳴. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2012(06)
[10]基于GMDH-PSO-LSSVM的國(guó)際碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J]. 朱幫助,魏一鳴. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(12)
本文編號(hào):3363866
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