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投資者風(fēng)險容忍度與家庭債務(wù)規(guī)!笪C(jī)時代的微觀證據(jù)

發(fā)布時間:2021-04-02 19:18
  在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的后危機(jī)時代背景下,探討家庭風(fēng)險容忍度是否變化及其對家庭債務(wù)規(guī)模的影響事關(guān)家庭資產(chǎn)配置與金融穩(wěn)定;2013和2015年的家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),以狹義和廣義的股市參與兩個客觀指標(biāo)、一個風(fēng)險態(tài)度的主觀指標(biāo)衡量風(fēng)險容忍度,實證檢驗發(fā)現(xiàn):(1)總體上,家庭對股市的參與率較低,說明絕大多數(shù)的居民家庭是風(fēng)險厭惡型。(2)居民家庭的受教育程度越高、收入和凈資產(chǎn)越高,其對風(fēng)險的容忍度在后危機(jī)時代越有可能增強(qiáng)。(3)工具變量的回歸結(jié)果顯示,投資者對風(fēng)險的容忍度是影響家庭債務(wù)規(guī)模的重要因素。當(dāng)投資者對風(fēng)險的容忍度降低時,家庭的負(fù)債水平顯著下降;而當(dāng)投資者對風(fēng)險的容忍度提高時,家庭的債務(wù)規(guī)模將不顯著地增加。 

【文章來源】:經(jīng)濟(jì)與管理. 2020,34(06)CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
一、問題的提出
二、理論框架
三、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與估計方法
    (一)數(shù)據(jù)來源與樣本變量選擇
        1.投資者的風(fēng)險態(tài)度。
        2.家庭債務(wù)規(guī)模。
        3.其他控制變量。
    (二)估計方法
四、實證分析
    (一)投資者風(fēng)險容忍度是否改變的因素分析
    (二)投資者風(fēng)險容忍度變動與家庭債務(wù)規(guī)模
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)險態(tài)度對中國城鄉(xiāng)家庭創(chuàng)業(yè)的影響分析——來自中國家庭金融調(diào)查3期面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張云亮,馮珺,趙奇鋒,柳建坤.  財經(jīng)研究. 2020(03)
[2]越負(fù)債,越消費?——住房債務(wù)與一般債務(wù)對家庭消費的影響[J]. 張雅淋,孫聰,姚玲珍.  經(jīng)濟(jì)管理. 2019(12)
[3]財富分層、社會資本與農(nóng)戶民間借貸的可得性[J]. 徐麗鶴,袁燕.  金融研究. 2017(02)
[4]風(fēng)險態(tài)度與居民財富——來自中國微觀調(diào)查的新探究[J]. 張琳琬,吳衛(wèi)星.  金融研究. 2016(04)
[5]次貸危機(jī)對中國實體經(jīng)濟(jì)的影響渠道實證研究[J]. 顏海明,戴國強(qiáng).  統(tǒng)計研究. 2015(09)
[6]股市參與、參與程度及其影響因素[J]. 王聰,田存志.  經(jīng)濟(jì)研究. 2012(10)
[7]基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的農(nóng)戶民間借貸需求行為研究[J]. 楊汝岱,陳斌開,朱詩娥.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(11)

碩士論文
[1]區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境對家庭債務(wù)規(guī)模變動的影響研究[D]. 李謀.湘潭大學(xué) 2017



本文編號:3115810

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