文章選用中國(guó)人民銀行、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心等機(jī)構(gòu)提供的2000—2017年季度數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析,并根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)分別建立VAR和VECM模型,采用協(xié)整和脈沖響應(yīng)分析的方法進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn):電子貨幣的使用會(huì)提高現(xiàn)金漏損率,降低狹義貨幣乘數(shù)和廣義貨幣乘數(shù);網(wǎng)上支付的發(fā)展會(huì)降低現(xiàn)金漏損率和定期存款比率,擴(kuò)大狹義貨幣乘數(shù)和廣義貨幣乘數(shù);網(wǎng)上銀行的使用會(huì)提升現(xiàn)金漏損率和定期存款比率,縮小狹義貨幣乘數(shù)和廣義貨幣乘數(shù)。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020年11期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

狹義貨幣乘數(shù)影響因素的脈沖響應(yīng)分析

接著對(duì)VECM模型分析結(jié)果的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。首先來(lái)檢驗(yàn)特征根的模是否在單位圓以?xún)?nèi)。根據(jù)VECM模型的設(shè)定，存在K個(gè)內(nèi)生變量和r個(gè)協(xié)整關(guān)系的情況下，如果剩余K-r個(gè)特征根的模接近于1，則說(shuō)明協(xié)整方程不穩(wěn)定或其內(nèi)部還存在共同趨勢(shì)。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。圖2中檢驗(yàn)到兩個(gè)模位于單位圓上，而模型中只存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，這說(shuō)明VECM模型中協(xié)整關(guān)系的穩(wěn)定性存在瑕疵。但注意到此外的模全部位于單位圓內(nèi)，所以整體結(jié)果是瑕不掩瑜的。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Logistic模型的傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)金融共生性研究[J]. 藍(lán)慶新,韓羽來(lái).  貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)貨幣供應(yīng)量的影響研究[J]. 賈吉妮.  時(shí)代金融. 2017(08)
[3]金融科技發(fā)展分析[J]. 黃余送.  中國(guó)金融. 2017(05)
[4]支付創(chuàng)新、信息行為與互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 侯建強(qiáng),王喜梅.  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2016(10)
[5]互聯(lián)網(wǎng)金融、貨幣政策與銀行流動(dòng)性[J]. 王亞君,邢樂(lè)成.  浙江金融. 2016(06)
[6]電子貨幣對(duì)貨幣乘數(shù)影響的實(shí)證分析[J]. 都紅雯,徐斌.  商業(yè)研究. 2016(05)
[7]社會(huì)融資規(guī)�？煽匦缘难芯俊凇氨驹凑摗钡囊暯荹J]. 黃憲,劉建偉.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(01)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)貨幣政策有效性的影響——基于微觀銀行學(xué)框架的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 劉瀾飚,齊炎龍,張靖佳.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(01)
[9]互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)貨幣乘數(shù)影響的實(shí)證分析[J]. 徐邵軍.  經(jīng)濟(jì)視角(上旬刊). 2015(07)
[10]我國(guó)貨幣供給內(nèi)生性研究——基于現(xiàn)金漏損率的分析[J]. 谷建偉.  價(jià)值工程. 2015(04)

碩士論文
[1]第三方支付對(duì)我國(guó)貨幣供應(yīng)量、貨幣乘數(shù)和貨幣流通速度影響的實(shí)證分析[D]. 白瑞濤.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2915507