基于EEMD模型的匯率價(jià)格多尺度研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 22:07
在全球化經(jīng)濟(jì)背景下,中國經(jīng)濟(jì)的對外開放程度逐步加深,人民幣在世界經(jīng)濟(jì)交流中扮演的角色越來越重要。2015年“8.11”匯改,2016年人民幣加入SDR貨幣籃子,由此可以預(yù)見央行將進(jìn)一步采取措施逐漸增大人民幣匯率的彈性,人民幣市場化將越來越有體現(xiàn),所以對匯率市場進(jìn)行預(yù)測研究,分析其市場間的關(guān)聯(lián)性很有意義。本文針對匯率非線性,非平穩(wěn)性等特點(diǎn),從多尺度分析角度出發(fā),結(jié)合分解-重構(gòu)-集成的思想,綜合運(yùn)用計(jì)量模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、集成分析等技術(shù)對人民幣匯率數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,從而建立一套針對人民幣匯率短期、中長期數(shù)據(jù)的多尺度綜合集成預(yù)測模型。即首先運(yùn)用改進(jìn)的EEMD多尺度分解方法對人民幣兌美元匯率進(jìn)行分解,然后計(jì)算出各分解項(xiàng)的樣本熵,同時(shí)考慮波動(dòng)頻率將分解項(xiàng)重構(gòu),研究其內(nèi)在變動(dòng)機(jī)制。之后根據(jù)重構(gòu)項(xiàng)的不同波動(dòng)特點(diǎn),分別選擇適合的模型進(jìn)行預(yù)測,最后加和集成最終的匯率預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明:(1)人民幣兌美元匯率的波動(dòng)成分包括短期不均衡導(dǎo)致的高頻分量、重大事件帶來的低頻分量和由經(jīng)濟(jì)基本面決定的趨勢項(xiàng)。而且低頻分量主導(dǎo)人民幣匯率的波動(dòng),其次是趨勢項(xiàng),而高頻分量的影響可忽略不計(jì);(2)對于人民幣中長期數(shù)據(jù),基于EEM...
【文章來源】:暨南大學(xué)廣東省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景與意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.3 論文架構(gòu)與研究內(nèi)容
1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)理論及方法概述
2.1 匯率決定理論
2.2 EEMD模型理論
3 人民幣匯率的內(nèi)在波動(dòng)機(jī)制分析
3.1 EEMD分解的可行性及優(yōu)勢分析
3.2 樣本選取與基本分析
3.3 人民幣匯率的EEMD分解
3.4 分解序列的重構(gòu)
3.5 基于改進(jìn)EEMD的事件分析
4 人民幣匯價(jià)多尺度預(yù)測模型的建立
4.1 預(yù)測模型理論基礎(chǔ)
4.2 多尺度預(yù)測模型的建立思路
4.3 模型比較的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
4.4 USD中長期數(shù)據(jù)多尺度預(yù)測模型的建立
4.5 USD短期數(shù)據(jù)的多尺度預(yù)測模型的建立
4.6 不同數(shù)據(jù)的模型分析
5 人民幣在岸及離岸匯率市場的多尺度關(guān)聯(lián)性研究
5.1 在岸及離岸匯率市場的介紹
5.2 關(guān)聯(lián)性研究方法介紹
5.3 人民幣即期匯率和NDF的二元EMD分解
5.4 人民幣即期匯率和NDF的多尺度相關(guān)性分析
5.5 人民幣即期匯率和NDF的多尺度因果性分析
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
在校期間發(fā)表論文清單
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于中位數(shù)GARCH模型的匯率波動(dòng)率預(yù)測[J]. 張曼,趙學(xué)靖,田人合. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(11)
[2]匯率基本面模型對人民幣匯率的預(yù)測能力[J]. 鄧貴川,李艷麗. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(09)
[3]人民幣匯率形成機(jī)制動(dòng)態(tài)演進(jìn)的實(shí)證分析[J]. 田濤,謝潤德,商文斌. 國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2015(01)
[4]基于馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換的人民幣匯率波動(dòng)預(yù)測研究[J]. 羅林,林宇. 金融與經(jīng)濟(jì). 2014(05)
[5]基于EMD與STSA混合方法的金融收益信息提取與預(yù)測[J]. 李祥飛,張?jiān)偕?黃超,高楊. 系統(tǒng)工程. 2014(02)
[6]基于多元經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾墓善笔找媾c宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析[J]. 李成,周恒. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2013(02)
[7]境內(nèi)外人民幣匯率價(jià)格關(guān)系的定量研究[J]. 伍戈,裴誠. 金融研究. 2012(09)
[8]基于小波分解的人民幣匯率多尺度周期特征研究[J]. 朱新玲,黎鵬. 金融理論與實(shí)踐. 2012(07)
[9]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測模型[J]. 葉林,劉鵬. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2011(31)
[10]ARIMA融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人民幣匯率預(yù)測模型研究[J]. 熊志斌. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2011(06)
本文編號:2907554
【文章來源】:暨南大學(xué)廣東省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景與意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.3 論文架構(gòu)與研究內(nèi)容
1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)理論及方法概述
2.1 匯率決定理論
2.2 EEMD模型理論
3 人民幣匯率的內(nèi)在波動(dòng)機(jī)制分析
3.1 EEMD分解的可行性及優(yōu)勢分析
3.2 樣本選取與基本分析
3.3 人民幣匯率的EEMD分解
3.4 分解序列的重構(gòu)
3.5 基于改進(jìn)EEMD的事件分析
4 人民幣匯價(jià)多尺度預(yù)測模型的建立
4.1 預(yù)測模型理論基礎(chǔ)
4.2 多尺度預(yù)測模型的建立思路
4.3 模型比較的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
4.4 USD中長期數(shù)據(jù)多尺度預(yù)測模型的建立
4.5 USD短期數(shù)據(jù)的多尺度預(yù)測模型的建立
4.6 不同數(shù)據(jù)的模型分析
5 人民幣在岸及離岸匯率市場的多尺度關(guān)聯(lián)性研究
5.1 在岸及離岸匯率市場的介紹
5.2 關(guān)聯(lián)性研究方法介紹
5.3 人民幣即期匯率和NDF的二元EMD分解
5.4 人民幣即期匯率和NDF的多尺度相關(guān)性分析
5.5 人民幣即期匯率和NDF的多尺度因果性分析
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
在校期間發(fā)表論文清單
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于中位數(shù)GARCH模型的匯率波動(dòng)率預(yù)測[J]. 張曼,趙學(xué)靖,田人合. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(11)
[2]匯率基本面模型對人民幣匯率的預(yù)測能力[J]. 鄧貴川,李艷麗. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(09)
[3]人民幣匯率形成機(jī)制動(dòng)態(tài)演進(jìn)的實(shí)證分析[J]. 田濤,謝潤德,商文斌. 國際商務(wù)(對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)). 2015(01)
[4]基于馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換的人民幣匯率波動(dòng)預(yù)測研究[J]. 羅林,林宇. 金融與經(jīng)濟(jì). 2014(05)
[5]基于EMD與STSA混合方法的金融收益信息提取與預(yù)測[J]. 李祥飛,張?jiān)偕?黃超,高楊. 系統(tǒng)工程. 2014(02)
[6]基于多元經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾墓善笔找媾c宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析[J]. 李成,周恒. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2013(02)
[7]境內(nèi)外人民幣匯率價(jià)格關(guān)系的定量研究[J]. 伍戈,裴誠. 金融研究. 2012(09)
[8]基于小波分解的人民幣匯率多尺度周期特征研究[J]. 朱新玲,黎鵬. 金融理論與實(shí)踐. 2012(07)
[9]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測模型[J]. 葉林,劉鵬. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2011(31)
[10]ARIMA融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人民幣匯率預(yù)測模型研究[J]. 熊志斌. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2011(06)
本文編號:2907554
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/2907554.html
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