發(fā)布時(shí)間：2020-11-16 11:59

　　 市場的機(jī)構(gòu)投資者經(jīng)常需要清倉手中持有的大額資產(chǎn),因此清倉的交易策略成為了關(guān)心的問題.以工商銀行的股票為例,給出適用于計(jì)算機(jī)執(zhí)行的自動(dòng)化清倉策略.首先將高頻的工商銀行股票歷史數(shù)據(jù)在每個(gè)交易日分別劃分出48個(gè)交易期,將問題簡化為處理每個(gè)交易日交易期的數(shù)據(jù).在此基礎(chǔ)上,綜合考慮用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬預(yù)測清倉時(shí)股票價(jià)格隨時(shí)間下降的風(fēng)險(xiǎn)和用信息流理論模型衡量的價(jià)格沖擊和交易時(shí)刻,并通過優(yōu)化模型得到清倉持續(xù)的交易日天數(shù).此后,再制定出每個(gè)交易日的具體自動(dòng)化交易策略.在制定日內(nèi)交易策略時(shí),首先用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交易時(shí)刻做出預(yù)測,然后綜合考慮使用VWAP預(yù)測出的交易量和通過Kalman濾波方法修正過的期權(quán)定價(jià)公式預(yù)測出的各時(shí)刻股票的初始價(jià)格,最終給出詳細(xì)的交易策略及交易的成本.
【部分圖文】：

為了驗(yàn)證建模方法的合理性, 基于前166天(1月3日至9月24日)的數(shù)據(jù)給出第167天(9月25日)的預(yù)測, 并用預(yù)測結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì). 各部分的比對(duì)情況見圖1.對(duì)比分析發(fā)現(xiàn), 歷史真實(shí)數(shù)據(jù)與制定策略下的交易時(shí)刻與價(jià)格情況大致吻合, 說明此策略具有一定的合理性, 即依此策略售股的投資者可期望得到最大的現(xiàn)金收益.
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉廣偉;楊召舉;鄧海濤;;期權(quán)垂直價(jià)差交易策略的盈虧界定[J];北京市財(cái)貿(mào)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

2 程昊;李鶴然;;互換利差的橫向與縱向交易策略[J];金融理論探索;2020年01期

3 仲黎明;劉海龍;吳沖鋒;;捕食交易策略研究[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2006年02期

4 張河生;聞岳春;;基于參數(shù)調(diào)整的協(xié)整配對(duì)交易策略:理論模型及應(yīng)用[J];西部金融;2013年01期

5 溫小敏;顧鋒娟;;馬爾可夫交易策略研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年01期

6 陸志昌;左東;;大庫存股票的最優(yōu)交易策略芻議[J];長春教育學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期

7 傅強(qiáng),蒲興成;完備市場下的期權(quán)定價(jià)與套期交易策略的選擇[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年05期

8 方振飛;顏思璇;徐建程;;基于“三高三低”的量化交易策略[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2020年02期

9 攀登,鄒炎,劉海龍,吳沖鋒;考慮不完全知情交易者的交易策略分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2003年10期

10 林鴻熙;李紅剛;;金融市場中多種交易策略的演化博弈模型[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張麗芳;基于流動(dòng)性的投資者交易策略研究[D];上海交通大學(xué);2008年

2 劉如一;最優(yōu)配對(duì)交易策略和線性正倒向隨機(jī)微分方程解的適定性研究[D];山東大學(xué);2020年

3 李琪;企業(yè)并購定價(jià)及交易策略研究[D];天津大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 夏金濤;基于均值回復(fù)過程的資產(chǎn)交易策略研究及實(shí)證分析[D];上海交通大學(xué);2016年

2 陳雨;基于GARCH模型和VaR風(fēng)險(xiǎn)度量方法優(yōu)化海龜交易策略[D];東華大學(xué);2019年

3 嚴(yán)雯雯;動(dòng)態(tài)VWAP算法交易策略研究[D];華中科技大學(xué);2019年

4 劉震宇;滬深300指數(shù)成分股間的配對(duì)交易策略設(shè)計(jì)[D];上海師范大學(xué);2019年

5 李岳男;滬深300股指期貨程序化交易策略設(shè)計(jì)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2019年

6 李正偉;基于做市商模型下的最優(yōu)算法交易策略與實(shí)證分析[D];山東大學(xué);2019年

7 張可欣;配對(duì)交易策略統(tǒng)計(jì)方法及R語言實(shí)現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2017年

8 宋華榮;連續(xù)雙向拍賣市場中交易策略對(duì)價(jià)格行為的影響研究[D];華中科技大學(xué);2009年

9 唐俊彥;基于隱馬爾科夫模型的期貨交易策略研究[D];上海交通大學(xué);2019年

10 聶婷;股指期貨程序化交易策略研究[D];華南理工大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2886203