“無科技,不金融”已經成為銀行業(yè)的共識,隨著科學技術的不斷發(fā)展,以科技推動金融創(chuàng)新,助力銀行業(yè)轉型發(fā)展已經迫在眉睫。因為銀行業(yè)面臨著跨境轉賬緩慢、服務審批緩慢、風險管控不力、客服服務成本高、產品單一固化等痛點,銀行要想在日趨激烈的競爭中生存下去,就必須顛覆痛點適應未來的經濟金融發(fā)展要求,全面推進行業(yè)轉型�！敖鹑诳萍肌背蔀榱算y行業(yè)轉型的新基因。銀行業(yè)轉型的有效途徑之一是銀行與金融科技公司合作。然而,在眾多良莠不齊的金融科技公司中,銀行如何選擇最合適的金融科技公司并與其達成戰(zhàn)略合作實現(xiàn)共贏,此問題屬于多屬性決策問題。多屬性決策問題的研究基礎是被評價對象的評價信息。由于客觀事物固有的復雜性與人類與身俱來的猶豫性,決策者往往不能僅僅定量地描述被評價對象的評價信息。然而決策者總是傾向于用自然語言表達評價信息,概率語言術語集能夠較全面地概括決策者的偏好信息、猶豫程度與事物的模糊性。為了公平有效地決策,總是有多個決策者參與問題的決策分析。因此,研究基于概率語言的多屬性群決策問題并將其應用于金融科技公司的選擇具有重要的研究意義。在金融科技公司的選擇中,概率語言術語集是一個便于表達決策者評價信息的工具。本文提出了兩種概率語言多屬性群決策模型用于解決多屬性群決策問題,并將其應用于金融科技公司選擇問題中。首先,定義了概率語言可能度算法,算法用于對多個概率語言術語集排序;其次,提出了概率語言術語集的距離測度與相關系數(shù),并將其拓展于概率語言矩陣中;再次,基于阿基米德T模與S模,提出了概率語言集的運算法則與概率語言術語集的集結算子,包括廣義概率語言加權平均算子、廣義概率語言有序加權平均算子、廣義概率語言加權幾何算子與廣義概率語言有序加權幾何算子,并詳細討論了算子的基本性質�；谏鲜龌A理論研究,提出了基于概率語言可能度的多屬性群決策模型與基于概率語言相關系數(shù)的多屬性群決策模型。模型一提出了基于概率語言可能度確定屬性權重的方法與基于概率語言矩陣距離測度確定專家權重的方法,并改進ELECTRE方法確定方案排序。模型二提出了基于概率語言相關系數(shù)確定屬性權重的方法與基于概率語言矩陣相關系數(shù)確定專家權重的方法,并改進PROMETHEE方法確定方案排序。最后,通過金融科技案例分析說明了本文所提方法的有效性,進一步通過敏感性分析與比較分析說明了方法的合理性與優(yōu)勢性。
【學位單位】：江西財經大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：O225;F832.3
【部分圖文】：

后得到方案集的優(yōu)勢子集（核仁）。果存在節(jié)點只是某個或某些有向弧的終點，并且在所有序圖中，該節(jié)點不是任何有向弧的起點，則表示該節(jié)點所有方案，則該方案首先被刪除。有向圖中存在回路時，表示回路中的節(jié)點所代表的方案之其中的任何某一個方案。定優(yōu)勢子集N ，滿足以下關系：\ ,, , ,x A N x N x Sxx x N x Sx x Sx 使得中不止一個方案時，可以通過不斷調整閾值 c 和 d ，直到 2.1：圖中圓圈(節(jié)點)代表方案1 2 5x , x , ,x，有向線(枝)代圖代表1 3 2 1 3 2x Sx , x Sx ,x Sx ，1 4 4 5 5 4x Sx , x Sx ,x Sx 。由有向圖異，可以刪除其中任意一個方案，方案4 5x ,x 無差異，則案，則可得優(yōu)勢子集不唯一。 1 2 5 1 3 4x , x , x , x , x ,x 都是優(yōu)1

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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2 萬樹平;董九英;;基于三角直覺模糊數(shù)Choquet積分算子的多屬性決策方法[J];中國管理科學;2014年03期

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本文編號：2825055