【摘要】：本文從中國人民銀行各期貨幣政策執(zhí)行情況報告中篩選出有關(guān)物價判斷的措辭,并通過方差分析方法構(gòu)建了我國央行信息披露指數(shù)。隨后利用SVAR模型實證檢驗了產(chǎn)出缺口、傳統(tǒng)貨幣政策工具、央行信息披露行為等變量對公眾通脹預(yù)期的影響。結(jié)果表明:除物價變動、產(chǎn)出缺口、傳統(tǒng)貨幣政策工具以外,央行信息披露行為同樣可以對通脹預(yù)期產(chǎn)生顯著的影響,并且效果要優(yōu)于傳統(tǒng)的價格型以及數(shù)量型貨幣政策工具。央行可以通過加強與市場的溝通,達到管理通貨膨脹預(yù)期的效果。
[Abstract]:In this paper, the wording of price judgment is selected from the performance reports of futures and monetary policies of the People's Bank of China, and the central bank's information disclosure index is constructed by means of variance analysis. Then the output gap, traditional monetary policy instruments, central bank's information disclosure behavior and other variables are tested by SVAR model. The results show that, in addition to price changes, output gaps and traditional monetary policy tools, the information disclosure behavior of the central bank can also have a significant impact on inflation expectations, and the effect is better than the traditional price-based and quantitative monetary policy tools. The effect of the period.
【作者單位】： 中國人民銀行;中國人民銀行福州中心支行;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“新常態(tài)下的貨幣政策轉(zhuǎn)型問題研究”(15BJY157)資助
【分類號】：F822

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本文編號：2230003