【摘要】：本文基于美國P2P網(wǎng)貸平臺Lending Club公司的借貸數(shù)據(jù),從宏觀和微觀兩個層面構(gòu)建影響P2P網(wǎng)貸提前償付風(fēng)險的指標(biāo),并運用生存分析法建立COX模型,對模型的預(yù)測能力進(jìn)行評價。結(jié)果表明,COX模型的風(fēng)險預(yù)測能力良好,提前償付風(fēng)險不僅受借款人特征、貸款特征等微觀因素的影響,還受外部宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響,其中受市場利率的影響最大。
[Abstract]:Based on the loan data of Lending Club Corporation, a P2P network loan platform in America, this paper constructs the index of prepayment risk of P2P network loan from macro and micro levels, and establishes the COX model by means of survival analysis method to evaluate the prediction ability of the model. The results show that the risk prediction ability of Cox model is good. The early repayment risk is influenced not only by the characteristics of borrowers and loans, but also by the external macroeconomic environment, especially by the market interest rate.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家社科基金項目“基于利益相關(guān)者異質(zhì)性的P2P網(wǎng)貸價值網(wǎng)的構(gòu)建、價值共創(chuàng)與政府規(guī)制研究”;項目編號:16BJY159
【分類號】：F713.36;F831.2

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本文編號：2214764