基于交易報文指紋關(guān)系的商業(yè)銀行風(fēng)險交易識別與發(fā)現(xiàn)
本文選題:商業(yè)銀行 + 風(fēng)險交易; 參考:《計算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期
【摘要】:商業(yè)銀行風(fēng)險由市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和操作風(fēng)險三類組成。隨著金融產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,商業(yè)銀行交易操作變得日益復(fù)雜,由于交易風(fēng)險引發(fā)的商業(yè)銀行安全事故頻出。目前,商業(yè)銀行主要從規(guī)章制度上規(guī)范交易操作步驟以及使用信息系統(tǒng)對當(dāng)天交易產(chǎn)生的票據(jù)進(jìn)行復(fù)核做到事后監(jiān)督,而對正在操作中的交易只能通過業(yè)務(wù)部門制定的規(guī)則對交易報文進(jìn)行規(guī)則匹配,但也只能處理已知的風(fēng)險交易。為了保證國家金融市場秩序的穩(wěn)定和商業(yè)銀行正常的經(jīng)營,迫切需要一種能有效識別出商業(yè)銀行日常操作交易中關(guān)于風(fēng)險交易的方法,針對這些問題,在整合商業(yè)銀行風(fēng)險交易和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于交易報文指紋關(guān)系的風(fēng)險交易識別方案。
[Abstract]:Commercial bank risk consists of market risk, credit risk and operational risk. With the continuous innovation of financial products, commercial bank trading operations become increasingly complex, due to transaction risks caused by commercial bank security accidents frequently. At present, commercial banks mainly regulate the operation steps of transactions from the rules and regulations, and use information systems to review the bills generated during the day's trading, so as to supervise after the day. The transaction in operation can only match the rules of the transaction packets through the rules made by the business department, but it can only deal with the known risk transactions. In order to ensure the stability of the national financial market order and the normal operation of commercial banks, there is an urgent need for a method that can effectively identify the risk transactions in the daily operations of commercial banks, aiming at these problems. Based on the integration of commercial bank risk transaction and data mining technology, a risk transaction identification scheme based on transaction packet fingerprint relationship is designed.
【作者單位】: 西南財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院;電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;成都銀行都江堰分行;
【分類號】:F832.33;TP311.13
【參考文獻(xiàn)】
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4 張子棟;;商業(yè)銀行操作風(fēng)險的成因及其應(yīng)對分析[J];延安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年05期
5 吳博;;操作風(fēng)險管理視角下的商業(yè)銀行信息科技風(fēng)險管理研究[J];新金融;2010年09期
【共引文獻(xiàn)】
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3 劉靜靜;袁耀東;;基于啟發(fā)式搜索和分類樹的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊測試用例生成方法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年21期
4 孟凡治;李桐;劉淵;張春瑞;;基于概率比對的通信協(xié)議格式逆向分析方法[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2016年09期
5 李艷;黃光球;張斌;;動態(tài)攻擊網(wǎng)絡(luò)Markov演化博弈安全分析模型[J];計算機(jī)科學(xué)與探索;2016年09期
6 張開便;董振華;李喜艷;;基于模糊測試的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議漏洞挖掘研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年13期
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8 吳波;云雷;金先濤;劉北水;;工業(yè)監(jiān)控組態(tài)軟件模糊測試方法研究[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗;2016年03期
9 Rui Ma;Daguang Wang;Changzhen Hu;Wendong Ji;Jingfeng Xue;;Test Data Generation for Stateful Network Protocol Fuzzing Using a Rule-Based State Machine[J];Tsinghua Science and Technology;2016年03期
10 張俊賢;李舟軍;;基于動態(tài)符號執(zhí)行的C代碼緩沖區(qū)溢出檢測[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2016年S1期
【二級參考文獻(xiàn)】
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1 李維;劉曉鳴;;我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理探究[J];商品與質(zhì)量;2011年S6期
2 崔展齊;王林章;李宣東;;一種目標(biāo)制導(dǎo)的混合執(zhí)行測試方法[J];計算機(jī)學(xué)報;2011年06期
3 滿菲;穆彤;;淺析我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理問題[J];中國商界(下半月);2010年10期
4 梅宏;王千祥;張路;王戟;;軟件分析技術(shù)進(jìn)展[J];計算機(jī)學(xué)報;2009年09期
5 李夢君;李舟軍;陳火旺;;基于抽象解釋理論的程序驗證技術(shù)[J];軟件學(xué)報;2008年01期
6 魏瑜豪;張玉清;;基于Fuzzing的MP3播放軟件漏洞發(fā)掘技術(shù)[J];計算機(jī)工程;2007年24期
7 劉奇旭;張玉清;;基于Fuzzing的TFTP漏洞挖掘技術(shù)[J];計算機(jī)工程;2007年20期
8 劉立芳;霍紅衛(wèi);王寶樹;;PHGA-COFFEE:多序列比對問題的并行混合遺傳算法求解[J];計算機(jī)學(xué)報;2006年05期
9 陳火旺,王戟,董威;高可信軟件工程技術(shù)[J];電子學(xué)報;2003年S1期
10 林惠民,張文輝;模型檢測:理論、方法與應(yīng)用[J];電子學(xué)報;2002年S1期
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3 王紅昕;;論巴塞爾新資本協(xié)議下我國商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)管理[J];情報雜志;2006年04期
4 朱之偉,王廣新,徐林娉;商業(yè)銀行風(fēng)險監(jiān)督系統(tǒng)設(shè)計[J];中國金融電腦;1996年07期
5 牛艷梅;;企業(yè)家倫理與商業(yè)銀行風(fēng)險規(guī)避[J];華南金融電腦;2007年02期
6 邢英;王建;;商業(yè)銀行風(fēng)險管理技術(shù)研究概述[J];中國金融電腦;2010年11期
7 李勇;;信息化商業(yè)銀行風(fēng)險與效益的最優(yōu)組合[J];中國金融電腦;2008年04期
8 李忠民;武琦;;中國商業(yè)銀行風(fēng)險管理體系建設(shè)進(jìn)展與完善[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報;2009年06期
9 陳琛娜;;金融危機(jī)后如何加強(qiáng)商業(yè)銀行風(fēng)險監(jiān)控[J];華南金融電腦;2010年08期
10 ;[J];;年期
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1 胡永前;;試論我國國有商業(yè)銀行風(fēng)險防范問題[A];第三屆廣西青年學(xué)術(shù)年會論文集(社會科學(xué)篇)[C];2004年
2 張晨;吳亞奇;楊仙子;;董事會結(jié)構(gòu)與商業(yè)銀行風(fēng)險的交互影響——基于16家上市銀行數(shù)據(jù)的實證研究[A];第九屆中國軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2013年
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1 記者 周武英;德國擬立法遏制商業(yè)銀行風(fēng)險投機(jī)[N];經(jīng)濟(jì)參考報;2013年
2 張建平;銀監(jiān)會強(qiáng)化商業(yè)銀行風(fēng)險識別和預(yù)警防范[N];市場報;2006年
3 建設(shè)銀行福建省分行 曹翼;淺析商業(yè)銀行風(fēng)險的“管”與“理”[N];河北經(jīng)濟(jì)日報;2013年
4 記者 戴磊;《核心指標(biāo)》:商業(yè)銀行風(fēng)險監(jiān)管的新標(biāo)桿[N];金融時報;2006年
5 付亞辰;具有實踐指導(dǎo)價值的力作[N];吉林日報;2003年
6 李曙光;制定好防范和化解商業(yè)銀行風(fēng)險的政策措施[N];法制日報;2003年
7 記者 朱益;英設(shè)立專門機(jī)構(gòu)監(jiān)督商業(yè)銀行風(fēng)險[N];經(jīng)濟(jì)參考報;2008年
8 許經(jīng)濤;現(xiàn)階段商業(yè)銀行風(fēng)險談[N];中國社會報;2003年
9 韓雪萌;全國城市商業(yè)銀行風(fēng)險狀況明顯改善[N];金融時報;2007年
10 南軻;銀監(jiān)會制定商業(yè)銀行風(fēng)險核心指標(biāo)[N];金融時報;2005年
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1 侯景波;股份制商業(yè)銀行風(fēng)險治理機(jī)制研究[D];吉林大學(xué);2011年
2 段紅濤;我國商業(yè)銀行風(fēng)險防范問題研究[D];武漢理工大學(xué);2002年
3 官學(xué)清;商業(yè)銀行風(fēng)險經(jīng)營論[D];西南財經(jīng)大學(xué);2010年
4 楊宜;國有商業(yè)銀行風(fēng)險防范研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2000年
5 楊yN;商業(yè)銀行風(fēng)險監(jiān)管研究[D];四川大學(xué);2007年
6 王志剛;中國商業(yè)銀行風(fēng)險的實證分析及監(jiān)管對策研究[D];吉林大學(xué);2009年
7 吳靜鳴;我國商業(yè)銀行風(fēng)險的早期預(yù)警模型研究[D];廈門大學(xué);2003年
8 石漢祥;國有商業(yè)銀行風(fēng)險成因、效應(yīng)及治理策略研究[D];華中科技大學(xué);2004年
9 常巍;開放經(jīng)濟(jì)下國有商業(yè)銀行風(fēng)險的積累、沖擊和防范[D];蘇州大學(xué);2005年
10 黃學(xué)軍;商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的度量及其關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[D];湖南大學(xué);2015年
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4 李春輝;我國農(nóng)村商業(yè)銀行風(fēng)險管理問題研究[D];湖北省社會科學(xué)院;2015年
5 徐洋;非利息業(yè)務(wù)對中國商業(yè)銀行風(fēng)險的影響研究[D];山東大學(xué);2015年
6 陳皇秀;資本充足率監(jiān)管對我國城市商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)影響的實證研究[D];暨南大學(xué);2015年
7 王帥;董事會治理、地方政府干預(yù)與城市商業(yè)銀行風(fēng)險行為[D];東北財經(jīng)大學(xué);2015年
8 張?zhí)旎?基于支持向量機(jī)的商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2015年
9 向朝霞;法定存款準(zhǔn)備金率對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響[D];天津財經(jīng)大學(xué);2015年
10 張?zhí)锾?我國商業(yè)銀行風(fēng)險評價的實證研究[D];南京財經(jīng)大學(xué);2014年
,本文編號:1906570
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