本文選題：金融集聚 + 創(chuàng)新能力�。� 參考：《上海師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：在經歷三十多年的高速經濟增長之后,目前中國的經濟增長速度趨于放緩,為了獲取可持續(xù)增長的最優(yōu)路徑,中國經濟面對兩大挑戰(zhàn):如何增強創(chuàng)新能力?如何將經濟發(fā)展對環(huán)境的破壞程度降低到最低水平?本文首先對傳統(tǒng)的內生經濟增長理論進行了創(chuàng)新,將金融集聚、創(chuàng)新能力和綠色GDP納入到傳統(tǒng)模型中,從而為本文提供理論模型。在指標構建方面,本文在分析各相關指標的基礎上,使用主成分分析法法,構建了金融集聚指標、創(chuàng)新能力指標。在實證方面,本文主要使用了面板模型和空間面板模型,以2007-2013年中國31個省份為研究對象,考察了各省份的金融集聚、創(chuàng)新能力和綠色GDP之間的關系。通過不同的計量方法可以使我們從多角度看待這個問題,也可以通過不同的角度得到更加穩(wěn)健的實證結果。實證分析結果表明:第一,創(chuàng)新能力與綠色GDP存在顯著的相關性,但不同的模型得到的結論卻不相同。面板模型顯示創(chuàng)新能力(RD)可以在5%的顯著水平下促進綠色GDP的增長,但是在考慮了空間因素后反而不利于促進綠色GDP的增長,這種結果的出現(xiàn)有可能是各區(qū)域間創(chuàng)新產品的溝通無效造成的。第二,金融集聚與綠色GDP存在較為顯著的負相關關系。這與本文的研究假設2相反,不過這更好地說明了中國的經濟發(fā)展中遇到的一個嚴峻的問題是快速的經濟發(fā)展是以犧牲環(huán)境為代價的。第三,三種模型均顯示,創(chuàng)新與金融集聚的交叉項(FLQ*RD)均與綠色GDP存在非常顯著的正相關關系,這個結果證明金融集聚可以通過提高當?shù)氐膭?chuàng)新能力水平,這種創(chuàng)新水平可以改善當?shù)氐慕洕鲩L方式,提高科技能力,降低污染,使經濟增長方式從粗放型向密集型轉變,從而提高了綠色GDP水平。本文的創(chuàng)新點在于將金融集聚對經濟增長的作用精確到金融集聚對綠色GDP的作用,在這一過程中將創(chuàng)新能力作為中間變量,即金融集聚會影響綠色GDP,從而影響到當?shù)氐木G色GDP發(fā)展水平。在實證方便,本文采用面板數(shù)據(jù)模型和空間模型相結合的方式,從不同的角度對本文的研究內容進行實證分析,從而得到更加全面的分析結果。
[Abstract]:After more than 30 years of rapid economic growth, the current economic growth rate of China tends to slow down. In order to obtain the optimal path of sustainable growth, the Chinese economy faces two major challenges: how to enhance the ability of innovation? How to reduce the degree of environmental damage caused by economic development to the lowest level? In this paper, the traditional endogenous economic growth theory is first innovated, and financial agglomeration, innovation ability and green GDP are brought into the traditional model, thus providing the theoretical model for this paper. In the aspect of index construction, based on the analysis of relevant indexes, this paper constructs the index of financial agglomeration and the index of innovation ability by using principal component analysis method. In the empirical aspect, this paper mainly uses panel model and spatial panel model, taking 31 provinces of China from 2007 to 2013 as the research object, examines the relationship between financial agglomeration, innovation ability and green GDP of each province. Through different measurement methods, we can view this problem from different angles, and we can get more robust empirical results from different angles. The empirical results show that: first, there is a significant correlation between innovation ability and green GDP, but different conclusions of different models are different. The panel model shows that the innovation ability can promote the growth of green GDP at a significant level of 5%, but after taking spatial factors into account, it is not conducive to promoting the growth of green GDP. This result is likely to be the result of ineffective communication between regions of innovative products. Secondly, financial agglomeration has a significant negative correlation with green GDP. This is contrary to hypothesis 2 in this paper, but it better shows that a severe problem in China's economic development is that rapid economic development is at the expense of the environment. Thirdly, the three models show that there is a very significant positive correlation between the cross term of innovation and financial agglomeration and green GDP, which proves that financial agglomeration can improve the level of local innovation ability. This level of innovation can improve the local economic growth mode, improve the ability of science and technology, reduce pollution, and change the mode of economic growth from extensive to intensive, thus raising the level of green GDP. The innovation of this paper lies in that the role of financial agglomeration on economic growth is accurate to the role of financial agglomeration on green GDP, and the innovation ability is regarded as the intermediate variable in this process. That is, financial agglomeration will affect green GDP, thus affecting the local level of green GDP development. In order to obtain more comprehensive analysis results, this paper adopts the combination of panel data model and spatial model to analyze the research content from different angles.
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F832.7;F127

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 官兵;;技術創(chuàng)新、金融市場泡沫與金融制度的適應性效率[J];中央財經大學學報;2007年10期

2 姚先國;薛強軍;黃先海;;效率增進、技術創(chuàng)新與GDP增長——基于長三角15城市的實證研究[J];中國工業(yè)經濟;2007年02期

3 黃智淋;俞培果;;近年技術創(chuàng)新對我國經濟增長的影響研究——基于面板數(shù)據(jù)模型分析[J];科技管理研究;2007年05期

4 嚴成j;龔六堂;;資本積累與創(chuàng)新相互作用框架下的財政政策與經濟增長[J];世界經濟;2009年01期

5 雷敏;張興榆;曹明明;;資源型城市綠色GDP核算研究——以陜西省榆林市為例[J];自然資源學報;2009年12期

6 盧寧;李國平;劉光嶺;;中國自主創(chuàng)新與區(qū)域經濟增長——基于1998～2007年省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J];數(shù)量經濟技術經濟研究;2010年01期

7 彭濤;吳文良;;綠色GDP核算——低碳發(fā)展背景下的再研究與再討論[J];中國人口.資源與環(huán)境;2010年12期

8 郭晶;楊艷;;經濟增長、技術創(chuàng)新與我國高技術制造業(yè)出口復雜度研究[J];國際貿易問題;2010年12期

9 樊綱;王小魯;馬光榮;;中國市場化進程對經濟增長的貢獻[J];經濟研究;2011年09期

10 翟艷;蘇建軍;;金融集聚對研發(fā)投入的影響及空間差異[J];技術經濟;2011年09期

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1 楊志群;金融集聚、金融發(fā)展對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響研究[D];南開大學;2013年

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1 柳宏恩;金融集聚與科技創(chuàng)新的區(qū)域差異分析[D];南昌大學;2016年

2 牛傳濤;金融集聚與城鎮(zhèn)化空間計量分析[D];中國科學技術大學;2015年

3 盧珊;金融機構對科技創(chuàng)新的引導與支持研究[D];哈爾濱理工大學;2015年

4 王田田;綠色GDP視野下地方政府績效評估指標體系的研究[D];溫州大學;2015年

5 焦劍雄;區(qū)域金融集聚、經濟增長與生態(tài)效率的空間統(tǒng)計分析[D];南昌大學;2014年

6 趙欽涵;我國金融集聚演化機制及其程度評價研究[D];山東財經大學;2014年

7 胡曉;中國金融發(fā)展對進出口商品結構演變的影響分析[D];寧波大學;2010年

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本文編號：1859971