本文選題：利率市場(chǎng)化　切入點(diǎn)：利率定價(jià)　出處：《金融理論與實(shí)踐》2017年07期

【摘要】：利率市場(chǎng)化有利于完善金融市場(chǎng),但也使金融借貸面臨更大的不確定性,利率定價(jià)過高或過低都會(huì)帶來負(fù)面影響,從而給銀行帶來金融風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)帶來了新的思維方式,基于實(shí)際所采集到的商業(yè)銀行數(shù)據(jù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)組合算法模型,構(gòu)建既代表最新技術(shù)水平、又可實(shí)際落地的利率定價(jià)模型。研究表明,大數(shù)據(jù)可以最大限度地把握利率定價(jià)規(guī)律,對(duì)相當(dāng)時(shí)期的利率變動(dòng)能夠精準(zhǔn)地預(yù)測(cè),符合新時(shí)期利率定價(jià)需求。
[Abstract]:Interest rate marketization is beneficial to perfect the financial market, but it also makes the financial loan face more uncertainty. Too high or too low interest rate pricing will bring negative influence, thus bring financial risk to the bank.Big data has brought a new way of thinking, based on the commercial bank data collected in practice, using the machine learning combination algorithm model to construct the interest rate pricing model which not only represents the latest technology level, but also can actually fall to the ground.The study shows that big data can grasp the law of interest rate pricing to the maximum extent, and can accurately predict the change of interest rate in a certain period, which is in line with the demand of interest rate pricing in the new period.
【作者單位】： 北京大學(xué)光華管理學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐項(xiàng)目“村鎮(zhèn)金融服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)與示范”(2014BAL07B03)
【分類號(hào)】：F224;F832.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1716031