發(fā)布時間：2018-03-15 23:31

  本文選題：PP網(wǎng)貸　切入點：違約風(fēng)險　出處：《投資研究》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文以logistic回歸、決策樹、支持向量機(SVM)作為初級學(xué)習(xí)器,以SVM作為次級學(xué)習(xí)器,構(gòu)建基于Stacking集成策略的評估模型來預(yù)測P2P網(wǎng)貸中借款人的違約風(fēng)險。構(gòu)建模型時采用10×10折嵌套交叉驗證方法以克服交叉學(xué)習(xí)現(xiàn)象。通過爬蟲技術(shù)抓取人人貸的交易數(shù)據(jù)進行的實證研究結(jié)果表明,相較單一的logistic回歸、決策樹或者SVM模型,基于Stacking集成策略的預(yù)測模型能顯著降低一類錯誤和二類錯誤比例,提高預(yù)測正確率。本研究對P2P網(wǎng)貸平臺的違約風(fēng)險預(yù)警具有應(yīng)用參考意義。
[Abstract]:In this paper, logistic regression, decision tree, support vector machine (SVM) are used as primary learner and SVM as secondary learner. An evaluation model based on Stacking integration strategy was constructed to predict the default risk of borrowers in P2P network loan. The 10 脳 10 fold nested cross validation method was used to overcome the cross-learning phenomenon. Peer-to-peer lending's cross was captured by crawler technique. Empirical research conducted by easy data shows that. Compared with a single logistic regression, decision tree or SVM model, the prediction model based on Stacking integration strategy can significantly reduce the proportion of a class of errors and two kinds of errors. This study can be used as a reference for early warning of default risk of P2P network loan platform.
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的運行機制、競爭策略與監(jiān)管研究”(編號:71572045) 上海市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展與生態(tài)圈構(gòu)建研究”(編號:2015BJB010)資助
【分類號】：F724.6;F832.4

【參考文獻】

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2 盧馨;李慧敏;;P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的運行模式與風(fēng)險管控[J];改革;2015年02期

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4 鄭聯(lián)盛;;中國互聯(lián)網(wǎng)金融:模式、影響、本質(zhì)與風(fēng)險[J];國際經(jīng)濟評論;2014年05期

5 廖理;李夢然;王正位;;聰明的投資者:非完全市場化利率與風(fēng)險識別——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的證據(jù)[J];經(jīng)濟研究;2014年07期

6 沈良輝;陳瑩;;美國P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險管理經(jīng)驗及對我國的啟示[J];征信;2014年06期

7 繆蓮英;陳金龍;;P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中社會資本對借款者違約風(fēng)險的影響——以Prosper為例[J];金融論壇;2014年03期

8 葉圣永;王曉茹;劉志剛;錢清泉;;基于Stacking元學(xué)習(xí)策略的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2011年06期

9 丁世飛;齊丙娟;譚紅艷;;支持向量機理論與算法研究綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2011年01期

10 李壽山;黃居仁;;基于Stacking組合分類方法的中文情感分類研究[J];中文信息學(xué)報;2010年05期

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【共引文獻】

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4 依紹華;;電商消費金融面臨的問題及對策建議[J];河北學(xué)刊;2017年05期

5 肖曉東;盧加偉;海景;廖利;;垃圾焚燒煙氣中二VA英類濃度的支持向量回歸預(yù)測[J];可再生能源;2017年08期

6 陳晨;陳琴;蘇一丹;朱茜;;路徑跟蹤線性規(guī)劃向量機[J];計算機工程與設(shè)計;2017年08期

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8 鄭誠;沈沁;楊柳明;;信息不對稱下網(wǎng)絡(luò)借貸市場信用風(fēng)險識別[J];統(tǒng)計與決策;2017年15期

9 王艷;郭雪梅;;互聯(lián)網(wǎng)金融助力PPP模式的對策研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2017年04期

10 沈杰;許高建;楊陽;李紹穩(wěn);;不確定性數(shù)據(jù)的分類方法研究綜述[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年04期

【二級參考文獻】

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3 盧馨;汪柳希;楊宜;;互聯(lián)網(wǎng)金融與小微企業(yè)融資成本研究[J];管理現(xiàn)代化;2014年05期

4 李悅雷;郭陽;張維;;中國P2P小額貸款市場借貸成功率影響因素分析[J];金融研究;2013年07期

5 廖理;李夢然;王正位;;聰明的投資者:非完全市場化利率與風(fēng)險識別——來自P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的證據(jù)[J];經(jīng)濟研究;2014年07期

6 彭冰;;P2P網(wǎng)貸與非法集資[J];金融監(jiān)管研究;2014年06期

7 王曙光;孔新雅;徐余江;;互聯(lián)網(wǎng)金融的網(wǎng)絡(luò)信任:形成機制、評估與改進——以P2P網(wǎng)絡(luò)借貸為例[J];金融監(jiān)管研究;2014年05期

8 廖理;李夢然;王正位;;中國互聯(lián)網(wǎng)金融的地域歧視研究[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2014年05期

9 王國剛;;從互聯(lián)網(wǎng)金融看我國金融體系改革新趨勢[J];紅旗文稿;2014年08期

10 王會娟;廖理;;中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用認證機制研究——來自“人人貸”的經(jīng)驗證據(jù)[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2014年04期

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3 杜磊;;iPolicy Networks開啟零風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)之門[J];計算機與網(wǎng)絡(luò);2006年19期

4 張齊;;安全思路:Windows XP功能限制集成策略[J];網(wǎng)絡(luò)與信息;2008年02期

5 高翠娟;矯萍;林向義;羅洪云;;提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力的知識集成策略[J];情報雜志;2010年08期

6 仇麗鳳;董衛(wèi)紅;王淑娟;;計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成策略與實踐[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2010年03期

7 ;[J];;年期

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1 ;Iforce為企業(yè)上網(wǎng)建.COM構(gòu)架[N];北京科技報;2000年

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本文編號：1617351