本文關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)貧困農(nóng)戶借貸行為的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年22期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 正規(guī)渠道 非正規(guī)渠道 借貸行為

【摘要】：文章基于2014年6月5省10縣的貧困村調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建Tobit回歸模型,分別實(shí)證分析了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)借貸渠道和非正規(guī)借貸渠道的借貸行為的影響。最后,研究發(fā)現(xiàn):(1)以親緣或者地緣為基礎(chǔ)構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),能有效促進(jìn)貧困農(nóng)戶的借貸行為;(2)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)以銀行為代表的正規(guī)渠道金融借貸影響不顯著,對(duì)以私人借貸為主的非正規(guī)渠道金融借貸行為有正向的顯著影響;(3)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)貧困農(nóng)戶借貸行為的影響并不會(huì)隨著收入的增加而改變。
[Abstract]:The impoverished village based on the survey data of 10 counties in 5 provinces in June 2014, by constructing the Tobit regression model, respectively. The empirical analysis of the influence of social network on the borrowing behavior of formal lending channels and informal lending channels. Finally, the study found that: (1) to genetic or geo based social network, can effectively promote the borrowing behavior poor farmers; (2) social network is not significant to the bank as the representative of the formal channels of finance, has a significant positive effect on private lending based informal financial borrowing behavior; (3) the influence of social network on borrowing behavior of poor farmers and will not change with the increase of income.

【作者單位】： 北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71133001)
【分類號(hào)】：F832.43
【正文快照】： 0引言我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),“三農(nóng)”問(wèn)題解決的好壞關(guān)系到國(guó)計(jì)民生,其核心是如何有效減少貧困。已有經(jīng)驗(yàn)事實(shí)表明,要想有效減少貧困,僅僅依靠政府的力量是不夠的,需要全社會(huì)各個(gè)層面的支持與協(xié)調(diào),而金融的支持尤其重要(Owusu-Antwi和Antwi,2010)。但是,由于我國(guó)農(nóng)村借貸者主要

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本文編號(hào)：1402550