本文關(guān)鍵詞：快遞物流配送異常檢測(cè)方法研究

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【摘要】：隨著我國(guó)電子商務(wù)的飛速發(fā)展,我國(guó)快遞物流業(yè)也進(jìn)入了飛速發(fā)展的時(shí)代,使得傳統(tǒng)單一化、小規(guī)模的物流配送模式已無(wú)法滿足現(xiàn)代物流的發(fā)展需求。在此背景下,我國(guó)現(xiàn)代快遞物流配送模式正在向共同配送趨勢(shì)發(fā)展。然而,共同配送的大規(guī)模集載配送方式必然導(dǎo)致異常配送問(wèn)題的發(fā)生,因此如何有效地發(fā)現(xiàn)配送異常問(wèn)題是現(xiàn)代快遞物流配送模式發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題之一。針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外的異常檢測(cè)方法無(wú)法直接適用于快遞物流配送數(shù)據(jù)的檢測(cè),本文根據(jù)快遞物流貨物的配送特點(diǎn)與原則,提出了兩種分別適用于快遞物流中普通貨物配送與特殊物品配送的異常檢測(cè)方法。本文主要工作如下:1.針對(duì)快遞物流普通貨物每送達(dá)一個(gè)配送點(diǎn)時(shí),才對(duì)其配送狀態(tài)進(jìn)行一次掃描更新的特點(diǎn),綜合考慮配送中心點(diǎn)貨物量、線路最大運(yùn)力、配送點(diǎn)倉(cāng)儲(chǔ)能力、配送時(shí)間約束等因素,提出了一種適用于快遞物流普通貨物配送的異常檢測(cè)方法。2.針對(duì)快遞物流特殊物品配送的軌跡相對(duì)于傳統(tǒng)軌跡具有時(shí)間、方向、速度、位置坐標(biāo)等多屬性特點(diǎn),使得現(xiàn)有異常檢測(cè)算法無(wú)法直接適用于快遞物流配送的異常檢測(cè),且快遞物流配送異常還包括配送時(shí)間延遲和目的地錯(cuò)誤等方面的異常。本文將基于距離的異常檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)并結(jié)合基于角度分布方法的思想,提出了一種適用于快遞物流特殊物品配送的異常檢測(cè)方法。3.為了測(cè)試算法的檢測(cè)效率,本文以物流系統(tǒng)的訂單、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)以及配送四個(gè)主要功能要素構(gòu)建了一種快遞物流仿真系統(tǒng)模型,模擬整個(gè)物流活動(dòng)的運(yùn)行,為本文算法的驗(yàn)證提供仿真數(shù)據(jù)與測(cè)試平臺(tái)。在隨機(jī)數(shù)據(jù)與模型數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的算法能有效地檢測(cè)出快遞物流在配送過(guò)程中出現(xiàn)的異常情況,且算法的檢測(cè)效率與執(zhí)行速率方面均高于經(jīng)典的TRAOD算法。由此,證明了本文算法的有效性,且適用于快遞物流配送的異常檢測(cè)。
【關(guān)鍵詞】：快遞物流 普通貨物 特殊物品 配送 異常檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F259.2;TP301.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 引言9-13
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 論文的主要內(nèi)容和組織架構(gòu)12-13
• 第2章 快遞物流配送及異常檢測(cè)技術(shù)分析13-25
• 2.1 快遞物流配送的概念13-15
• 2.1.1 快遞的概念13
• 2.1.2 物流的概念13-14
• 2.1.3 配送的概念14-15
• 2.2 異常配送的定義15
• 2.3 異常檢測(cè)技術(shù)分析15-22
• 2.3.1 傳統(tǒng)的異常檢測(cè)技術(shù)15-20
• 2.3.2 異常軌跡檢測(cè)技術(shù)20-22
• 2.4 常見(jiàn)圖像數(shù)據(jù)的距離度量方法22-24
• 2.4.1 Hausdorff距離定義23
• 2.4.2 部分Hausdorff距離23
• 2.4.3 基于平移的最小Hausdorff距離23-24
• 2.4.4 線段Hausdorff距離24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第3章 快遞物流普通貨物配送異常檢測(cè)分析25-35
• 3.1 普通貨物配送異常問(wèn)題描述25-26
• 3.2 普通貨物配送數(shù)據(jù)表示26-27
• 3.3 普通貨物配送異常檢測(cè)實(shí)現(xiàn)步驟27-33
• 3.3.1 配送時(shí)間異常檢測(cè)27-28
• 3.3.2 配送路徑異常檢測(cè)28-29
• 3.3.3 配送終點(diǎn)異常檢測(cè)29
• 3.3.4 配送異常評(píng)估29-30
• 3.3.5 算法的整體流程30-33
• 3.4 本章小結(jié)33-35
• 第4章 快遞物流特殊物品配送異常檢測(cè)分析35-47
• 4.1 特殊物品配送異常問(wèn)題描述35-36
• 4.2 基于距離的異常檢測(cè)36
• 4.3 基于角度的異常檢測(cè)36-37
• 4.4 線段之間的距離度量37-39
• 4.5 鄰域索引半徑的確定39-40
• 4.6 鄰域軌跡點(diǎn)集處理40
• 4.7 特殊物品配送異常檢測(cè)實(shí)現(xiàn)步驟40-45
• 4.7.1 特殊物品配送軌跡表示40-41
• 4.7.2 配送時(shí)間異常檢測(cè)41-42
• 4.7.3 配送路徑異常檢測(cè)42-43
• 4.7.4 配送終點(diǎn)異常檢測(cè)43
• 4.7.5 算法的整體流程43-45
• 4.8 本章小結(jié)45-47
• 第5章 快遞物流仿真系統(tǒng)簡(jiǎn)化模型47-51
• 5.1 仿真系統(tǒng)簡(jiǎn)化模型47-49
• 5.2 配送異常檢測(cè)模塊49
• 5.3 本章小結(jié)49-51
• 第6章 試驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析51-59
• 6.1 普通貨物配送異常檢測(cè)試驗(yàn)與結(jié)果分析51-54
• 6.2 特殊物品配送異常檢測(cè)試驗(yàn)與結(jié)果分析54-58
• 6.2.1 與TRAOD算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)54-56
• 6.2.2 仿真系統(tǒng)簡(jiǎn)化模型下的配送異常檢測(cè)實(shí)驗(yàn)56-58
• 6.3 本章小結(jié)58-59
• 第7章 總結(jié)與展望59-61
• 7.1 全文工作總結(jié)59-60
• 7.2 后續(xù)工作展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 致謝65-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果66

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：997734