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基于似無(wú)關(guān)模型的改進(jìn)多元損失函數(shù)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 00:05

  本文關(guān)鍵詞:基于似無(wú)關(guān)模型的改進(jìn)多元損失函數(shù)方法


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【摘要】:對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品或過(guò)程中存在相關(guān)性的多響應(yīng)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究,通過(guò)引入似無(wú)關(guān)回歸模型對(duì)質(zhì)量損失函數(shù)方法進(jìn)行改進(jìn),將響應(yīng)間的相關(guān)性綜合考慮到模型擬合和參數(shù)優(yōu)化兩個(gè)階段。算例表明,與傳統(tǒng)質(zhì)量損失函數(shù)方法相比,改進(jìn)方法得到的最優(yōu)解處期望質(zhì)量損失更小。該方法克服了傳統(tǒng)方法忽視響應(yīng)間的相關(guān)性或只在優(yōu)化階段考慮相關(guān)性的不足,是對(duì)多元損失函數(shù)的重要改進(jìn)。
【作者單位】: 軍事交通學(xué)院裝備保障系;天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】似無(wú)關(guān)回歸 多響應(yīng)優(yōu)化 損失函數(shù) 響應(yīng)曲面方法 響應(yīng)相關(guān)性
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金委杰出青年基金資助項(xiàng)目(71225006)
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F273.2
【正文快照】: 響應(yīng)曲面方法[1](response surface methodology,RSM)在產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)或過(guò)程優(yōu)化中有著廣泛的應(yīng)用,F(xiàn)實(shí)中產(chǎn)品和過(guò)程的多個(gè)質(zhì)量特性往往是相互影響的,響應(yīng)變量間存在著相關(guān)性。當(dāng)響應(yīng)變量間相關(guān)性較強(qiáng)時(shí),會(huì)對(duì)模型擬合的精度和優(yōu)化結(jié)果的可靠性產(chǎn)生較大影響。損失函數(shù)法是處理

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 李春飛;兩類(lèi)損失函數(shù)的質(zhì)量水平與參數(shù)設(shè)計(jì)[D];東北師范大學(xué);2007年

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7 鄧海松;一類(lèi)穩(wěn)健損失函數(shù)的構(gòu)造與應(yīng)用及多元Laplace分布[D];南京理工大學(xué);2006年

8 吳佳金;排序?qū)W習(xí)損失函數(shù)的研究[D];大連理工大學(xué);2011年

9 徐嫣菊;危險(xiǎn)率的估計(jì)及預(yù)測(cè)[D];吉林大學(xué);2008年

10 諸幼玲;基于損失函數(shù)的匯率變動(dòng)選擇[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

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本文編號(hào):658819

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