基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市增長邊界預(yù)測——以北京市為例
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更多相關(guān)文章: 土地管理 城市增長邊界預(yù)測 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練
【摘要】:研究目的:構(gòu)建城市增長邊界預(yù)測模型,以北京市為例,研究該模型的可行性。研究方法:嘗試采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,結(jié)合GIS和RS技術(shù),并選定綠地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔8個(gè)對城市邊界擴(kuò)張影響較大的因子,建立城市增長邊界模型(UGBM),并應(yīng)用該模型預(yù)測了北京市2020年城市增長邊界,同時(shí)用面積匹配值法評估了模型的精度。研究結(jié)果:使用UGBM模型預(yù)測城市增長邊界,總的面積匹配值為106%,稍微高估了城市擴(kuò)張面積。研究結(jié)論:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的UGB劃定方法對確定城市未來擴(kuò)張方向有指導(dǎo)作用,可為城市規(guī)劃和發(fā)展政策的制定提供指導(dǎo)。
【作者單位】: 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 土地管理 城市增長邊界預(yù)測 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助(41171440) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2652015175)
【分類號】:F299.27;TP183
【正文快照】: 1引言進(jìn)入21世紀(jì)以來,中國的城鎮(zhèn)化速度迅猛,根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2000年的城鎮(zhèn)化率為36.2%,而2014年則提高至54.77%。快速的城鎮(zhèn)化雖然促進(jìn)了社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但也使得許多城市盲目追求空間的擴(kuò)大,無序蔓延。城市增長邊界作為空間增長管理的政策工具之一,以“生態(tài)優(yōu)先”保護(hù)
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本文編號:656747
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