本文關(guān)鍵詞：主成分聚類法在安徽省區(qū)域物流規(guī)劃中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過對區(qū)域物流規(guī)劃發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行篩選,最終選取5個二級指標(biāo)以及13個影響因素,構(gòu)成了評價影響區(qū)域物流規(guī)劃發(fā)展的水平的指標(biāo)體系。以安徽省為例,以SPSS 19.0為軟件處理平臺,用主成分法對原來的指標(biāo)體系降維處理,以此獲得新的綜合主成分指標(biāo)和新的樣本矩陣。再選用類平均法的聚類法對安徽省內(nèi)的16個市區(qū)的域物流發(fā)展水平進(jìn)行分類和綜合評價。依據(jù)聚類譜系圖以及區(qū)位坐標(biāo),可將安徽省劃分為五大物流片區(qū),進(jìn)而從中選出東南片區(qū)的蕪湖市、東北片區(qū)的蚌埠市、中部片區(qū)的合肥市、西南片區(qū)的安慶市、西北片區(qū)的阜陽市等五個物流樞紐城市。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析 區(qū)域物流 聚類分析 物流規(guī)劃
【基金】：安徽省高校省級自然科學(xué)研究重點項目(KJ2016A205) 安徽理工大學(xué)博士啟動基金
【分類號】：F259.27
【正文快照】： 近年來,我國的物流業(yè)正處于極速蓬勃的發(fā)展階段,且在國內(nèi)很多省市和地域結(jié)合本身物流的發(fā)展特點,相繼對各自的區(qū)域物流進(jìn)行綜合布局。而關(guān)于區(qū)域物流布局的發(fā)展程度和物流競爭力方面,國內(nèi)、外學(xué)者也從不同方面和角度進(jìn)行相關(guān)的研究。李玉民構(gòu)建了物流評價的指標(biāo)體系并結(jié)合相關(guān)

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本文編號：430005