近年來(lái),雖然我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅速,但由于宏觀調(diào)控的進(jìn)一步加強(qiáng)、房?jī)r(jià)的不斷上漲以及房地產(chǎn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商需要在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)投入更多的成本。而基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成本低,營(yíng)銷(xiāo)效果很明顯。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用于房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中,已經(jīng)成為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商重要的營(yíng)銷(xiāo)手段。在這種背景下,許多房地產(chǎn)企業(yè)開(kāi)始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)商務(wù)市場(chǎng),試圖通過(guò)改進(jìn)和創(chuàng)新管理和營(yíng)銷(xiāo)方式參與其中。本文通過(guò)采用文獻(xiàn)綜述法和個(gè)案研究的管理學(xué)常用研究方法,主要對(duì)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行研究。除緒論外,本文主要分為四個(gè)部分。第一部分是文章的理論支撐。首先,界定了大數(shù)據(jù)、房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的含義,特別是房地產(chǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的含義和概念。第二部分全面梳理了W房地產(chǎn)公司精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的現(xiàn)狀,包括W房地產(chǎn)公司精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的發(fā)展與運(yùn)營(yíng)概況、建設(shè)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的效果分析。第三部分進(jìn)一步以W地產(chǎn)為背景,結(jié)合大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),以及我國(guó)以往房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)踐模式,從客戶群定位不準(zhǔn)確、缺乏有效評(píng)估手段、專(zhuān)有人才的發(fā)展力度、網(wǎng)站的信息和服務(wù)不到位等視角說(shuō)明了W公司大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)部問(wèn)題和外部問(wèn)題。第四部分...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)流程畫(huà)像

第二章房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的理論基礎(chǔ)9圖2-1大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)流程畫(huà)像Fig.2-1Bigdataprecisionmarketingprocess另外，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)方式的交互管理，在完善企業(yè)與客戶關(guān)系的同時(shí)，還能夠?yàn)榭蛻籼峁┏龈邆�(gè)性化的服務(wù)，進(jìn)而提升客戶忠實(shí)度�？傮w....

圖3-1W集團(tuán)組織結(jié)構(gòu)

廣東工業(yè)大學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文16億元，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出良好的貢獻(xiàn)。W公司憑借著自身踏實(shí)穩(wěn)健的發(fā)展與清晰規(guī)范的企業(yè)管理文化，獲得客戶、合作伙伴、投資者、員工的認(rèn)可與尊重，連續(xù)八次獲得“中國(guó)最受尊敬企業(yè)”稱(chēng)號(hào)[18]。W地產(chǎn)業(yè)務(wù)覆蓋中國(guó)內(nèi)地65個(gè)城市，主要分布在廣東、上海、北京和中....

圖3-2世界城項(xiàng)目大數(shù)據(jù)平臺(tái)隨機(jī)用戶學(xué)歷情況

廣東工業(yè)大學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文20以W公司的世界城項(xiàng)目作為例子進(jìn)行分析說(shuō)明。在開(kāi)展該項(xiàng)目之前，W公司借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，隨機(jī)地挑選了500名用戶，并對(duì)他們的信息進(jìn)行了詳細(xì)的分析。從年齡分布情況來(lái)看，25歲至29歲的用戶共有220位，30歲至34歲的用戶則共有280位。（1）背景模塊：家....

圖3-3上海九大商圈客流來(lái)源核密度分析示意圖

第三章W房地產(chǎn)公司大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀和問(wèn)題分析23時(shí)監(jiān)測(cè)的方式，充分掌握活躍購(gòu)房客戶的特征數(shù)據(jù)，其中包括人口行為、特征人口消費(fèi)習(xí)慣等。采用的先進(jìn)的分析模型包括：（1）核密度分析。在對(duì)人口密度、客流密度來(lái)源、基礎(chǔ)設(shè)施密度等要素進(jìn)行分析時(shí)，W大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用了核密度分析模型。該模型通過(guò)....

本文編號(hào)：3918445