農戶分化視角下農地經營權抵押貸款信用風險因素識別與評估——基于四川成都的調研數據
發(fā)布時間:2024-02-22 19:18
【目的】研究政府主導型農地經營權抵押貸款信用風險問題,為金融機構進一步推廣該類貸款提供借鑒!痉椒ā恳运拇ǔ啥紝嵉卣{研數據為樣本,通過Logistic模型探討影響政府主導型農地經營權抵押貸款信用風險的主要因素,在采用CRITIC法界定信用風險區(qū)間后利用支持向量機進行評估!窘Y果】家庭總資產、家庭年凈收入、經營主體類型、流入農地面積、作物估值、作物價格波動、抵押物類型以及有無擔保對信用風險具有顯著影響;采用Logistic-SVM模型評估的結果表明僅有2.74%的貸款處于高風險狀態(tài),且新型農業(yè)經營主體的信用風險小于傳統(tǒng)小農戶!窘Y論】鑒于異質性農戶的信用風險具有顯著差異,政府主導型農地經營權抵押貸款應大力服務于種養(yǎng)大戶、家庭農場、專業(yè)合作社和龍頭企業(yè)等新型農業(yè)經營主體;金融機構應加強與商業(yè)性擔保機構的合作,健全傳統(tǒng)小農戶的征信體系;同時應完善相關配套服務措施。
【文章頁數】:8 頁
【文章目錄】:
1 文獻回顧
2 指標選取、數據來源及變量設定
2.1 指標選取
2.2 數據來源
2.3 變量設定與描述性統(tǒng)計
3 研究方法
3.1 Logistic模型
3.2 農地經營權抵押貸款信用風險區(qū)間構建
3.2.1 農地經營權抵押貸款信用風險等級的設置
3.2.2 農地經營權抵押貸款信用風險區(qū)間上下限的界定
3.3 支持向量機
4 實證分析
4.1 問卷信度與效度檢驗
4.2 農地經營權抵押貸款信用風險因素識別
4.3 農地經營權抵押貸款信用風險評估
5 結論與建議
5.1 研究結論
5.2 政策建議
本文編號:3907134
【文章頁數】:8 頁
【文章目錄】:
1 文獻回顧
2 指標選取、數據來源及變量設定
2.1 指標選取
2.2 數據來源
2.3 變量設定與描述性統(tǒng)計
3 研究方法
3.1 Logistic模型
3.2 農地經營權抵押貸款信用風險區(qū)間構建
3.2.1 農地經營權抵押貸款信用風險等級的設置
3.2.2 農地經營權抵押貸款信用風險區(qū)間上下限的界定
3.3 支持向量機
4 實證分析
4.1 問卷信度與效度檢驗
4.2 農地經營權抵押貸款信用風險因素識別
4.3 農地經營權抵押貸款信用風險評估
5 結論與建議
5.1 研究結論
5.2 政策建議
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