隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展和城市化進(jìn)程推進(jìn),商品房?jī)r(jià)格不斷上漲,租房居住的生活方式被越來越多的人所接受。在住房租賃市場(chǎng)中存在著房東和租客信息不對(duì)稱的問題:一方面,房東不能對(duì)出租房屋的租金進(jìn)行合理準(zhǔn)確的評(píng)估;另一方面,租客很難找到滿足自身居住需求的高性價(jià)比房屋,這種信息不對(duì)稱在一定程度上造成了租房資源的浪費(fèi)。為解決住房租賃市場(chǎng)這一痛點(diǎn),及時(shí)把控住房租賃市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì),就需要對(duì)住房租金進(jìn)行分析預(yù)測(cè),對(duì)住房租金預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究,以期構(gòu)建出具有較好預(yù)測(cè)效果且具有較大實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的住房租金預(yù)測(cè)模型。本文采用的數(shù)據(jù)集為來源于DataCastle平臺(tái)的住房基本信息數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下,本文首先對(duì)房屋信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)化成Python語言能夠分析和處理的格式化數(shù)據(jù),然后針對(duì)數(shù)據(jù)分布及數(shù)據(jù)的不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析,進(jìn)而得出數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)特性。通過特征工程選擇出特征,用來訓(xùn)練和擬合模型。利用特征清洗、特征無量綱化、特征歸一化、特征二值化、特征的虛擬變量編碼對(duì)特征進(jìn)行處理與構(gòu)造;利用Python提供的的seaborn和matplotlib包等使數(shù)據(jù)可視化,繪制相關(guān)圖,對(duì)各個(gè)特征進(jìn)行分析;在進(jìn)行特征選擇的過程中,本...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)綜述總結(jié)
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 研究意義
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.7 本章小結(jié)
第二章 研究基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘概念
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘主要任務(wù)
        2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘一般過程
        2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘算法基本特征
    2.2 分類算法
        2.2.1 決策樹算法
        2.2.2 從決策樹到隨機(jī)森林
        2.2.3 隨機(jī)森林算法
    2.3 回歸模型
        2.3.1 簡(jiǎn)單線性回歸模型
        2.3.2 嶺回歸模型
        2.3.3 隨機(jī)森林回歸模型
        2.3.4 回歸模型對(duì)比
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于隨機(jī)森林回歸模型的住房租金預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)獲取與處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)獲取與準(zhǔn)備
        3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 特征工程
        3.2.1 特征處理與構(gòu)造
        3.2.2 特征分析
        3.2.3 特征選擇
    3.3 隨機(jī)森林回歸模型的構(gòu)建
    3.4 隨機(jī)森林回歸模型的優(yōu)化
    3.5 本章小結(jié)
第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)方法
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.2.1 結(jié)果比較
        4.2.2 參數(shù)調(diào)優(yōu)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 回顧與總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3837619