面向海上絲綢之路的集裝箱多式聯運網絡配流研究
發(fā)布時間:2023-05-13 07:20
集裝箱多式聯運是一種高效的組織運輸方式,對充分利用運輸資源,協調多種運輸方式合理分工,提升綜合服務水平,降低社會物流成本,促進交通運輸綠色發(fā)展,推動形成以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局等均具有顯著作用。隨著“21世紀海上絲綢之路”戰(zhàn)略的推進,對海上絲綢之路物流系統(tǒng)提出了更高的要求。通過對面向海上絲綢之路沿線國家構成的多式聯運網絡貨流分配問題的研究,結合運輸網絡中基礎設施現狀,協調優(yōu)化各節(jié)點線路對貨物的作業(yè)能力,對形成布局合理、資源優(yōu)化配置、運作高效的多式聯運網絡具有十分重要的意義。本文主要完成了以下研究工作:(1)在分析影響港口腹地集裝箱生成量的因素基礎上,根據海上絲綢之路沿線各國貿易商品結構,運用模擬退火改進模糊C均值聚類分析方法對12個沿線國家進行分析,確定各類國家的集裝箱測算模型參數值,通過集裝箱生成量模型計算得到各國進出口集裝箱生成量。(2)分析由12個海上絲綢之路沿線國家組成的集裝箱多式聯運網絡結構特性,包括港口度值,平均距離和集聚系數。依此分析結果得到海上絲綢之路樣本12國組成的集裝箱多式聯運網絡結構,并針對此網絡結構結合低碳環(huán)保的發(fā)展要求,引入碳稅將...
【文章頁數】:108 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 港口腹地集裝箱生成量相關研究
1.2.2 海上絲綢之路運輸網絡相關研究
1.2.3 集裝箱網絡配流相關研究
1.3 研究內容與方法
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究方法與技術路線
第2章 港口腹地集裝箱生成量研究
2.1 集裝箱生成量影響因素分析
2.2 集裝箱生成量測算模型
2.2.1 模型建立
2.2.2 模型參數確定
2.3 海上絲綢之路沿線國家貿易商品結構聚類分析
2.3.1 模糊C-均值聚類分析概述
2.3.2 模擬退火算法概述
2.3.3 SA-FCM混合算法設計
2.4 實例分析
2.4.1 數據資料收集與處理
2.4.2 適箱商品分類
2.4.3 實例求解
2.5 本章小結
第3章 海上絲綢之路集裝箱多式聯運網絡結構分析及配流模型
3.1 海上絲綢之路集裝箱多式聯運網絡結構分析
3.1.1 港口度值
3.1.2 平均距離
3.1.3 集聚系數
3.2 集裝箱多式聯運網絡問題描述
3.3 集裝箱多式聯運網絡配流模型構建
3.3.1 模型假設
3.3.2 成本分析與計算
3.3.3 模型建立
3.4 本章小結
第4章 海上絲綢之路集裝箱多式聯運網絡配流模型求解算法
4.1 遺傳算法概述
4.2 求解算法設計
4.3 實例求解
4.3.1 數據準備
4.3.2 求解結果
4.4 靈敏度分析與優(yōu)化建議
4.4.1 鐵路運力變化的影響分析與優(yōu)化建議
4.4.2 航線變化的影響分析與優(yōu)化建議
4.5 本章小結
第5章 總結與展望
5.1 總結
5.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間主要科研成果
附錄
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
本文編號:3815488
【文章頁數】:108 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 港口腹地集裝箱生成量相關研究
1.2.2 海上絲綢之路運輸網絡相關研究
1.2.3 集裝箱網絡配流相關研究
1.3 研究內容與方法
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究方法與技術路線
第2章 港口腹地集裝箱生成量研究
2.1 集裝箱生成量影響因素分析
2.2 集裝箱生成量測算模型
2.2.1 模型建立
2.2.2 模型參數確定
2.3 海上絲綢之路沿線國家貿易商品結構聚類分析
2.3.1 模糊C-均值聚類分析概述
2.3.2 模擬退火算法概述
2.3.3 SA-FCM混合算法設計
2.4 實例分析
2.4.1 數據資料收集與處理
2.4.2 適箱商品分類
2.4.3 實例求解
2.5 本章小結
第3章 海上絲綢之路集裝箱多式聯運網絡結構分析及配流模型
3.1 海上絲綢之路集裝箱多式聯運網絡結構分析
3.1.1 港口度值
3.1.2 平均距離
3.1.3 集聚系數
3.2 集裝箱多式聯運網絡問題描述
3.3 集裝箱多式聯運網絡配流模型構建
3.3.1 模型假設
3.3.2 成本分析與計算
3.3.3 模型建立
3.4 本章小結
第4章 海上絲綢之路集裝箱多式聯運網絡配流模型求解算法
4.1 遺傳算法概述
4.2 求解算法設計
4.3 實例求解
4.3.1 數據準備
4.3.2 求解結果
4.4 靈敏度分析與優(yōu)化建議
4.4.1 鐵路運力變化的影響分析與優(yōu)化建議
4.4.2 航線變化的影響分析與優(yōu)化建議
4.5 本章小結
第5章 總結與展望
5.1 總結
5.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間主要科研成果
附錄
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
本文編號:3815488
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