突如其來的新冠肺炎疫情,給國民經(jīng)濟(jì)眾多行業(yè)造成了不同程度的影響,許多企業(yè)面臨生存挑戰(zhàn)。物流業(yè)作為一個(gè)融合現(xiàn)代信息技術(shù),涉及運(yùn)輸、配送等基本功能的綜合性行業(yè),其發(fā)展水平對(duì)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著。而作為物流行業(yè)的典型代表——物流上市企業(yè),其經(jīng)營效率水平的高低能較準(zhǔn)確地反映出整個(gè)物流行業(yè)的運(yùn)營狀況。一方面,在疫情的作用下,物流上市企業(yè)的經(jīng)營效率與疫情發(fā)生前相比,受到何種影響尚不明確;另一方面,哪些因素在疫情影響物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的過程中發(fā)揮了重要作用,這已成為業(yè)界值得關(guān)注的問題。因此,探索疫情影響下物流上市企業(yè)的經(jīng)營狀況,對(duì)后疫情時(shí)代物流業(yè)的恢復(fù)與發(fā)展有重要意義。本文在梳理國內(nèi)外物流企業(yè)經(jīng)營效率、負(fù)面事件對(duì)物流企業(yè)的影響相關(guān)文獻(xiàn)和理論的基礎(chǔ)上,以2018年上半年至2020年上半年的92家物流上市企業(yè)為研究樣本,結(jié)合新冠肺炎疫情這一現(xiàn)實(shí)背景,采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(CCR模型、BCC模型),選取合適的投入產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)疫情發(fā)生前后不同細(xì)分類別下的物流上市企業(yè)經(jīng)營效率進(jìn)行實(shí)證分析,探討疫情對(duì)物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響,而后從疫情影響程度較高的因素和影響程度較低的因素兩方面出發(fā),運(yùn)用Tob...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)與技術(shù)路線
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 物流與物流企業(yè)
        2.1.2 效率相關(guān)概念
    2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.2.1 物流企業(yè)經(jīng)營效率研究
        2.2.2 負(fù)面事件對(duì)物流企業(yè)的影響研究
        2.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
    2.3 本章小結(jié)
第3章 模型構(gòu)建與指標(biāo)體系確定
    3.1 DEA模型構(gòu)建
        3.1.1 DEA的基本原理
        3.1.2 模型的建立
    3.2 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
        3.2.1 基本原則
        3.2.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇
    3.3 本章小結(jié)
第4章 新冠肺炎疫情對(duì)物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響分析
    4.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
        4.1.1 樣本選取
        4.1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
    4.2 疫情發(fā)生前后不同細(xì)分類別企業(yè)的經(jīng)營效率對(duì)比分析
        4.2.1 鐵路運(yùn)輸業(yè)
        4.2.2 道路運(yùn)輸業(yè)
        4.2.3 水上運(yùn)輸業(yè)
        4.2.4 航空運(yùn)輸業(yè)
        4.2.5 裝卸搬運(yùn)和其他運(yùn)輸代理
        4.2.6 倉儲(chǔ)業(yè)
        4.2.7 郵政業(yè)
    4.3 物流行業(yè)整體的經(jīng)營效率對(duì)比分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 新冠肺炎疫情下物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響因素分析
    5.1 研究假設(shè)和變量選取
    5.2 Tobit模型構(gòu)建
        5.2.1 Tobit回歸模型
        5.2.2 數(shù)據(jù)來源和模型建立
    5.3 影響因素分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 后疫情時(shí)代提升物流企業(yè)經(jīng)營效率的建議
    6.1 共性相關(guān)建議
        6.1.1 加大創(chuàng)新力度,推進(jìn)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
        6.1.2 整合優(yōu)質(zhì)企業(yè)資源,實(shí)現(xiàn)管理賦能
        6.1.3 提升應(yīng)急物流能力,完善應(yīng)急物流體系
    6.2 特性相關(guān)建議
        6.2.1 優(yōu)化鐵路運(yùn)輸格局,強(qiáng)化運(yùn)輸集中調(diào)度
        6.2.2 維護(hù)資源優(yōu)勢,發(fā)展道路運(yùn)輸新業(yè)態(tài)
        6.2.3 提升集裝箱服務(wù)水平,打造高質(zhì)量的營商環(huán)境
        6.2.4 推進(jìn)航網(wǎng)優(yōu)化和樞紐建設(shè),落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)防控
        6.2.5 建立差異化優(yōu)勢,提供高效的定制服務(wù)
        6.2.6 鞏固技術(shù)優(yōu)勢,促進(jìn)自有碼頭建設(shè)
        6.2.7 構(gòu)建高效能基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),突出先導(dǎo)地位
    6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3769103