基于分形分布的金融風(fēng)險及投資決策研究
發(fā)布時間:2022-01-01 17:27
經(jīng)典的金融市場理論是以有效市場假說為基礎(chǔ)的。在有效市場理論框架下,金融資產(chǎn)收益率遵循隨機(jī)游走,即收益率服從正態(tài)分布。然而,現(xiàn)實(shí)的金融市場的一些現(xiàn)象卻無法用有效市場來進(jìn)行合理的解釋。此外,來自行為金融學(xué)的研究也對有效市場的理性投資者假定提出了質(zhì)疑。因此,長期以來有效市場在金融市場理論上的主導(dǎo)地位受到了很大程度的動搖。在此背景下,本文建立了分形理論框架下的風(fēng)險度量體系,進(jìn)一步提出了基于分形分布的VaR以及CVaR作為約束條件的投資組合決策。本文主要工作如下:1.本文全面闡述了分形市場理論的內(nèi)容,給出了具體的研究方法。在此基礎(chǔ)上,以上海股票市場的對數(shù)收益率為研究對象,對金融資產(chǎn)收益率進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn),計算了上海股票市場的Hurst指數(shù)、分形維數(shù)以及關(guān)聯(lián)維數(shù)。實(shí)證結(jié)果表明上海股票市場收益率不符合正態(tài)分布,而是表現(xiàn)出分形特征。2.本文闡述了分形分布的定義,給出了分形分布的性質(zhì),并對中國股票市場收益率分布進(jìn)行了分布擬合與檢驗(yàn),結(jié)果表明滬深兩市的收益分布均不是正態(tài)分布,而是具有典型的尖峰厚尾特性。同傳統(tǒng)的正態(tài)分布相比,分形分布能夠較好地刻畫金融市場的實(shí)際特征。3.在得出了金融市場收益率分形特征的結(jié)論...
【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
上海股票市場日對數(shù)收益率的正態(tài)概率分布圖
共選取了 2254 個交易日的日收盤價,464 個周收盤價和 112 個月收盤價,分別求出了上海股票市場的日、周、月的對數(shù)收益率,對上海股票市場收益率進(jìn)行了分布檢驗(yàn)。下面是繪制出的收益率的正態(tài)概率分布圖(P-P 圖)圖 2-1 上海股票市場日對數(shù)收益率的正態(tài)概率分布圖
圖 2-3 上海股票市場月對數(shù)收益率的正態(tài)概率分布圖若時間序列服從正態(tài)分布,則正態(tài)概率分布圖將呈現(xiàn)一條通過原點(diǎn)向右上方傾斜的直線。反之,則有大量的觀測值遠(yuǎn)離正態(tài)分布概率線。從上面的圖 2-1、圖 2-2、圖 2-3 可以看出,無論是日收益率,周收益率還是月收益率都有許多觀測值遠(yuǎn)離了正態(tài)分布概率線,這就表明了收益率的分布并不服從正態(tài)分布的,收益率序列并非是遵循隨機(jī)游走的,而是有偏的隨機(jī)游走。2.4.2 滬市分形結(jié)構(gòu)分析若原始數(shù)據(jù)所構(gòu)成的時間序列以{Pt}表示,則對數(shù)收益率的序列為:1log( / )t t tS P P =其中tS 表示 t 時刻的對數(shù)收益,tP 表示 t 時的股票價格。以tS 作為因變量,t1S 表示自變量, 將變量tS 對變量t1S 進(jìn)行回歸分析,得到tS 的 AR(1)殘差序列:tX =tS - (a+b·t1S )此時時間序列tX 的長度為 T- 2,這樣問題轉(zhuǎn)化為對序列tX進(jìn)行 R/S 分析。首先對 T- 2 進(jìn)行因子分解使得 A n = T 2,這樣把時間序列X 分成每組有
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分形分布的VaR與CVaR計算[J]. 王百勝,唐邵玲. 湖南城市學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(02)
[2]基于均值-VaR的投資組合最優(yōu)化[J]. 榮喜民,武丹丹,張奎廷. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2005(05)
[3]具有VaR約束和無風(fēng)險投資的證券組合選擇方法[J]. 李婷,張衛(wèi)國. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報. 2005(03)
[4]金融資產(chǎn)收益率波動的統(tǒng)計特征[J]. 盧方元. 統(tǒng)計與決策. 2005(04)
[5]中國股市分形結(jié)構(gòu)的R/S實(shí)證分析[J]. 黃詒蓉. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2005(02)
[6]中國證券市場的分形分析[J]. 王新宇,宋學(xué)鋒,吳瑞明. 管理科學(xué)學(xué)報. 2004(05)
[7]H指數(shù)估計方法的有效性檢驗(yàn)[J]. 鄒新月,許滌龍. 統(tǒng)計研究. 2004(08)
[8]正態(tài)條件下均值-CVaR有效前沿的研究[J]. 林旭東,鞏前錦. 管理科學(xué). 2004(03)
[9]上海股票市場非線性和狀態(tài)持續(xù)性的R/S分析[J]. 楊慶,秦偉良,錢海榮. 南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(S1)
[10]選擇資產(chǎn)組合的EP-MV模型及最優(yōu)解的解析表示[J]. 張衛(wèi)國,聶贊坎. 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報. 2003(03)
博士論文
[1]基于風(fēng)險測度理論的證券投資組合優(yōu)化研究[D]. 劉俊山.復(fù)旦大學(xué) 2007
[2]非正態(tài)分布條件下的投資組合模型研究[D]. 侯成琪.武漢大學(xué) 2005
[3]條件風(fēng)險值(CVaR)模型的理論研究[D]. 蔣敏.西安電子科技大學(xué) 2005
[4]穩(wěn)定分布及投資組合研究[D]. 韓其恒.天津大學(xué) 2003
本文編號:3562498
【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:105 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
上海股票市場日對數(shù)收益率的正態(tài)概率分布圖
共選取了 2254 個交易日的日收盤價,464 個周收盤價和 112 個月收盤價,分別求出了上海股票市場的日、周、月的對數(shù)收益率,對上海股票市場收益率進(jìn)行了分布檢驗(yàn)。下面是繪制出的收益率的正態(tài)概率分布圖(P-P 圖)圖 2-1 上海股票市場日對數(shù)收益率的正態(tài)概率分布圖
圖 2-3 上海股票市場月對數(shù)收益率的正態(tài)概率分布圖若時間序列服從正態(tài)分布,則正態(tài)概率分布圖將呈現(xiàn)一條通過原點(diǎn)向右上方傾斜的直線。反之,則有大量的觀測值遠(yuǎn)離正態(tài)分布概率線。從上面的圖 2-1、圖 2-2、圖 2-3 可以看出,無論是日收益率,周收益率還是月收益率都有許多觀測值遠(yuǎn)離了正態(tài)分布概率線,這就表明了收益率的分布并不服從正態(tài)分布的,收益率序列并非是遵循隨機(jī)游走的,而是有偏的隨機(jī)游走。2.4.2 滬市分形結(jié)構(gòu)分析若原始數(shù)據(jù)所構(gòu)成的時間序列以{Pt}表示,則對數(shù)收益率的序列為:1log( / )t t tS P P =其中tS 表示 t 時刻的對數(shù)收益,tP 表示 t 時的股票價格。以tS 作為因變量,t1S 表示自變量, 將變量tS 對變量t1S 進(jìn)行回歸分析,得到tS 的 AR(1)殘差序列:tX =tS - (a+b·t1S )此時時間序列tX 的長度為 T- 2,這樣問題轉(zhuǎn)化為對序列tX進(jìn)行 R/S 分析。首先對 T- 2 進(jìn)行因子分解使得 A n = T 2,這樣把時間序列X 分成每組有
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分形分布的VaR與CVaR計算[J]. 王百勝,唐邵玲. 湖南城市學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(02)
[2]基于均值-VaR的投資組合最優(yōu)化[J]. 榮喜民,武丹丹,張奎廷. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2005(05)
[3]具有VaR約束和無風(fēng)險投資的證券組合選擇方法[J]. 李婷,張衛(wèi)國. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報. 2005(03)
[4]金融資產(chǎn)收益率波動的統(tǒng)計特征[J]. 盧方元. 統(tǒng)計與決策. 2005(04)
[5]中國股市分形結(jié)構(gòu)的R/S實(shí)證分析[J]. 黃詒蓉. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2005(02)
[6]中國證券市場的分形分析[J]. 王新宇,宋學(xué)鋒,吳瑞明. 管理科學(xué)學(xué)報. 2004(05)
[7]H指數(shù)估計方法的有效性檢驗(yàn)[J]. 鄒新月,許滌龍. 統(tǒng)計研究. 2004(08)
[8]正態(tài)條件下均值-CVaR有效前沿的研究[J]. 林旭東,鞏前錦. 管理科學(xué). 2004(03)
[9]上海股票市場非線性和狀態(tài)持續(xù)性的R/S分析[J]. 楊慶,秦偉良,錢海榮. 南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(S1)
[10]選擇資產(chǎn)組合的EP-MV模型及最優(yōu)解的解析表示[J]. 張衛(wèi)國,聶贊坎. 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報. 2003(03)
博士論文
[1]基于風(fēng)險測度理論的證券投資組合優(yōu)化研究[D]. 劉俊山.復(fù)旦大學(xué) 2007
[2]非正態(tài)分布條件下的投資組合模型研究[D]. 侯成琪.武漢大學(xué) 2005
[3]條件風(fēng)險值(CVaR)模型的理論研究[D]. 蔣敏.西安電子科技大學(xué) 2005
[4]穩(wěn)定分布及投資組合研究[D]. 韓其恒.天津大學(xué) 2003
本文編號:3562498
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