以提高乳制品質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警的精準(zhǔn)性為研究目的,從乳制品生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)遴選了影響乳制品質(zhì)量安全風(fēng)險的關(guān)鍵因素作為預(yù)警指標(biāo),并構(gòu)建了預(yù)警指標(biāo)體系。嘗試將BP網(wǎng)絡(luò)算法引入乳制品質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警中,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)乳制品質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警模型。并利用2002-2017年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)樣本對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練和驗證。結(jié)果表明,BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度達到99.77%,泛化能力R²為0.9409,說明將該模型用于乳制品質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警是一種切實可行的方法。 

【文章來源】：中國乳品工業(yè). 2020,48(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

線性回歸

食品質(zhì)量國家抽檢合格率是對食品生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)質(zhì)量控制水平的綜合評價，也是驗證生產(chǎn)過程控制有效性的方法之一。因此，本文選擇乳制品質(zhì)量抽檢合格率指標(biāo)來概括性地說明乳制品質(zhì)量安全水平的變化情況。同時，基于X-Rs（單值—移動極差）控制圖思想原理，將乳制品抽檢合格率的歷史數(shù)據(jù)依次劃分為不安全（90.5%以下）、較不安全（90.5%,93.5%）、基本安全（93.5%,96.5%)和安全（96.5%以上）等四個警區(qū)區(qū)間。相對應(yīng)的警級設(shè)定分別為重警、中警、輕警和無警，如圖1所示。1.2 警兆指標(biāo)

利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對2015,2016和2017年等乳制品合格率進行預(yù)警預(yù)測，仿真結(jié)果通過反歸一化re-verse函數(shù)得到最終預(yù)測值，其所屬警區(qū)并未發(fā)生變化，如表4所示。為了科學(xué)地評判BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的優(yōu)劣，利用平均絕對百分誤差MAPE和擬合系數(shù)R2等標(biāo)準(zhǔn)進行衡量[18]。表4中的網(wǎng)絡(luò)實際輸出值的最大相對誤差絕對值為0.33%，最小相對誤差絕對值為0.05%，計算得平均絕對誤差百分比為0.23%。而一般計量經(jīng)濟學(xué)認為評價結(jié)果的誤差范圍在20%左右就說明評價效果較好，由此可見，該網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的有效性和可靠性。同時，擬合系數(shù)R2為0.9409，趨近于1，說明該網(wǎng)絡(luò)模型的擬合能力較強，具有更好的泛化性質(zhì)。因此，本文所構(gòu)建的BP網(wǎng)絡(luò)可以用作乳制品質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警模型。圖3 線性回歸

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]乳制品生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量安全風(fēng)險控制研究[D]. 石蒙蒙.山東建筑大學(xué) 2017



本文編號：3522046