幸福城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證
發(fā)布時(shí)間:2021-10-14 23:27
文章采用主成分分析法,構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平、社會(huì)事業(yè)、生態(tài)環(huán)境4個(gè)一級(jí)指標(biāo),24個(gè)二級(jí)指標(biāo)層的幸福城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用該指標(biāo)體系對(duì)所選取14個(gè)城市進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:在所選取的14個(gè)城市中得分最高的城市是蘇州,其次是南京、無(wú)錫;合肥處在中下游。針對(duì)合肥幸福城市建設(shè)中出現(xiàn)的問(wèn)題,提出相關(guān)建議措施,以期進(jìn)一步提高幸福城市建設(shè)水平。
【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與實(shí)證[J]. 李艷芳,曲建武. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(05)
[2]論幸福城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 秦攀博,秦桂平. 城市觀察. 2015(03)
[3]基于分層線性模型的城市居民幸福感指標(biāo)體系研究[J]. 連高社. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(20)
[4]南京幸福城市建設(shè)機(jī)制研究[J]. 李方毅,鄭垂勇. 城市發(fā)展研究. 2014(10)
[5]國(guó)民幸福感指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及測(cè)算[J]. 姜海納,侯俊軍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2013(23)
[6]武漢市“人民幸福城市”建設(shè)問(wèn)題及對(duì)策研究[J]. 劉聞佳. 西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(08)
[7]構(gòu)建“中國(guó)幸福城市評(píng)價(jià)體系”——2012“為大多數(shù)人幸!钡某鞘邪l(fā)展評(píng)價(jià)體系[J]. 韓康. 國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(05)
[8]城市幸福指數(shù)及其測(cè)評(píng)指標(biāo)體系[J]. 陳志霞. 城市問(wèn)題. 2012(04)
本文編號(hào):3437013
【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與實(shí)證[J]. 李艷芳,曲建武. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(05)
[2]論幸福城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 秦攀博,秦桂平. 城市觀察. 2015(03)
[3]基于分層線性模型的城市居民幸福感指標(biāo)體系研究[J]. 連高社. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(20)
[4]南京幸福城市建設(shè)機(jī)制研究[J]. 李方毅,鄭垂勇. 城市發(fā)展研究. 2014(10)
[5]國(guó)民幸福感指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及測(cè)算[J]. 姜海納,侯俊軍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2013(23)
[6]武漢市“人民幸福城市”建設(shè)問(wèn)題及對(duì)策研究[J]. 劉聞佳. 西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(08)
[7]構(gòu)建“中國(guó)幸福城市評(píng)價(jià)體系”——2012“為大多數(shù)人幸!钡某鞘邪l(fā)展評(píng)價(jià)體系[J]. 韓康. 國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(05)
[8]城市幸福指數(shù)及其測(cè)評(píng)指標(biāo)體系[J]. 陳志霞. 城市問(wèn)題. 2012(04)
本文編號(hào):3437013
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