從易居（中國）控股有限公司克而瑞信息集團發(fā)布的中國286個地級市房地產(chǎn)發(fā)展風(fēng)險排行榜中可以看出,房地產(chǎn)市場風(fēng)險前50名的城市中煤炭資源型城市約占30%,比重較大�！肮沓恰倍鯛柖嗨箻鞘斜辣P也凸顯了煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險。本文將煤炭資源型城市作為研究對象,以中國12個省29個煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本,運用集對分析法對房地產(chǎn)市場風(fēng)險進行評價研究,得出不同類型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險的差異,根據(jù)評價結(jié)果,針對性地提出房地產(chǎn)市場風(fēng)險防范策略,促進煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場的可持續(xù)發(fā)展。主要貢獻如下:1.識別了煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素,分析了風(fēng)險因素的作用路徑。以煤炭資源型城市為研究對象,運用邏輯推演法重點研究了礦業(yè)從業(yè)率、礦業(yè)依存度兩個資源因素對房地產(chǎn)市場風(fēng)險的作用機理。結(jié)合文獻分析法,識別出包括資源、市場供求、預(yù)期和環(huán)境4類房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素,并運用因果回路圖建立反饋模型,分析風(fēng)險因素的作用路徑,得出資源因素對房地產(chǎn)市場風(fēng)險的作用路徑最多,影響最大。2.建立了煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系,構(gòu)建了基于集對分析法的房地產(chǎn)市場風(fēng)險評價模型。在房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素識別的... 

【文章來源】：山西財經(jīng)大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 3.1 因果關(guān)系圖風(fēng)險可以看作是某一事件發(fā)生及產(chǎn)生后果的概率。系統(tǒng)動力學(xué)是眾多建模方法中的一種定性建模，著重研究系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和各子系統(tǒng)相互作用的行為，強調(diào)定性和定量分析相結(jié)合，通過對系統(tǒng)內(nèi)部的研究，洞察系統(tǒng)的一系列行為，是目前研究復(fù)雜系統(tǒng)的一種有效方法。房地產(chǎn)市場風(fēng)險系統(tǒng)內(nèi)部的作用路徑問題涉及到各子系統(tǒng)相互反饋的動態(tài)復(fù)雜性，因此將系統(tǒng)動力學(xué)方法運用在風(fēng)險作用路徑分析具有明顯的優(yōu)勢。3.3.2 風(fēng)險因素作用路徑在前文對煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素識別的基礎(chǔ)上，結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)反饋原理，運用系統(tǒng)動力學(xué)仿真軟件 Vensim PLE，可以建立煤炭資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險因素的系統(tǒng)動力學(xué)反饋圖模型，如圖 3.2 所示。

圖 3.3 各風(fēng)險因素原因樹在 Vensim PLE 軟件中，選中 4 類風(fēng)險變量，點擊工具條上的“l(fā)oops”按鈕，可以得到包含該風(fēng)險因素的所有反饋回路，可得影響環(huán)境風(fēng)險的反饋回路共有 3條，市場供求風(fēng)險的反饋回路有 6 條，非理性預(yù)期風(fēng)險有 3 條，資源因素風(fēng)險的反饋回路有 6 條。3.3.3 路徑分析在每類風(fēng)險因素中選取一條反饋路徑做如下詳細分析。資源因素風(fēng)險反饋路徑：資源因素風(fēng)險→（+）地質(zhì)環(huán)境破壞→（-）非理性預(yù)期風(fēng)險→（+）供求失衡→（+）市場供求風(fēng)險→（-）房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值下降→（-）經(jīng)濟水平→（-）收入水平下降導(dǎo)致人口流出→（+）人口數(shù)量減少→（+）礦業(yè)人數(shù)下降→（+）資源因素風(fēng)險。城市煤炭資源的大量開采，會造成地質(zhì)環(huán)境惡化，導(dǎo)致居民非理性預(yù)期發(fā)生改變，投機心理的轉(zhuǎn)變使市場供求結(jié)構(gòu)失衡，經(jīng)濟

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]新常態(tài)下中國城市房地產(chǎn)風(fēng)險評價及調(diào)控策略研究[D]. 王大港.北京交通大學(xué) 2017
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碩士論文
[1]資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險及對地區(qū)經(jīng)濟的影響研究[D]. 王晨欣.西安建筑科技大學(xué) 2017
[2]基于集對分析的大壩風(fēng)險后果評價模型研究[D]. 李奇.鄭州大學(xué) 2017
[3]房地產(chǎn)企業(yè)資金鏈風(fēng)險評價方法研究[D]. 蔡笑笑.貴州財經(jīng)大學(xué) 2016
[4]資源型城市房地產(chǎn)市場風(fēng)險形成機理及風(fēng)險評價研究[D]. 陳良.西安建筑科技大學(xué) 2016
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國房地產(chǎn)市場風(fēng)險評價研究[D]. 羅賢杰.湘潭大學(xué) 2014
[6]基于熵值法的我國區(qū)域創(chuàng)新能力評價研究[D]. 徐玢玢.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3424955