文章采用2001-2017年中國城市物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),基于冪律指數(shù)測算物流業(yè)規(guī)模分布,運用Dagum基尼系數(shù)與Markov鏈模型分析物流業(yè)規(guī)模分布的地區(qū)差異及動態(tài)演進。研究結(jié)果表明:物流業(yè)規(guī)模分布具有冪律特征,大型城市物流業(yè)發(fā)展較為充分,中小型城市物流業(yè)發(fā)展相對落后,但發(fā)展速度逐步加快;全國物流業(yè)規(guī)模分布存在明顯地區(qū)差異,差異總體呈下降趨勢,超變密度對總體差異的貢獻率波動上升,成為物流規(guī)模分布地區(qū)差異的主要來源;中國城市物流業(yè)規(guī)模分布存在馬太效應(yīng),低水平與高水平的城市規(guī)模分布基本穩(wěn)定在初始狀態(tài)。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟管理. 2020,34(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

物流規(guī)模分布核密度

全國層面，從表1可知歷年全國城市物流業(yè)規(guī)模分布的p值均大于0.1，接受我國城市物流業(yè)規(guī)模服從冪律分布的假設(shè)，表明全國物流業(yè)規(guī)模分布具有冪律特征。圖1是歷年中國城市物流業(yè)規(guī)模分布的冪指數(shù)趨勢圖，從圖1可知，中國城市物流業(yè)規(guī)模分布的冪指數(shù)從2001年的2.330 8下降到2017年的2.036 9，在長期內(nèi)呈波動下降趨勢，短期內(nèi)受外部生產(chǎn)率沖擊產(chǎn)生偏離。其中，受2008年全球金融危機及2013年全球經(jīng)濟衰退的影響，大量中小型物流企業(yè)無法生存，各城市的物流規(guī)模分布差距擴大，冪指數(shù)出現(xiàn)小幅上升。總體上看，中國城市物流業(yè)規(guī)模分布的冪指數(shù)α值穩(wěn)定在略高于2的水平，這與Torsten(2016）的結(jié)論一致[18]，中國企業(yè)規(guī)模分布遵循冪指數(shù)略高于其他國家的分布。樣本期內(nèi)，城市位序越高，其物流業(yè)發(fā)展越充分，位序靠后的城市，其物流業(yè)發(fā)展相對滯后。隨時間推移，全國冪指數(shù)逐步趨近于2，表明全國物流業(yè)規(guī)模分布的集聚趨勢大于分散趨勢，位序高的城市物資、人口、技術(shù)等資源的集聚使物流規(guī)模進一步擴大，其物流業(yè)發(fā)展處于領(lǐng)先地位。為直觀展示全國物流業(yè)規(guī)模分布的時間演變趨勢，利用Python軟件繪制2001年和2017年中國物流規(guī)模分布的MLE擬合圖如圖2所示。圖中縱軸表示累積分布函數(shù)（CDF），橫軸表示城市物流規(guī)模，坐標經(jīng)對數(shù)化處理。從圖2可知，2001-2017年，中國物流規(guī)模分布擬合效果良好，且隨時間推移，物流業(yè)規(guī)模分布的冪律特性更加凸顯，并呈現(xiàn)出明顯的厚尾特征，表明北京、上海、廣州等大城市已成為物流業(yè)的主要集聚地，這進一步證實中國城市物流業(yè)規(guī)模分布整體服從冪律分布的結(jié)論。

為直觀展示全國物流業(yè)規(guī)模分布的時間演變趨勢，利用Python軟件繪制2001年和2017年中國物流規(guī)模分布的MLE擬合圖如圖2所示。圖中縱軸表示累積分布函數(shù)（CDF），橫軸表示城市物流規(guī)模，坐標經(jīng)對數(shù)化處理。從圖2可知，2001-2017年，中國物流規(guī)模分布擬合效果良好，且隨時間推移，物流業(yè)規(guī)模分布的冪律特性更加凸顯，并呈現(xiàn)出明顯的厚尾特征，表明北京、上海、廣州等大城市已成為物流業(yè)的主要集聚地，這進一步證實中國城市物流業(yè)規(guī)模分布整體服從冪律分布的結(jié)論。省域?qū)用�，除黑龍江、湖北、廣西、四川四個省份的個別年份p值小于0.1外，其他省份的p值均大于0.1，表明省域物流業(yè)規(guī)�；痉䦶膬缏煞植�。其中，與冪律分布偏離最大的三個省份分別是河南、湖南和甘肅，其城市物流業(yè)規(guī)模分布的擴散趨勢大于集聚趨勢，物流產(chǎn)業(yè)由大型城市向周邊潛力較小的中小城市擴散，這些省份的物流產(chǎn)業(yè)迫于大型城市的人力成本、用地租金及環(huán)境保護等壓力，不斷將物流產(chǎn)業(yè)向中小城市轉(zhuǎn)移，物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出中小城市化趨勢。最接近冪律分布的三個省份分別是廣東、四川和貴州，由于大量資本、人才要素向這些省份的大型城市涌入，物流業(yè)不斷向大型城市集聚，物流業(yè)規(guī)模分布的集聚趨勢大于擴散趨勢，物流規(guī)模分布的大城市化傾向明顯。除貴州及青海、寧夏、新疆單元外，其他省份的冪指數(shù)均大于2，表明各省份物流業(yè)在大城市地區(qū)的發(fā)展更具有比較優(yōu)勢，這與陳建軍（2011）的觀點一致[22]，即經(jīng)濟發(fā)展水平較高的大型城市，可以通過空間溢出效應(yīng)引領(lǐng)中小城市的物流業(yè)實現(xiàn)空間上的集聚，各省物流業(yè)發(fā)展呈一定的集聚趨勢。

【參考文獻】：
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本文編號：3380348