為描述消費者對"最后一公里"配送模式、服務(wù)方式和配送時隙的聯(lián)合選擇行為,選取社會經(jīng)濟屬性、配送活動屬性和配送服務(wù)屬性3類變量作為效用變量,以配送模式子集合、服務(wù)方式子集合和配送時隙子集合的組合作為選擇項,構(gòu)建基于廣義極值（GEV）理論的交叉巢式Logit模型。通過問卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù),對模型參數(shù)進(jìn)行估計和檢驗,并進(jìn)行配送服務(wù)屬性類效用變量的直接彈性分析。參數(shù)估計結(jié)果表明,當(dāng)效用變量改變時,如果配送服務(wù)發(fā)生在上午,消費者會先變更其配送時隙,然后變更配送模式,最后考慮改變服務(wù)方式;如果配送服務(wù)發(fā)生在下午,消費者會先變更配送模式,然后變更配送時隙,最后變更服務(wù)方式。直接彈性分析表明,消費者對送貨上門帶來的等待時間、服務(wù)水平和經(jīng)濟損失都比較敏感;對職業(yè)人的配送服務(wù)相對信任,而對非職業(yè)和無人的服務(wù)方式較為顧慮;對8:00～10:00送貨上門服務(wù)和12:00～16:00自提貨物服務(wù)的各方面都很關(guān)注。 

【文章來源】：計算機集成制造系統(tǒng). 2020,26(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 消費者的配送服務(wù)選擇特征
2 CNL模型構(gòu)建
    2.1 模型結(jié)構(gòu)
    2.2 效用函數(shù)與選擇概率
3 模型變量標(biāo)定與結(jié)果分析
    3.1 效用變量定義
    3.2 參數(shù)估計
    3.3 直接彈性分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3376535