住房按揭貸款市場向來關注借款人學歷水平,但有關學歷與借款人行為內(nèi)在關系的研究卻相對不足。以住房公積金貸款為例,利用某重點城市2005-2014年住房公積金貸款還款數(shù)據(jù),構(gòu)建Cox比例風險模型,從總體影響、被動逾期、主動逾期、年齡效應等多個維度,對借款人學歷與其還款逾期行為之間的聯(lián)系進行系統(tǒng)性實證檢驗。研究結(jié)果表明,在償還住房按揭貸款的過程中,高學歷借款人的信用水平相對更優(yōu),他們的被動逾期和主動逾期行為發(fā)生概率均相對更低,并且這一規(guī)律在年輕借款人群體中更加明顯。因此,商業(yè)銀行、住房公積金中心等（準）金融機構(gòu)可以充分利用學歷信號在識別借款人信用過程中的上述作用,進一步加強住房按揭貸款風險防控,更好地實現(xiàn)金融服務供需有效匹配,提高授信方資金安全性和受信方金融可得性。 

【文章來源】：浙江工商大學學報. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

住房公積金還款逾期期數(shù)

住房公積金還款逾期金額及本息

住房公積金還款月逾期頻率

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]借貸市場能準確識別學歷的價值嗎?——來自P2P平臺的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 廖理,吉霖,張偉強.  金融研究. 2015(03)
[3]收入風險、融資約束與人力資本積累——公共教育投資的作用[J]. 才國偉,劉劍雄.  經(jīng)濟研究. 2014(07)
[4]貨幣政策的區(qū)域效應——來自房地產(chǎn)市場的證據(jù)[J]. 王先柱,毛中根,劉洪玉.  金融研究. 2011(09)



本文編號：3318697