降低社會物流成本對提升國民經(jīng)濟運行效率至關(guān)重要。文章從宏觀層面出發(fā),基于若干宏觀指標對社會物流總費用及其在GDP中的占比進行預(yù)測,為解決不同頻率數(shù)據(jù)建模的問題,選用ADL-MIDAS模型方法進行預(yù)測分析。結(jié)果表明:季度GDP對社會物流總費用的預(yù)測效果較月度全社會用電量更為準確;第三產(chǎn)業(yè)占比可以有效預(yù)測社會物流總費用占比,外生變量引入并不能有效提高預(yù)測效果。從模型應(yīng)用效果看,ADL-MIDAS模型能夠有效提高估計精度,而滾動窗口和遞歸窗口相比固定窗口的預(yù)測精度更高。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(13)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3305863