股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)的相關(guān)性及套期保值策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-02 19:41
股指期貨是20世紀(jì)80年代發(fā)展起來(lái)的金融衍生品,是世界上目前交易量最大的期貨品種。股指期貨是指以股票價(jià)格指數(shù)為交易標(biāo)的物的一種期貨合約,合約的交易雙方約定在規(guī)定的時(shí)刻,按約定的價(jià)格買(mǎi)賣(mài)規(guī)定數(shù)量的股票指數(shù)。作為重要的金融創(chuàng)新,股指期貨在股票市場(chǎng)的發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用,能夠?qū)ΜF(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)引發(fā)的市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行套期保值。套期保值功能得以實(shí)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)是股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間存在著高度相關(guān)性。由于這兩個(gè)市場(chǎng)受相同經(jīng)濟(jì)因素影響而具有基本相似的走勢(shì),在這兩個(gè)市場(chǎng)上進(jìn)行反向操作,才能使得盈虧相反,即無(wú)論現(xiàn)貨市場(chǎng)因股市波動(dòng)造成的損失有多大,投資者都可以通過(guò)套期保值操作鎖定現(xiàn)貨風(fēng)險(xiǎn)。兩個(gè)市場(chǎng)的相關(guān)程度越高,套期保值的效果越好。因此,無(wú)論是從監(jiān)管部門(mén)的角度,還是從投資者的立場(chǎng),分析股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)的相關(guān)性都有著重要意義。本文采取理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合的方式,研究股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的相關(guān)性及套期保值策略。本論文分為六章。第一章緒論部分包括選題的背景與研究意義、相關(guān)文獻(xiàn)綜述和本文的主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)。第二章是股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格相關(guān)性研究,主要包括二者的長(zhǎng)期均衡關(guān)系檢驗(yàn)與相關(guān)結(jié)構(gòu)刻畫(huà)。第三章...
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:127 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
高斯Copula和t-Copula的密度函數(shù)c(u,u)
v)一max[(u一”’‘’+:一”’‘’一l)一’‘9”‘’,o」 FrankCoPula34.8682CF「‘(u,v)l=一—in(l+34.8682,一348682目,、了一34防82vl、竺一籠;:劣下二竺)C一1對(duì)比圖2.4中 GumbelCopula, ClaytonCopula和 FrallkCopula的密度函數(shù)e(u,v),發(fā)現(xiàn)各種C叩ula密度函數(shù)具有不同的尾部相關(guān)特征 :GumbelCopula的密度函數(shù)具有非對(duì)稱性,其密度分布呈“J”字形,即上尾高下尾低,說(shuō)明對(duì)分布上尾部的變化十分敏感,能夠快速捕捉到上尾相關(guān)的變化。ClaytonC叩ula的密度函數(shù)也是非對(duì)稱的,但與GumbelCoPula函數(shù)不同的是,ClaytonC叩ula的密度函數(shù)呈“L”字形
指期貨市場(chǎng)殘差u8,;美國(guó)股指期貨市場(chǎng)殘差u5,;日本股指期貨市場(chǎng)殘差u7,;英國(guó)股指期貨市場(chǎng)殘差u6,;美國(guó)股票市場(chǎng)殘差ul,;香港股票市場(chǎng)殘差u4‘;英國(guó)股票市場(chǎng)殘差u2,。八個(gè)獨(dú)立成分的數(shù)據(jù)描述如圖3.5所示,橫軸表示交易日,縱軸表示獨(dú)立成分值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Copula房地產(chǎn)與金融行業(yè)的股票相關(guān)性研究[J]. 劉瓊芳,張宗益. 管理工程學(xué)報(bào). 2011(01)
[2]金融市場(chǎng)高維波動(dòng)率的擴(kuò)展廣義正交GARCH模型與參數(shù)估計(jì)方法研究[J]. 劉志東,薛莉. 中國(guó)管理科學(xué). 2010(06)
[3]基于極值相關(guān)分析方法的股指期貨操縱防范研究[J]. 李?lèi)偫?張維,熊熊,梁朝輝. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(11)
[4]基于目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)度量方法[J]. 周春陽(yáng),吳沖鋒. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(06)
[5]國(guó)內(nèi)外股市波動(dòng)溢出效應(yīng)——基于多元GARCH模型的實(shí)證研究[J]. 董秀良,曹鳳岐. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2009(06)
[6]新華富時(shí)A50指數(shù)期貨與A股市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)與波動(dòng)溢出研究[J]. 熊熊,王芳,張維,孫雅婧. 管理學(xué)報(bào). 2009(11)
[7]我國(guó)股指期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)與波動(dòng)溢出效應(yīng)[J]. 嚴(yán)敏,巴曙松,吳博. 系統(tǒng)工程. 2009(10)
[8]考慮條件高階矩風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)對(duì)沖模型研究[J]. 張龍斌,王春峰,房振明. 管理工程學(xué)報(bào). 2009(04)
[9]極值BMM與POT模型對(duì)滬深股市極端風(fēng)險(xiǎn)的比較研究[J]. 花擁軍,張宗益. 管理工程學(xué)報(bào). 2009(04)
[10]考慮收益偏度的最優(yōu)對(duì)沖比率模型[J]. 張龍斌,王春峰,房振明. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2009(09)
本文編號(hào):3261100
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:127 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
高斯Copula和t-Copula的密度函數(shù)c(u,u)
v)一max[(u一”’‘’+:一”’‘’一l)一’‘9”‘’,o」 FrankCoPula34.8682CF「‘(u,v)l=一—in(l+34.8682,一348682目,、了一34防82vl、竺一籠;:劣下二竺)C一1對(duì)比圖2.4中 GumbelCopula, ClaytonCopula和 FrallkCopula的密度函數(shù)e(u,v),發(fā)現(xiàn)各種C叩ula密度函數(shù)具有不同的尾部相關(guān)特征 :GumbelCopula的密度函數(shù)具有非對(duì)稱性,其密度分布呈“J”字形,即上尾高下尾低,說(shuō)明對(duì)分布上尾部的變化十分敏感,能夠快速捕捉到上尾相關(guān)的變化。ClaytonC叩ula的密度函數(shù)也是非對(duì)稱的,但與GumbelCoPula函數(shù)不同的是,ClaytonC叩ula的密度函數(shù)呈“L”字形
指期貨市場(chǎng)殘差u8,;美國(guó)股指期貨市場(chǎng)殘差u5,;日本股指期貨市場(chǎng)殘差u7,;英國(guó)股指期貨市場(chǎng)殘差u6,;美國(guó)股票市場(chǎng)殘差ul,;香港股票市場(chǎng)殘差u4‘;英國(guó)股票市場(chǎng)殘差u2,。八個(gè)獨(dú)立成分的數(shù)據(jù)描述如圖3.5所示,橫軸表示交易日,縱軸表示獨(dú)立成分值。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Copula房地產(chǎn)與金融行業(yè)的股票相關(guān)性研究[J]. 劉瓊芳,張宗益. 管理工程學(xué)報(bào). 2011(01)
[2]金融市場(chǎng)高維波動(dòng)率的擴(kuò)展廣義正交GARCH模型與參數(shù)估計(jì)方法研究[J]. 劉志東,薛莉. 中國(guó)管理科學(xué). 2010(06)
[3]基于極值相關(guān)分析方法的股指期貨操縱防范研究[J]. 李?lèi)偫?張維,熊熊,梁朝輝. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(11)
[4]基于目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)度量方法[J]. 周春陽(yáng),吳沖鋒. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(06)
[5]國(guó)內(nèi)外股市波動(dòng)溢出效應(yīng)——基于多元GARCH模型的實(shí)證研究[J]. 董秀良,曹鳳岐. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2009(06)
[6]新華富時(shí)A50指數(shù)期貨與A股市場(chǎng)之間的價(jià)格發(fā)現(xiàn)與波動(dòng)溢出研究[J]. 熊熊,王芳,張維,孫雅婧. 管理學(xué)報(bào). 2009(11)
[7]我國(guó)股指期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)與波動(dòng)溢出效應(yīng)[J]. 嚴(yán)敏,巴曙松,吳博. 系統(tǒng)工程. 2009(10)
[8]考慮條件高階矩風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)對(duì)沖模型研究[J]. 張龍斌,王春峰,房振明. 管理工程學(xué)報(bào). 2009(04)
[9]極值BMM與POT模型對(duì)滬深股市極端風(fēng)險(xiǎn)的比較研究[J]. 花擁軍,張宗益. 管理工程學(xué)報(bào). 2009(04)
[10]考慮收益偏度的最優(yōu)對(duì)沖比率模型[J]. 張龍斌,王春峰,房振明. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2009(09)
本文編號(hào):3261100
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