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基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡的人力資源管理風險預警模型

發(fā)布時間:2021-05-31 23:44
  人力資源管理是現(xiàn)代企業(yè)管理體系中的重要內(nèi)容,隨著當前經(jīng)濟高速發(fā)展,企業(yè)的人力資源管理框架是否完善,將關(guān)系到企業(yè)在市場競爭中的發(fā)展前景。企業(yè)在實際運行過程中,人力資源管理存在諸多不確定因素,造成人力資源管理的風險加劇。為了降低并有效控制管理風險,根據(jù)實際需要,通過對人力資源管理風險指標整合并進行可行性分析,利用RNN神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢和特點,通過RNN神經(jīng)網(wǎng)絡學習、訓練和檢測大量可行性數(shù)據(jù),建立基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡的人力資源管理風險預警模型。該模型具有較為完整的體系,能夠及時為企業(yè)在人力資源管理中的風險決策提供較為準確地數(shù)據(jù),具有較為實用的價值。 

【文章來源】:計算機與數(shù)字工程. 2020,48(07)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于RNN神經(jīng)網(wǎng)絡的人力資源管理風險預警模型


RNN結(jié)構(gòu)圖該結(jié)構(gòu)圖中M表示輸入層獲取的原始輸入信輸入層M

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3209212

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